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4T+7速雙離合真的難逢敵手，有動力，又夠快速，還平順，頓挫。不好意思，我們大眾的雙離合真的沒有，你說用幾年之後就會有。那是之後的事情。而且，大眾紮實的底盤質感在途安L上也得到體現，這也是很多人喜歡大眾車的其中一個原因。

在SUV市場繼續高歌猛進的同時，有兩股勢力正隱隱膨脹——旅行車和7座車，一個是人們為情懷買單，一個是解決了實際需求。只不過誰都還是不願意只做一個7座車（MpV或微面），都還是想抓住SUV市場，於是很多7座SUV進入了各個級別區間。今天，我們找來了6台不同級別的7座車，他們分別是10萬級的東風風光580、長安歐尚A800，20萬級的日產奇駿、大眾途安L，30萬級的福特銳界、本田奧德賽。一起來探討一下，到底誰的空間大，誰的駕乘表現好，而你，又該選誰？請看視頻/文章……

10萬級風光580vs歐尚A800

風光580 7.29-12.30萬，A800 5.99-11.99萬

風光580的銷量還是挺不錯的，我猶記得它上市發布會那100個網紅，咳咳，它的火熱，主要是因為在這個價位很難找到像它這樣質感相對較好的7座SUV車型。

設計方面我就不多聊了，個人覺得車頭和車側的部分線條神似本田繽智，外觀方面還挺Nice，但內飾老氣了一些。

有人說，這車就是一個“日系”車，因為是逆向研發出來的。我不去評判這個說法，我只想說，這車駕駛起來還真有這麼回事。動力比較疲軟，配合CVT變速箱，基本上就是落入“舒適、平順”（肉）的範疇。懸挂方面也是偏軟了一些，舒適性倒是沒有太多問題，不過確實沒有太好的駕駛感受。NVH也如此，各方面的噪音空間都是中等水平。

机械性倒是沒有什麼問題，例如不會有明顯鬆散的感覺、不會有過多的抖動或者異響，每個月這麼多人購買它，說明還是可以接受的（看在價格份上）。

這台車的行駛質感比上面說的580要好，畢竟是新車，且長安的造車水平自然更勝一籌。你會覺得這台車的机械質感更加緊緻，低速時候的噪音控制是意外的好，動力輸出會多了一股衝勁，主要是因為它是偏低扭輸出一些，且用的是手動變速箱。

當然，它也有問題，一來畢竟是較長的MpV車型，懸挂的後段支撐不算很到位，所以稍微快一點的操作它是應對不過來的。另一方面的問題出在濾振上，有種拉不住彈簧的感覺，整台車左右多餘晃動比較多。噪音也是，在速度起來之後有點控制不住。

223布局的座椅，在長車身、長軸距下換來不錯的乘坐空間，三排座位都能夠坐人，且也有一些配置照顧到第三排的乘客，倘若平時真的很經常多人出行，那麼我覺得這種MpV會是更好的選擇。

20萬級奇駿vs途安L

奇駿17.98-26.88萬，途安L15.58-19.98萬

奇駿嚴格意義來說算不上7座車，不過既然它有7座就逃不過我們的“魔爪”，5座的奇駿賣得好這點沒有人懷疑，我們還是來看看7座的表現吧。

2.5L+CVT的奇駿並不是人們印象中日系車或者日產車那種中庸中庸的調校，甚至低速時還有股蠻勁，平順和動力之間取得了不錯的平衡。底盤也如此，雖然是“沙發廠”，但不是一味的軟，濾振有高級感，懸挂有韌勁，操控方面也可圈可點。而且，也沒有一貫日系車那種單薄的感覺，噪音、震動都有一定的抑制。

相對大尺寸的奇駿在緊湊型SUV里算是大個子了，所以也有了不錯的第二排空間，不過同樣地，5座設計的它加入了2個第三排座椅，表現自然有限，還好7座車只有兩個配置，看來只是滿足一下部分特殊消費者的需求。

