【老機殼廠轉骨3】浸沒冷卻能否商化保固成關鍵 英特爾在台推生態系動見觀瞻

年將伺服器事業部門出售給神達後在,在浸沒式冷卻解決方案仍積極與國內業者打造生態系。
年將伺服器事業部門出售給神達後在,在浸沒式冷卻解決方案仍積極與國內業者打造生態系。

圖文/鏡週刊

毫無疑問,浸沒冷卻在節能效率(PUE)與解熱能力(TDP)都是相當完美的解決方案,然而,目前的雲端服務業者或伺服器廠商,除了考量初期建置成本高,佔伺服器最重要的處理器(CPU/GPU)能否保固更是普及關鍵。

據了解,這波AI伺服器晶片競賽,落後輝達(NVIDIA)、超微(AMD)的英特爾(Intel),早在去年5月就宣布在台成立實驗室,企圖在浸沒式冷卻與國內業者打造生態系來取得主導地位。

 

散熱業者指出,英特爾在這波AI伺服器晶片未能與輝達、超微同步競逐,甚至今年4月還把伺服器解決方案事業部(DSG)全部出售給神達,然而,這並不代表英特爾沒有其他布局想法。

事實上,看好台灣伺服器散熱研發能量,去年5月,英特爾宣布投資7億美元設立Mega Lab,以浸沒式冷卻方案的參考架構開源計畫在台灣成立實驗室。

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為了協助客戶和廠商快速進行相容性驗證,英特爾接著更推出Open IP Server Deployment Kit,即整合冷水分配氣(CDU)、4U容量與自動控制系統,讓整個生態系可透過模組套件來進行伺服器、相關零組件和浸沒式冷卻的相容性驗證,當時還與台灣ODM客戶包括仁寶、英業達、和碩、雲達、緯創、緯穎簽署合作協議深化合作。

今年第二季,英特爾再宣布推出解熱能力高達2,000瓦的浸沒式水冷散熱技術,喊出三年內要運用在美國能源部的資料中心,顯示對浸沒式冷卻的積極看好。

晟銘電子研發中心協理闕仲輝博士認為,目前的浸沒式冷卻解決方案除了成本,保固也是商化普及的一大關鍵,確實很需要有晶片大廠跳出來主導,「生態系的好處就是,只要使用指定的冷卻液與指定的系統,泡在裡面的伺服器就能獲得保障。」他指出。

晟銘業務副總巫瑞娟也認同,只要市場上的規格制定者可以提供保固,這項技術(浸沒冷卻)就有機會獲得比較大量的使用。

看待浸沒式冷卻正式導入市場的時間點,巫瑞娟預估最快落在2025年左右,同時也將在一線雲端大廠之外,往歐美當地中小企業通路經營。

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全球三大機殼廠勤誠今年Coumputex也將推出浸沒冷卻解決方案,這項技術早從2021年底就著手研發。
全球三大機殼廠勤誠今年Coumputex也將推出浸沒冷卻解決方案,這項技術早從2021年底就著手研發。

圖文/鏡週刊

AI伺服器帶動業者對液冷散熱新需求,目前兩大技術–水冷(Direct Liquid Cooling,幫浦、冷水管、冷水板等串聯建置)與浸沒冷卻(Immersion Cooling,直接將伺服器泡在不導電油體),都有國內廠商積極投入,然而,有別於從散熱模組起家的雙鴻、奇鋐以水冷為主,機殼廠的勤誠與晟銘則是押寶浸沒展現冷實力,究竟原因為何?

 

「它(浸沒冷卻)的設計,就是一個大水箱,對我們做金屬機構的廠商來說,這部份相當熟悉。」晟銘研發中心協理闕仲輝博士向本刊道出瞄準浸沒冷卻的第一關鍵。

闕仲輝表示,浸沒冷卻的散熱原理看似簡單,但水箱這樣的機構,不但佔浸沒冷卻箱體成本7成以上,若沒有開發過金屬模具或機構的業者想要投入,光廠房或產線的投資成本就不低,加上防水設計經驗不足,要累計可靠度的時間,也會比早已跨入的業者來得久。

