Python的functools模塊中有一種函數叫“偏函數”，自從接觸它以來，發現確實是一個很有用且簡單的函數，相信你看完這篇文章，你也有相見恨晚的感覺。
我們都知道，函數入參可以設置默認值來簡化函數調用，而偏函數的作用就是將入參進行默認填充，降低函數使用的難度。
如int()函數，可以將字符型轉換為整型，且默認的都是以十進制形式來轉換，那為什麼一定是十進制呢？如果想用以二進制的形式轉換呢？其實我們可以看一下int函數它本身的定義
可以看到int有兩種用法，可以傳一個位置參數，還可以多傳一個關鍵字參數base，也就是基於什麼格式轉換，默認不傳base參數是以十進制轉換。所以，用二進制形式轉換的話只要base=2即可（見下方代碼）
1 value = int('10000') 2 print(value) # 10000
3
4 value = int('10000', base=2) 5 print(value) # 16
如果每次轉換的字符串的時候都要輸入base參數，顯得很麻煩，因此偏函數的作用就體現出來了，可以使用functools.partial()函數來重新定義
1 from functools import partial 2
3 int2 = partial(int, base=2) 4 res = int2('10000') 5 print(res) # 16
到這裏，你應該已經感覺到了偏函數的一點點魅力吧，那我們再從多個角度進一步看透它。
- 自定義函數的使用
1 def add(a, b, c): 2 print('a=',a,'b=',b,'c=',c) 3 return a + b + c 4
5 add10 = partial(add, 10) 6 res = add10(1, 2) # a= 10 b= 1 c= 2
如上代碼中，partial(add, 10)入參並沒有指定哪個關鍵字參數，函數卻默認的將這個值傳給了第一個參數a，那就說明，當沒有指定默認參數時，默認賦值給第一個參數，餘下參數按位置參數賦值。
- 當入參為可變參數時
1 def sum(*args): 2 s = 0 3 for n in args: 4 s += n 5 return s 6
7 sum10 = partial(sum, 10) 8 print(sum10(1)) # 11
9 print(sum10()) # 10
按上述理解，沒有指定默認參數時，默認賦給第一個參數，那麼第一個參數永遠是10，後面再傳入參的話就從第二個參數開始計算，因此會實現10 + 1 = 11 的結果。同樣，如果不繼續傳參的話，只有默認的10，所以結果就是10
- 當入參為可變關鍵字參數時
1 D = {'value1':10, 'value2':20} 2 V = {'Default':100} 3 def show(**kw): 4 for k in kw: 5 print(k, kw.get(k)) 6 7 showDef = partial(show, **V) 8 showDef(**D) 9 # Default 100 10 # value1 10 11 # value2 20
同理，此時入參由於是可變參數，因此默認是第一個傳入，先打印Default關鍵字，這裏關注一下函數的寫法，可變關鍵字參數要寫成（**V）
- 當入參為限制的關鍵字參數時
1 def student(name, * , age, city): 2 print('name:',name, 'age:',age, 'city:',city) 3
4 studentAge = partial(student, age=20) 5 studentAge('Tom','Beijing') 6 # TypeError: student() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given
我們知道，當用*號分隔開，表示後面的關鍵字參數是必傳的，因此對於默認參數也是同樣適用，即當參數為必傳時，偏函數也需要對每個關鍵字參數設置默認值。因此修改後為
1 studentAge = partial(student, age=20, city='Beijing') 2 studentAge('Tom') # name: Tom age: 20 city: Beijing
綜上，偏函數可以將目標函數的部分參數固化后，重新定義為新的函數，降低了編碼的複雜度，尤其是當參數很多的時候，或者只用到其中某些參數的場景下時，效果更為顯著。
到這裏，你是否有了相見恨晚的感覺呢？簡單函數小技巧，非常實用的偏函數用法就介紹完了，如果覺得有用，請關注我，後續會繼續分享更多好用好知識。
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