途安L則是一台典型的大眾車，我這麼說你真的很難反駁，通用化的零件、一樣的動力搭配，甚至差不多的前臉和中控設計，簡單想想都大概知道它的駕駛感受。不過我還是要稱讚一下大眾，這套1.4T+7速雙離合真的難逢敵手，有動力，又夠快速，還平順，頓挫？不好意思，我們大眾的雙離合真的沒有，你說用幾年之後就會有？那是之後的事情。

而且，大眾紮實的底盤質感在途安L上也得到體現，這也是很多人喜歡大眾車的其中一個原因。

途安L的第二排算是一個亮點，3個座位都是獨立的，雖然犧牲了一些寬度，但這樣卻優化了中間那位乘客的體驗，不用被隆起的座椅擱屁股。進入第三排很方便，一鍵放倒毫不拖泥帶水。第三排的座椅礙於車身尺寸，一樣是比較有限，只適合坐身材“好”的人或者小朋友。

30萬級銳界vs奧德賽

銳界22.98-42.98萬，奧德賽22.98-35.48萬

提及7座SUV，應該大部分人會想到銳界或者漢蘭達，這兩台車價格雖然不低，但也都挺火的，畢竟到了這個價位7座車就沒有什麼好選的了。

福特把運動刻在基因里，銳界的運動感自然也不在話下，2.0T用在這個尺寸和重量的車上百公里加速時間只能說還行，但實際的感受卻不一樣，它很樂意停留在高轉速，讓提速來得很狂野，只是油耗就有些難保障了。操控感也是一流的，反應很快，支撐很足。銳界的NVH是對得起其價格的，底盤有高級感，不過路感會清晰一些。

尺寸足夠大的銳界二排空間沒有毛病，但可惜了，第三排的座椅依然是“小板凳”，空間也一樣需要第二排給它騰，甚至腳掌也一樣不能放平。有些遺憾。高配的銳界第三排、第二排座椅都支持一鍵放倒，這是銳界的一個亮點。

奧德賽和GL8是目前這個價位MpV的典型，我覺得奧德賽還是會更舒適一點。

奧德賽用的是2.4L自然吸氣發動機加CVT變速箱，然而你卻不能少看它——本田發動機廠的調校可不是蓋的，動力輸出很順暢，肉感會有一點，但你會發現這個動力很懂你，能否滿足你的精準操作。只不過，它還是比不上競品們的2.0T來得猛烈。

駕控方面也讓人有些出乎意料之外，不會過分軟，不會過分輕盈，開起來還是很稱手的。略感可惜的是，噪音控制還是不太到位，這一點會讓它的商務性、甚至家用性都扣上點分。

奧德賽的大空間真的就毋庸置疑了，第二排還有頭等艙座椅，有多向調節、腳拖等，讓你坐得舒舒服服，左右兩個座椅的距離也可以調整，這點還是很巧妙的。

第三排座椅雖然也不見得是多完整，但起碼空間、坐姿沒有太大問題。可以說，如果你認為奧德賽的7座都不及格的話，真的沒有多少台車ok了。

所以到底怎麼選？

總的來說，MpV在空間和功能性上面都是優於SUV的，SUV就算是銳界這種中型SUV，7座也都是有些許勉強。不過我也可以告訴你，確實SUV的駕駛感受可能會更好一些，畢竟它需要應對更多不同的路況，對懸挂和濾振的要求會更高些，且坐姿高、視野也都更好，整體風格會更加的多種多樣，而MpV在這方面會調校得更加的“無趣”一些，大多隻能談舒適。

最後再認真的說一句，其實不同品牌在設計車型或者調校水平上面是有差別的，例如途安L的質感就很好且座椅的布局、功能都很好，而像580，彷彿就沒有考慮太多。因此，在物色7座車的你，還是要去全方位的體驗一下各種關於空間和乘坐的細節會更好一些！本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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本文轉自Rancher Labs