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不過,他也坦承,浸沒冷卻設備除了(放不導電油體)水箱,裡面還得裝上幫伺服器導熱的鰭片式分配器(CDU)或板熱交換器,這一部分並非晟銘強項,一開始光要了解CDU導熱原理,還曾遇過不小挑戰,一度萌生過尋找外面散熱元件廠一起配合,所幸最後終於靠著團隊打磨了解找到克服良率的學習曲線。

有別於氣冷,水冷與浸沒已被視為AI伺服器的散熱兩股新勢力,但水冷因為可以沿用原本氣冷機房架構導入,初期建置成本比浸沫低,伺服器業者導入意願相對於浸沫來得高且快。

對此,闕仲輝並不擔心,研發出身的他分析,水冷固然比氣冷有較高的散熱能力,但通過水冷板(Cold Plate)導熱的地方通常以GPU跟CPU為主,其他像DRAM、硬碟也會發出很多的熱耗,「唯有整個系統直接泡在液體裡,才能將通通會發熱的元件快速吸走熱能。」他指出。

至於導入成本過高的問題,他也認為不能看短線,原因在於,浸沒水箱能置放的伺服器密度高還不用在機房加裝風扇,長期下來,節電隨著PUE的有效降低,整個成本是下降的,要符合高運算需求的資料中心,終極散熱解決方案還是得靠浸沒。

根據本刊曾針對浸沒冷卻技術引據工研院的試算數字,在一個設有2,000台伺服器的雲端資料中心內,分別採用液冷散熱與氣冷散熱進行成本及耗能比較,前者初期建置雖複雜、費用較昂貴,但伺服器不用吹空調,可省下一大筆空調運轉費用,一年所需電費大幅降低近78%,也讓資料中心能源使用效率最重要的指標PUE(Power Usage Effectiveness,電源使用效率)大幅降低至1.12,10年下來的營運成本,整整減少4.4億元。

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伺服器營收佔近8成的晟銘電,再往浸沒式液冷產品進軍,以滿足雲端客戶散熱與節能新需求。(圖為公司今年Coumputex展示的單相式浸沒式散熱機櫃)
伺服器營收佔近8成的晟銘電,再往浸沒式液冷產品進軍,以滿足雲端客戶散熱與節能新需求。(圖為公司今年Coumputex展示的單相式浸沒式散熱機櫃)

圖文/鏡週刊

生成式AI帶動雲端伺服器朝AI升級,高速運算引發的熱耗問題,也替散熱市場帶來新一波液冷(液體冷卻)新革命,以金屬沖壓射出、機殼代工起家的晟銘電,去年正式退出蘋果(Apple)供應鏈後,決定從既有的伺服器機殼代工往最先進的浸沒冷卻(Immersion Cooling)產品延伸,目前除了與美系雲端客戶進行規格設計討論外,也獲得歐日等中小企業小量性實驗訂單,預計最快明年首季完成認證,是繼勤誠之後、另一家押寶浸沒冷卻的機殼台廠。

 

「我們在1976年就成立了,到了1997年開始到大陸設廠,當時在業界還有個小綽號,叫小鴻海。」談起公司發展,晟銘電子業務副總巫瑞娟以回顧的方式向本刊說起了這個小秘密,之所以被這樣稱呼,也是因為成立很早,產品主力在金屬沖壓、射出與組裝,與當時的鴻海相當類似。

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儘管晟銘後來因略保守,與鴻海規模越來越遠,2000年卻因開發較先進的金屬粉末射出(MIM)製程,成功打進蘋果在手機、筆電、手錶等充電金屬頭的供應鏈,讓公司在金屬機構設計領域首度獲得國際大廠肯定,一度成為營運穩定來源。

直到近幾年紅色供應鏈的崛起,大陸投入MIM的廠商不下300多家,在有量無價的前提下,這塊事業佔晟銘營收比重逐年下降,也無法拉高公司的獲利成長空間,審慎思考後,巫瑞娟透露,去年已主動向蘋果告知退出供應鏈之列,「我們是蘋果很早在MIM的台系供應廠商,至少15年,一知道我們不做,他們也很訝異、可惜,慰留許久。」他表示。

晟銘除了供應蘋果產品,另一塊事業是電競電腦與伺服器機殼代工,然而,這也是先從筆電機殼慢慢轉型的過程,「Notebook在大陸同業競爭一樣激烈,我們眼看不對,很早就收掉,目前東莞跟寧波就是以伺服器機殼與電競Gaming機殼為主。」晟銘研發中心協理闕仲輝博士一邊說明一邊補充,如今伺服器已占公司營收八成,當初從NB轉向的策略獲得成效,這波疫情,雲端客戶積極建置資料大量需求,加上AI伺服器的升級需求,都讓公司對伺服器業務正面以對。

「AI帶動雲端業者在伺服器的數量建置,為了提供高算力,雲端客戶目前幾乎從4U往8U升級,在機殼市場,U數越大、單價越高。」闕仲輝指出,據了解,晟銘在伺服器的客戶包括直接雲端服務客戶(白牌伺服器)與國內電大廠,包括廣達、緯創、緯穎、臉書(Meta)、微軟(Microsoft)合作已經相當穩定,更因為對伺服器機殼設計的熟悉,闕仲輝表示,2、3年前,公司便看到伺服器會隨著晶片速度越來越快,氣冷甚至水冷會出現瓶頸,決定往最先進的浸沒冷卻提早布局。

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特斯拉Cybertruck預訂單已超194萬張 候車期要等5年

特斯拉電動皮卡Cybertruck正式量產下線,目前訂單數已經突破190萬份。(圖/報系資料照)
特斯拉電動皮卡Cybertruck正式量產下線,目前訂單數已經突破190萬份。(圖/報系資料照)

圖文/CTWANT

據外媒報導,日前特斯拉(Tesla)電動皮卡Cybertruck正式量產下線,目前訂單數已經突破190萬份,而按照如今品牌最大產能進行估算,新車都至少面臨5年候車期。特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)於上週四(20日)的第二季財報會議上說,該公司的Cybertruck需求遠超預期,甚至「看不到頭」。

根據財報,特斯拉2023年第二季總營收達249.3億美元,與去年同期相比增長 47%,也優於華爾街預期的242.2億美元;EPS為0.91美元,優於預期的0.82美元。毛利率18.2%,營業獲利23.9億美元。

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特斯拉沒有透露這款電動皮卡具體的預訂單數量。但據外國網站Teslarati報導,截至上週五(21日),Cybertruck的預訂量已達到194萬3876輛。而原廠規劃的Cybertruck最大產能為每年37.5萬輛,這意味著現在下訂的話,候車期可能長達5年。

由於特斯拉接受預訂時需要用戶支付100美元訂金,此筆訂金可全額退還。如果這個數字是準確的,那麼Cybertruck僅預訂收入就超過了1.94億美元。不過,這不能代表最終的訂單數字,因爲一些人會取消預訂。

特斯拉也在報告中表示,公司正在德州Giga Austin工廠進行Cybertruck的設備安裝工作,並計劃在今年底開始進行初步生產和交付給首批客戶。按照原廠公布的資訊,Cybertruck年交付量目標為25至50萬輛。

特斯拉上週五(21日)股價下挫9.74%、或28.36美元,最終收在262.9美元。

民調:柯郭配對賴清德勝算較高,侯友宜恐遭棄保

記者孫偉倫/台北報導

國民黨全代會確定提名新北市長侯友宜參選總統,鴻海創辦人郭台銘獨立參選跡象也越加明顯,然而各自參選結果明顯可知無法取勝,而郭台銘若與另一在野黨參選人柯文哲搭配參選的勝算多大?最新總統大選民調顯示,民進黨參選人賴清德將以32.3%領先,「郭柯配」則為29.1%、侯友宜15.1%;改為「柯郭配」則變為賴清德30.5%、柯郭配29.8%、侯友宜14.5%,各種組合形勢,賴清德支持率均在3成以上且都為領先局面。

「柯郭配」與賴清德、侯友宜競選調查結果。(圖/風傳媒)

 

「郭柯配」與賴清德、侯友宜競選調查結果。(圖/風傳媒)

本次調查由風傳媒委託台灣指標民調公司在國民黨723全代會前所做。 調查結果顯示,若在藍綠白3腳督的情況下,民進黨參選人賴清德以33.8%支持度居冠、民眾黨參選人柯文哲24.9%居次、侯友宜則以15.6%墊底。而在郭台銘獨立參選下的4腳督戰局,則變為賴清德29.0%、柯文哲17.7%、侯友宜13.2%、郭台銘10.7%,柯文哲原先的支持者有有19.0%轉挺郭台銘,受衝擊最大。