作者介紹

王海龍，Rancher中國社區技術經理，負責Rancher中國技術社區的維護和運營。擁有6年的雲計算領域經驗，經歷了OpenStack到Kubernetes的技術變革，無論底層操作系統Linux，還是虛擬化KVM或是Docker容器技術都有豐富的運維和實踐經驗。

Rancher提供兩種安裝方法，單節點和高可用安裝。單節點安裝允許用戶快速部署適用於短期開發測試為目的的安裝工作。高可用部署明顯更適合Rancher的長期使用。

在實際使用中可能會遇到需要將Rancher Server遷移到其他的節點或local集群去管理的情況。 雖然可以使用最簡單的import集群方式納管，但帶來的問題是後續無法做集群的管理和升級維護，而且一些namespace和project的關聯關係將會消失。所以本文主要介紹如何將Rancher Server遷移到其他節點或local集群。

本文主要針對3個場景去講解如何遷移Rancher Server：

1. Rancher單節點安裝遷移至其他主機

2. Rancher單節點安裝遷移至高可用安裝

3. Rancher高可用安裝遷移至其他Local集群

重要說明

1. Rancher 官方文檔文檔中並沒有說明支持以下場景的遷移，本文檔只是利用一些Rancher和RKE現有的功能實現遷移。

2. 如果您在此過程中遇到問題，則應該熟悉Rancher架構/故障排除

3. 遷移非常危險，遷移前一定剛要做好備份，以免發生意外無法恢復

4. 您應該熟悉單節點安裝和高可用安裝之間的體繫結構差異

5. 本文檔基於Rancher 2.4.x測試，其他版本操作可能會略有不同

6. 本文檔主要講解Rancher Server的遷移，遷移過程中不會影響業務集群的使用

準備集群直連 kubeconfig 配置文件

默認情況下， Rancher UI 上複製的 kubeconfig 通過cluster agent代理連接到 kubernetes 集群。變更 Rancher Server會導致cluster agent無法連接 Rancher Server，從而導致kubectl無法使用 Rancher UI 上複製的 kubeconfig 去操作 kubernetes 集群。但可以使用kubectl –context <CLUSTER_NAME>-fqdn 直接連接kubernetes集群進行操作。所以在執行遷移之前，請準備好所有集群的直連 kubeconfig 配置文件。

Rancher v2.2.2以及之後的版本，可以直接從UI上下載kubeconfig文件。

Rancher v2.2.2之前的版本，請參考：恢復 kubectl 配置文件

場景1：Rancher單節點安裝遷移至其他主機

Rancher單節點安裝遷移至其他主機，只需要將舊集群Rancher Server容器的/var/lib/rancher目錄打包，然後替換到新Rancher Server對應的目錄，最後啟動新Rancher Server容器之後再更新agent相關配置即可。

1. Rancher 單節點安裝

提示：以下步驟創建用於演示遷移的 Rancher 單節點環境，如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

執行以下 docker 命令運行單節點 Rancher Server 服務

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

等容器初始化完成后，通過節點 IP 訪問 Rancher Server UI，設置密碼並登錄。

2. 創建自定義集群

提示: 以下步驟創建用於演示的業務集群，用來驗證 Rancher 遷移后數據是否丟失，如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

登錄 Rancher UI 后，添加一個自定義集群

授權集群訪問地址設置為啟用，FQDN 和證書可以不用填寫。

注意：

這一步很關鍵。因為Rancher 遷移后，地址或者 token 或者證書的變更，將會導致 agent 無法連接 Rancher Server。遷移后，需要通過 kubectl 去編輯配置文件更新一些 agent 相關的參數。默認 UI 上的 kubeconfig文件是通過 agent 代理連接到 Kubernetes，如果 agent 無法連接 Rancher Server，則通過這個 kubeconfig 文件也無法訪問 Kubernetes 集群。開啟授權集群訪問地址功能會生成多個 Contexts Cluster，這些 Contexts Cluster 是直連 Kubernetes，不通過 agent 代理。如果業務集群未開啟這個功能，可以通過編輯集群來開啟這個功能。