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若由郭台銘與柯文哲合作參選,民調分別以「郭正/柯副」及「柯正/郭副」進行調查,對上國民黨侯友宜、民進黨賴清德後,「郭柯配」支持度為29.1%;賴清德32.3%、郭柯配29.1%、侯友宜15.1%。而「柯郭配」則是以29.8%,對上賴清德的30.5%,侯友宜則為14.5%。

民調結果顯示,在3方競選各種組合形勢,賴清德支持率均在3成以上,侯友宜都是最後且在15%上下浮動;「柯郭配」比「郭柯配」能獲得較高支持,與賴清德的支持率不相上下。

若以就民眾政黨傾向分析,若是由「郭柯配」參選,傾向民進黨者有80.6%支持賴清德,12.4%支持郭柯配、傾向台灣民眾黨者有73.8%支持郭柯配,12.4%會支持賴清德、支持國民黨者僅有50.5%支持侯友宜,另有32.9%支持郭柯配。

而若由「柯郭配」參選時,傾向民進黨者有80.2%支持賴清德,15.9%支持柯郭配、傾向台灣民眾黨者有79.8%支持柯郭配,7.2%會支持賴清德、支持國民黨者僅有49.5%支持侯友宜,另有26.4%支持郭柯配;與上題分析相較,顯示「柯郭配」相較於「郭柯配」對傾向台灣民眾黨及民進黨者較有吸引力。

本次調查範圍為全國22個縣市年滿20歲的民眾,樣本規模共完訪1068人,在信賴水準95%時的抽樣誤差最大值為±3.0%。調查時間為2023年7月19日至20日。本調查以電腦輔助電話訪問(Computer-Assisted Telephone Interviewing,CATI)依政府公布各行政區人口統計資料比率,採分層隨機抽樣方式,於全國住宅電話電腦資料庫中抽出電話門號後,再以隨機跳號方式(RDD sampling)替換末兩碼以做為實際撥出的電話門號。
 

去年斬獲64億美元罰金,SEC追加千萬美元預算,2024全年預算達24億美元

美國證監會 (SEC) 主席 Gary Gensler 再次以「狂野西部」一詞,形容加密領域違法亂紀的現象,他向議員要求為 SEC 增加千萬美元預算,但也被質疑,SEC 對於 FTX 到底有什麼監管作為?

內容目錄

SEC 追加千萬美元預算

Gary Gensler 在 7 月 20 日出席美國參議院撥款委員會,他表示支持委員會上週通過的兩黨提案,這能在明年為 SEC 提供 23.64 億美元的預算,但他也要求再編列額外的 7,200 萬美元預算。

據,Gary Gensler 提到 SEC 在 2023 年的員工總數為 4,685,其中有一半專注於執法行動及審查,若委員會能額外提撥預算,便能讓 SEC 再擴編 170 個職位,使全職員工達到 5,139 名。

他表示:

我們看到加密市場有如狂野西部的氾濫違規行為,投資者將血汗錢投入在高投機性的資產類別中,有了足夠讓 SEC 執行使命的資金規模,我們可以成為美國民眾更強而有力的支持者,並進一步杜絕詐欺、市場操縱,從而將低系統性風險。

Gary Gensler 還提到 SEC 在 2022 年的顯著績效,斬獲的罰金高達 64 億美元。

此外在附加事項中,Gensler 表示 SEC 數據分析的業務量越來越大,又額外請求編列了 3.93 億美元的預算,用於支持 SEC 的數據分析、網路安全及其它技術需求,並強調這相較於與某些大型市場參與者的支出仍是相形見絀。

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Gary Gensler 講稿指出 2022 年罰金高達 64 億美元

FTX 崩盤時 SEC 在哪裡?

似乎是唯一到場的區塊鏈媒體,他們摘錄到共和黨議員 John Kennedy 質詢 Gary Gensler 的片段,他向 Gary Gensler 提出許多問題,例如:

  1. 為什麼你與 SEC 會讓 FTX 這樣的詐騙案發生?

  2. 你在 FTX 崩盤前多次強調 SEC 有權監管加密貨幣,早就能介入調查,但 SEC 在哪裡?

  3. (延續第 2 點) 為何事發前不派 SEC 專員調查 FTX?SBF 不可能拒絕 SEC 吧?

Gary Gensler 表示加密領域通常參雜許多業務,普遍也都是離岸機構,並充滿詐欺行為,但是從立案調查到正式起訴或和解是曠日費時的,這個過程 SEC 平均需耗費 23 個月之久。

John Kennedy 不斷地質疑為何 SEC 沒有及時戳破 FTX 這個世紀騙局,Gary Gensler 則強調:

我相信美國大眾同樣希望 SEC 遵循事實、法律進行調查。我們向機構發出傳票,然後他們會請律師、回覆 SEC,這個過程確實耗費了時間。

衍伸閱讀

https://abmedia.io/gary-gensler-want-more-budget-for-sec

BingX與AstraBit合作,提升加密貨幣自動交易體驗

結合了人工智慧以及機器學習技術和基礎架構,開發出一款最先進的軟體。這款軟體能夠根據用戶的需求進行自定義和高度個人化,讓用戶能靈活掌握軟體功能,並根據自己的交易偏好和投資目標進行交易。AstraBit 先進的交易機器人功能使用戶能夠根據自己偏好的參數執行自動交易。此外,AstraBit 的交易策略市場讓用戶可以自由探索並採用經驗豐富的交易員預建的交易策略,用戶在幾秒鐘內就能啟用這些策略。

AstraBit 相信透過建立全球最創新、易於使用且安全的自動化交易和投資組合管理系統,可以啟發並簡化數位資產領域。提供了簡潔易用的一鍵式解決方案,實現更準確的分析、更有利可圖的交易以及質押投資,並透過用戶友好的 AstraBit 管理中心提供對碎片化加密貨幣領域的一站式訪問,讓用戶可以更好地管理投資組合。

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通過與 AstraBit 合作,展現了 對於啟發和簡化數位資產領域的承諾。不論用戶的專業水平如何,BingX都能提供寶貴機會,讓他們增進對市場的理解並強化交易策略。透過與像 AstraBit 等的先進軟體合作,BingX 使用戶得以做出更明智的交易决策。

公共關係和傳播總監 Elvisco Carrington 強調了此次整合的重要性,他表示:「BingX 一直致力於為用戶提供最先進創新的交易方案。與 AstraBit 的整合有助於革新加密貨幣交易體驗。透過結合 BingX 強大的平台與 AstraBit 的尖端技術,我們的用戶能夠充分發揮交易潛力,在活躍的加密貨幣市場中取得更大的成功。這次合作進一步踐行 BingX 提供卓越服務並推動行業向前發展的承諾。」

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https://abmedia.io/bingx-partner-with-astrabit-improve-automated-crypto-trading-experience

英國加密公司註冊成功率不到15%?FCA:跟公司規模無關

英國金融行為監管局 (FCA) 主席 Nikhil Rathi 在昨日 (19) 的上表示,加密貨幣公司的規模大小,不會是 FCA 批准其註冊許可的評估標準。但要申請成功可謂難如登天,至今數百間企業中,僅有 40 餘間通過標準,連加密交易所幣安都已放棄申請。

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加密公司在英國申請營運成功率低下

據 Coindesk ,FCA 主席 Nikhil Rathi 在週三的聽證會上聲稱,他們在審核加密公司的註冊要求時,不會受其規模及市場份額,而影響評估結果。

經了解,FCA 自 2021 年 1 月起強制提供加密相關服務的公司,須遵守修訂後的《》,並向其提交註冊申請,以確保投資者權益受到保護。

不過,根據,截至今年 7 月,共有 319 間加密公司向 FCA 提交營運註冊申請,但僅有 43 間通過審核,相當於通過率只有 13.1%。其餘有 230 家仍在審核中或遭到暫時取消,另外 30 家則是完全拒絕。

其中最為人津津樂道的,不免是全球當前規模最大的加密貨幣交易所 Binance 幣安,在 2021 年遭到 FCA 以未能遵守監管原則為由駁回申請,並命令其。其合規之路在今年 6 月劃下句點,幣安英國分部確定。

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許多加密公司將該責任歸咎於冗長且複雜的審核過程,指出 FCA 效率低下且未明確指示企業所須的先備資料。

當局也對此回應,官訪網站早已有具體評估依據,包含全面的業務模式及涵蓋範圍、業務合作夥伴的角色與職責、以及最重要的:「須擁有控管風險的具體政策、系統及控制措施」。

FCA 補充:

我們這樣做並不是因為我們反對創新,而是因為我們必須確保反洗錢相關標準的落實,而那些被拒絕的公司無法讓我們相信他們能符合標準。

FCA 向加密產業建立明確規範,是利是弊?