點擊下一步，根據預先分配的節點角色選擇需要的角色，然後複製命令到主機終端執行。

集群部署完成后，進入集群首頁，點擊kubeconfig文件按鈕。在彈窗頁面中複製 kubeconfg 配置文件備用。

3.部署測試應用

部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

4. 備份單節點Racher Server數據

docker create --volumes-from <RANCHER_CONTAINER_NAME> --name rancher-data-<DATE> rancher/rancher:<RANCHER_CONTAINER_TAG>

docker run  --volumes-from rancher-data-<DATE> -v $PWD:/backup:z busybox tar pzcvf /backup/rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz -C /var/lib rancher

詳細請參考Rancher中文官網單節點備份指南。

5. 將生成的rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz複製到新的Rancher Server節點

scp rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz root@<new_rancher_ip>:/opt/

6. 使用備份數據啟動新節點Rancher Server

如果原Rancher Server通過使用已有的自簽名證書或使用已有的可信證書安裝，遷移時，需要將證書一起複制到新Rancher Server，使用相同啟動命令掛載證書和備份數據啟動Rancher Server。

cd /opt && tar -xvz -f rancher-data-backup-<RANCHER_VERSION>-<DATE>.tar.gz

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 -v /opt/rancher:/var/lib/rancher --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

7. 更新Rancher Server IP或域名

注意：

如果您的環境使用自簽名證書或Let’s Encrypt 證書，並且配置域名訪問Rancher Server。遷移之後集群狀態為Active，請直接跳到第9步去驗證集群。

此時訪問新的Rancher Server就可以看見已經被管理的Kubernetes集群了，但此時集群狀態是unavailable，因為agent還連的是舊Rancher Server所以需要更新agent信息。

• 依次訪問全局 > 系統設置，頁面往下翻找到server-url文件

• 單擊右側的省略號菜單，選擇升級

• 修改server-url地址為新Rancher Server的地址

• 保存

8. 更新agent配置

通過新域名或IP登錄 Rancher Server；

通過瀏覽器地址欄查詢集群ID， c/後面以c開頭的字段即為集群 ID，本例的集群ID為c-4wzvf；

• 訪問https://<新的server_url>/v3/clusters/<集群ID>/clusterregistrationtokens頁面；

• 打開clusterRegistrationTokens頁面后，定位到data字段；找到insecureCommand字段，複製 YAML 連接備用；

可能會有多組"baseType": "clusterRegistrationToken"，如上圖。這種情況以createdTS最大、時間最新的一組為準，一般是最後一組。

使用kubectl工具，通過前文中準備的直連kubeconfig配置文件和上面步驟中獲取的 YAML 文件，執行以下命令更新agent相關配置。

curl --insecure -sfL <替換為上面步驟獲取的YAML文件鏈接> | kubectl --context=xxx  apply -f -

關於--context=xxx說明請參考直接使用下游集群進行身份驗證。

9. 驗證

過一會，集群變為Active狀態，然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

場景2：Rancher單節點安裝遷移至高可用安裝

從單個節點遷移到Rancher的高可用性安裝的過程可以概括為以下幾個步驟：

在Rancher單節點實例上：

1. 備份Rancher單節點容器

2. 備份etcd快照

3. 停止舊的Rancher單節點容器

在RKE Local集群上：

1. 使用RKE啟動Rancher Local集群

2. 利用rke etcd snapshot-restore，將單節點備份的etcd快照恢復到RKE HA

3. 在RKE Local集群中安裝Rancher

4. 更新Local集群和業務集群的相關配置，使agent可以連接到正確的Rancher Server

在單節點Rancher Server上操作

1. Rancher 單節點安裝

提示: 以下步驟創建用於演示遷移的 Rancher 環境，如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

執行以下 docker 命令運行單節點 Rancher Server 服務

docker run -itd -p 80:80 -p 443:443 --restart=unless-stopped rancher/rancher:v2.4.3

等容器初始化完成后，通過節點 IP 訪問 Rancher Server UI，設置密碼並登錄。

2. 創建自定義集群

提示: 以下步驟創建用於演示的業務集群，用來驗證 Rancher 遷移后數據是否丟失，如果您需要遷移正式環境可以跳過此步驟。

登錄 Rancher UI 后，添加一個自定義集群

授權集群訪問地址設置為啟用，FQDN 和證書可以不用填寫。

注意： 這一步很關鍵。因為Rancher 遷移后，地址或者 token 或者證書的變更，將會導致 agent 無法連接 Rancher Server。遷移后，需要通過 kubectl 去編輯配置文件更新一些 agent 相關的參數。默認 UI 上的 kubeconfig文件是通過 agent 代理連接到 Kubernetes，如果 agent 無法連接 Rancher Server，則通過這個 kubeconfig 文件也無法訪問 Kubernetes 集群。開啟授權集群訪問地址功能會生成多個 Contexts Cluster，這些 Contexts Cluster 是直連 Kubernetes，不通過 agent 代理。如果業務集群未開啟這個功能，可以通過編輯集群來開啟這個功能。

點擊 下一步 ，根據預先分配的節點角色選擇需要的角色，然後複製命令到主機終端執行。

集群部署完成后，進入集群首頁，點擊kubeconfig文件按鈕。在彈窗頁面中複製 kubeconfg 配置文件備用。

3. 部署測試應用

部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

4. 創建將單節點etcd快照

docker exec -it <RANCHER_CONTAINER_NAME> bash

root@78efdcbe08a6:/# cd /

root@78efdcbe08a6:/# ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot save single-node-etcd-snapshot

root@78efdcbe08a6:/# exit

docker cp <RANCHER_CONTAINER_NAME>:/single-node-etcd-snapshot .

5. 關閉單節點Rancher Server

docker stop <RANCHER_CONTAINER_NAME>

在RKE Local集群上

1. RKE部署Local Kubernetes 集群

根據RKE示例配置 創建 RKE 配置文件 cluster.yml：

nodes:
- address: 99.79.49.94
    internal_address: 172.31.13.209
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.174.120
    internal_address: 172.31.8.28
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.49.238
    internal_address: 172.31.0.199
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

執行 rke 命令創建 Local Kubernetes 集群

rke up --config cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態，確認節點狀態為Ready

kubectl get nodes

NAME             STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
15.223.49.238    Ready    controlplane,etcd,worker   93s   v1.17.6
35.183.174.120   Ready    controlplane,etcd,worker   92s   v1.17.6
99.79.49.94      Ready    controlplane,etcd,worker   93s   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好，然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-9vjq4     1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-8g7kq            1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-8jvsd            1/1     Running     0          67s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-lrt57            1/1     Running     0          67s
kube-system     canal-68j4r                               2/2     Running     0          100s
kube-system     canal-ff4qg                               2/2     Running     0          100s
kube-system     canal-wl9hd                               2/2     Running     0          100s
kube-system     coredns-7c5566588d-bhbmm                  1/1     Running     0          64s
kube-system     coredns-7c5566588d-rhjpv                  1/1     Running     0          87s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-tq4gj       1/1     Running     0          86s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-vg7qs           1/1     Running     0          79s
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-fr2bx        0/1     Completed   0          92s
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-vksrk   0/1     Completed   0          72s
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-d9hlv        0/1     Completed   0          82s
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-kf8bn       0/1     Completed   0          103s

2. 將生成的單節點etcd快照從Rancher單節點實例傳到RKE Local集群節點上

在RKE HA Local節點上創建一個/opt/rke/etcd-snapshots目錄，並將single-node-etcd-snapshot文件複製到該目錄：

mkdir -p /opt/rke/etcd-snapshots
scp root@<old_rancher_ip>:/root/single-node-etcd-snapshot /opt/rke/etcd-snapshots