今年 6 月,英國透過批准了《》,賦予並擴大相關當局監管加密貨幣及穩定幣的權力。

同時也顯而易見地,FCA 也在近半年內陸續展開對加密產業及生態的一系列執法手段。包括一口氣、初步研擬交易市場規則、等

日前,FCA 才剛就幣圈的迷因風氣表達的立場,旨在遏止社群軟體上的不當金融產品推銷,遭批無視言論自由並限制市場發展。

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https://abmedia.io/uk-fca-judge-crypto-company-by-size

CoinMarketCap Q2報告:預計RWA、二次質押協議崛起

CoinMarketCap (以下稱 CMC) 針對上半年發佈,包括、,以下為摘要。

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加密市場總覽 – 失落的第二季

為何要以「失落」來形容第二季?CMC 指出,雖然加密總市值在第二季結束時達到 1.17 兆美元,年初至今成長近五成 (48%),但有幾點說明了市場在第二季沒有太大進展:

  • 加密總市值實際上與第一季結束時接近。

  • 前二十大交易所交易量在三月見頂,第二季交易量下跌約 36%。

  • 第一季有 Arbitrum、ZkSync、Blur 等技術迭代下的產品;第二季的主要敘事則是迷因幣、BRC20。

加密總市值

AI 及大數據、VR/AR 專案崛起

CMC 將加密專案分為十個板塊,有幾項要點:

  • AI 及大數據:年初至今市值成長 323%。

  • VR/AR:年初至今市值成長 704%。

  • 迷因幣:新幣數量驚人 (超過 260 個新專案),其次為 AI 及大數據 (61)、DeFi (47)。 

加密十大板塊

比特幣關鍵事件回顧

  • :NFT 協議 Ordinals 帶動比特幣 

  • :矽谷等銀行出現流動性危機

  • :Coinbase 前技術長 Balaji 賭比特幣三個月漲破百萬

  • :微策略折價付清 Silvergate 貸款,再加碼比特幣

  • :美國 3 月 CPI 年增 5% 符合預期

  • :比特幣同質化代幣協議崛起

    24H當舖這麼多間?哪一家才是有政府立案呢?刷卡換現金到底安不安全?理財專家現身分析說明!夏小姐提供線上刷卡換現金服務,3D驗證刷卡換現金超有保障。未上市股票風險大嗎?投資必讀10大攻略!不限車種桃園當舖免留車助你安心借款,立即解決你的資金問題!屏東軍公教借款各家評價及利息一覽表。提供多種借貸服務給客戶選擇,士林汽車借款貸款車分期車皆可。中和當舖利息如何計算?抵押期限多久?未上市股票買賣運作流程及應注意事項為何?想知道更多屏東當舖可安心借貸,政府合法立案當舖在哪裡嗎?中山區當舖借款最快何時可撥款?老字號中和當舖推薦.專業公營當舖借貸流程懶人包,資金有缺口?台北借錢火速放款助你短期周轉.房屋二胎借款流程資訊整合.企業周轉問題,支票借款讓你放心借貸是優質合法當舖政府立案合法成立的合法當舖、正派經營,以專業、負責且積極的態度來 服務我們每一位客戶。提供多種借貸服務給客戶選擇,24小時當舖汽機車借款申辦時要注意的三件事;高雄機車借錢,高雄汽車借款免留車案例分享。最新年度二胎房貸比較;高雄免留車當舖有規定哪種車款才能借貸嗎?急需現金,松山區汽車借款。鉅泓資融辦理台北支票貼現台北票貼借錢,票期長短皆可全額貼。