3. 使用RKE將單節點etcd快照還原到新的HA節點

rke etcd snapshot-restore --name single-node-etcd-snapshot --config cluster.yml

4. Rancher HA 安裝

參考安裝文檔安裝 Rancher HA。

5. 為Rancher HA配置NGINX 負載均衡

參考NGINX 配置示例為Rancher HA配置負載均衡。

Nginx 配置：

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }
}

Nginx啟動后，我們就可以通過配置的域名/IP去訪問Rancher UI。可以看到業務集群demo為Unavailable狀態，local集群雖然為Active，但cluster-agent和node-agent均啟動失敗。

這兩種情況都是因為agent依然連接的舊的Rancher Server。

6. 更新Rancher Server IP或域名

• 依次訪問全局 > 系統設置，頁面往下翻找到server-url文件

• 單擊右側的省略號菜單，選擇升級

• 修改server-url地址為新Rancher server的地址

• 保存

7. 更新local集群和業務集群的agent配置

通過新域名或IP登錄 Rancher Server；

通過瀏覽器地址欄查詢集群ID， c/後面以c開頭的字段即為集群 ID，本例的集群ID為c-hftcn；

訪問https://<新的server_url>/v3/clusters/<集群ID>/clusterregistrationtokens頁面；

打開clusterRegistrationTokens頁面后，定位到data字段；找到insecureCommand字段，複製 YAML 連接備用；

可能會有多組"baseType": "clusterRegistrationToken"，如上圖。這種情況以createdTS最大、時間最新的一組為準，一般是最後一組。

使用kubectl工具，通過前文中準備的直連kubeconfig配置文件和上面步驟中獲取的 YAML 文件，執行以下命令更新agent相關配置。

注意：

更新local集群和業務集群使用的kubeconfig是不同的，請針對不通集群選擇需要的kubeconfig。

關於--context=xxx說明請參考直接使用下游集群進行身份驗證。

curl --insecure -sfL <替換為上面步驟獲取的YAML文件鏈接> | kubectl --context=xxx  apply -f -

業務集群agent更新成功后，使用相同的方法更新local集群agent配置。

9. 驗證

過一會，local和demo集群都變為Active狀態：

Local集群的cluster-agent和node-agent啟動成功

Demo集群的cluster-agent和node-agent啟動成功

然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

場景3：Rancehr高可用安裝遷移至其他Local集群

Rancehr高可用安裝遷移至其他Local集群，可以藉助rke的更新功能完成。通過rke將原來的3節點local集群擴展成6個節點，此時etcd數據將自動同步到local集群內的6個節點上，然後再使用rke將原有的3台節點移除，再次更新。這樣就將Rancher Server可以平滑的遷移到新的Rancher local集群。

1. RKE部署Local Kubernetes 集群

根據RKE示例配置創建 RKE 配置文件 cluster.yml：

nodes:
- address: 3.96.52.186
    internal_address: 172.31.11.95
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.186.213
    internal_address: 172.31.0.201
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.130.12
    internal_address: 172.31.15.236
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

執行 rke 命令創建 Local Kubernetes 集群

rke up --config cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態，確認節點狀態為Ready

kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
3.96.52.186      Ready    controlplane,etcd,worker   71s   v1.17.6
35.183.130.12    Ready    controlplane,etcd,worker   72s   v1.17.6
35.183.186.213   Ready    controlplane,etcd,worker   72s   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好，然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-gnt5c     1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-47p4b            1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-85284            1/1     Running     0          72s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-9qbdz            1/1     Running     0          72s
kube-system     canal-9bx8k                               2/2     Running     0          97s
kube-system     canal-l2fjb                               2/2     Running     0          97s
kube-system     canal-v7fzs                               2/2     Running     0          97s
kube-system     coredns-7c5566588d-7kv7b                  1/1     Running     0          67s
kube-system     coredns-7c5566588d-t4jfm                  1/1     Running     0          90s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-vnrzc       1/1     Running     0          90s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-r4p8w           1/1     Running     0          79s
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-lx667        0/1     Completed   0          94s
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-r2nw5   0/1     Completed   0          74s
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-4bq76        0/1     Completed   0          84s
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-gjpm8       0/1     Completed   0          99s

2. Rancher HA 安裝

參考安裝文檔安裝 Rancher HA。

3. 為Rancher HA配置NGINX 負載均衡

參考NGINX 配置示例為Rancher HA配置負載均衡。

Nginx 配置：

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.11.95:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.0.201:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.236:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }
}

Nginx啟動后，我們就可以通過配置的域名/IP去訪問Rancher UI。可以導航到local->Nodes 查看到local集群三個節點的狀態：

4. 部署測試集群及應用

添加測試集群，Node Role同時選中etcd、Control Plane、Worker

等待測試集群添加成功后，部署一個nginx workload。再從應用商店部署一個測試應用。

5. 將新集群的節點添加到Local集群

修改剛才創建local集群所使用的rke配置文件，增加新集群的配置。

cluster.yml：

nodes:
- address: 3.96.52.186
    internal_address: 172.31.11.95
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.186.213
    internal_address: 172.31.0.201
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 35.183.130.12
    internal_address: 172.31.15.236
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

# 以下內容為新增節點的配置
- address: 52.60.116.56
    internal_address: 172.31.14.146
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 99.79.9.244
    internal_address: 172.31.15.215
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.77.84
    internal_address: 172.31.8.64
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

更新集群，將local集群節點擴展到6個

rke up --cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl測試您的連通性，並確認原節點(3.96.52.186、35.183.186.213、35.183.130.12)和新增節點(52.60.116.56、99.79.9.244、15.223.77.84)都處於Ready狀態

kubectl get nodes
NAME             STATUS   ROLES                      AGE    VERSION
15.223.77.84     Ready    controlplane,etcd,worker   33s    v1.17.6
3.96.52.186      Ready    controlplane,etcd,worker   88m    v1.17.6
35.183.130.12    Ready    controlplane,etcd,worker   89m    v1.17.6
35.183.186.213   Ready    controlplane,etcd,worker   89m    v1.17.6
52.60.116.56     Ready    controlplane,etcd,worker   101s   v1.17.6
99.79.9.244      Ready    controlplane,etcd,worker   67s    v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好，然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                      READY   STATUS      RESTARTS   AGE
cattle-system   cattle-cluster-agent-68898b5c4d-lkz5m     1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-9xrbs                   1/1     Running     0          109s
cattle-system   cattle-node-agent-lvdlf                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-mnk76                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   cattle-node-agent-qfwcm                   1/1     Running     0          75s
cattle-system   cattle-node-agent-tk66h                   1/1     Running     0          2m23s
cattle-system   cattle-node-agent-v2vpf                   1/1     Running     0          46m
cattle-system   rancher-749fd64664-8cg4w                  1/1     Running     1          58m
cattle-system   rancher-749fd64664-fms8x                  1/1     Running     1          58m
cattle-system   rancher-749fd64664-rb5pt                  1/1     Running     1          58m
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-gnt5c     1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-44c5z            1/1     Running     0          61s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-47p4b            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-85284            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-9qbdz            1/1     Running     0          89m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-kp7p6            1/1     Running     0          61s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-tfjrw            1/1     Running     0          61s
kube-system     canal-9bx8k                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-fqrqv                               2/2     Running     0          109s
kube-system     canal-kkj7q                               2/2     Running     0          75s
kube-system     canal-l2fjb                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-v7fzs                               2/2     Running     0          89m
kube-system     canal-w7t58                               2/2     Running     0          2m23s
kube-system     coredns-7c5566588d-7kv7b                  1/1     Running     0          89m
kube-system     coredns-7c5566588d-t4jfm                  1/1     Running     0          89m
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-vnrzc       1/1     Running     0          89m
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-r4p8w           1/1     Running     0          89m
kube-system     rke-coredns-addon-deploy-job-lx667        0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-ingress-controller-deploy-job-r2nw5   0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-metrics-addon-deploy-job-4bq76        0/1     Completed   0          89m
kube-system     rke-network-plugin-deploy-job-gjpm8       0/1     Completed   0          89m