  • :USDT 發行商將回購比特幣以加強儲備

  • :發佈加密貨幣監管框架

  • :SEC 在幣安訴訟書中將上架的 12 種代幣列為證券

  • :貝萊德等機構陸續申請比特幣現貨 ETF

  • :華爾街巨頭 Citadel、富達、嘉信支持交易所 EDX 上線

Q2 比特幣事件

最受關注的加密貨幣專案

由 PEPE 引領的迷因幣熱潮是第二季的主要熱點之一,光是用戶關注的十大幣種中,就有 PEPE、柴犬幣 (SHIB)、狗狗幣 (DOGE) 三個迷因幣專案。

社群關注列表

上半年漲幅最高:PENDLE

這份清單似乎剔除了迷因幣種,漲幅最高的是 LSDFi 協議 Pendle Finance (PENDLE)。

其次為主打再生能源的公鏈專案 Dione Protocol (DIONE)。

Conflux (CFX) 由於標榜在中國合法合規,並受益於香港對加密監管持開放態度而大幅上漲。

(補充:)

上半年十大漲幅

加密市場下半年關注重點

比特幣 ETF

加密領域對於比特幣現貨 ETF 的期盼已無需多言,目前多檔 ETF 已進入審查流程,但相當冗長,最久可能被推遲至 2024 年 2 月 23 日。

ETF 時程

現實世界資產 (RWA)

包括 、Goldfinch 及 皆更專注於整合 RWA 資產。

CMC 預計下半年起,RWA 領域將進一步細分,且首個面向消費者的產品可能會在年底推出。

(回顧:)

LSD、二次質押協議

CMC 點名 Lido、Rocket Pool 等 LSD 協議,TVL 在上半年分別成長 138% 和 220%。

此外 LSDfi 領域中的 Flashstake、Lybra、Pendle Finance 的 TVL 也急遽成長,CMC 也預計,EigenLayer 等二次質押協議將成為該領域中的新焦點。

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https://abmedia.io/cmc-h1-market-analysis

AI語言模型蜜月期已過!GPT系列產品品質正在走下坡嗎?

GPT-4 在 6 月份所釋出的更新版本,其品質受到數千位付費用戶的批評與指責,更有研究論文指出 GPT 的發展與體驗隨時間推進,而變得更糟。但不論是對其表現行為優劣的定義、或是功能退化的證據,事實是還有更多細節需要被解讀。

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GPT 產品越更新越糟?

近期,一篇探討有關「」的論文被廣泛流傳並討論,該內容就數據結果暗示,GPT-4 自推出以來就持續在退化。

論文對 GPT-3.5 及 GPT-4 進行了四項任務的測試,包括數學問題 (質數檢查) 、回應敏感問題、生成代碼及視覺推理。資料顯示,GPT-4 在數學問題及代碼生成任務的回答品質上發生改變,而。

可以明顯看見,數學問題就回答的準確度而言,在 GPT-4 及 GPT-3.5 中產生顯著變化,前者退化而後者進步。研究指出,GPT-4 在進行所有質數判斷時,幾乎傾向猜測該數字是合數,而缺乏具邏輯性的推理結構,因此視為性能下降。

而在代碼生成的測試中,論文發現 6 月的 GPT-4 與 3 月的版本相比,在生成及修正代碼時,較未能全面評估代碼的正確性,容易使得生成的代碼無法直接執行。

部分用戶反應一致

一些用戶在推特上,GPT 系列產品品質在近期的更新後,單就回答問題的正確率而言,其功能的確已不再像以往這麼強大。

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OpenAI 開發人員 Logan.GPT 也公開眾多評論,向反應有關 GPT-4 使用體驗的用戶表達感謝,並著手調查。

論文評估標準引起質疑

不過以上論點也被質疑,將語言訓練模型的功能及表現行為的好壞定義太過簡易化,其內容仍需要被討論。

一篇來自 Substack 的提出主張:「語言模型在特定任務上的表現行為有所變化,並不代表其能力有所下降。」

撰文者表示,在聊天機器人的情境中,能力是指模型理解及處理語言的能力,而行為是指模型如何根據不同的提示及問題來回應。

他針對數學問題說明,GPT-4 的確沒有就「」進行推理。但實際上,四個模型都同樣糟,都僅是根據他們更新後被校正的方式進行猜測。

同時他也認為,GPT-4 在數學問題上的行為變化,也可能是由於測試數據的選擇 (近 500 則問題都僅測試質數) 及評估方式的不當所導致的,而不是由於其能力的退化。

文章最後表明:

總而言之,該論文也告訴我們,將人為設計的指標或評估標準,套用於討論人工智慧語言訓練模型的性能變化是多麼困難。

衍伸閱讀

https://abmedia.io/chatgpt-gpt-4-getting-worse-over-time