從上面的信息可以確認現在local集群已經擴展到6個，並且所有workload均正常運行。

6. 再次更新集群，剔除掉原Local集群節點

再次修改local集群所使用的rke配置文件，將原local集群節點配置註釋掉。

cluster.yml：

nodes:
#  - address: 3.96.52.186
#    internal_address: 172.31.11.95
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
#  - address: 35.183.186.213
#    internal_address: 172.31.0.201
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
#  - address: 35.183.130.12
#    internal_address: 172.31.15.236
#    user: ubuntu
#    role: [controlplane, worker, etcd]
# 以下內容為新增節點
- address: 52.60.116.56
    internal_address: 172.31.14.146
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 99.79.9.244
    internal_address: 172.31.15.215
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]
- address: 15.223.77.84
    internal_address: 172.31.8.64
    user: ubuntu
    role: [controlplane, worker, etcd]

更新集群，完成遷移。

rke up --cluster.yml

檢查 Kubernetes 集群運行狀態

使用kubectl檢查節點狀態為Ready，可以看到local集群的節點已經替換成了以下3個：

kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                      AGE   VERSION
15.223.77.84   Ready    controlplane,etcd,worker   11m   v1.17.6
52.60.116.56   Ready    controlplane,etcd,worker   13m   v1.17.6
99.79.9.244    Ready    controlplane,etcd,worker   12m   v1.17.6

檢查所有必需的 Pod 和容器是否狀況良好，然後可以繼續進行

kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE       NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cattle-system   cattle-cluster-agent-68898b5c4d-tm6db   1/1     Running   3          3m14s
cattle-system   cattle-node-agent-9xrbs                 1/1     Running   0          14m
cattle-system   cattle-node-agent-qfwcm                 1/1     Running   0          14m
cattle-system   cattle-node-agent-tk66h                 1/1     Running   0          15m
cattle-system   rancher-749fd64664-47jw2                1/1     Running   0          3m14s
cattle-system   rancher-749fd64664-jpqdd                1/1     Running   0          3m14s
cattle-system   rancher-749fd64664-xn6js                1/1     Running   0          3m14s
ingress-nginx   default-http-backend-67cf578fc4-4668g   1/1     Running   0          3m14s
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-44c5z          1/1     Running   0          13m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-kp7p6          1/1     Running   0          13m
ingress-nginx   nginx-ingress-controller-tfjrw          1/1     Running   0          13m
kube-system     canal-fqrqv                             2/2     Running   0          14m
kube-system     canal-kkj7q                             2/2     Running   0          14m
kube-system     canal-w7t58                             2/2     Running   0          15m
kube-system     coredns-7c5566588d-nmtrn                1/1     Running   0          3m13s
kube-system     coredns-7c5566588d-q6hlb                1/1     Running   0          3m13s
kube-system     coredns-autoscaler-65bfc8d47d-rx7fm     1/1     Running   0          3m14s
kube-system     metrics-server-6b55c64f86-mcx9z         1/1     Running   0          3m14s

從上面的信息可以確認現在local集群已經遷移成功，並且所有workload均正常運行。

修改nginx負載均衡配置，將新節點的信息更新到nginx配置文件中

worker_processes 4;
worker_rlimit_nofile 40000;

events {
    worker_connections 8192;
}

stream {
    upstream rancher_servers_http {
        least_conn;
        server 172.31.14.146:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.8.64:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.215:80 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen 80;
        proxy_pass rancher_servers_http;
    }

    upstream rancher_servers_https {
        least_conn;
        server 172.31.14.146:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.8.64:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
        server 172.31.15.215:443 max_fails=3 fail_timeout=5s;
    }
    server {
        listen     443;
        proxy_pass rancher_servers_https;
    }

}

7. 驗證

確認local集群和業務集群狀態為Active

確認Local集群節點已被替換

原集群節點IP分別為：3.96.52.186、35.183.186.213、35.183.130.12

然後驗證我們之前部署的應用是否可用。

總 結

開源一直是Rancher的產品理念，我們也一向重視與開源社區用戶的交流，為此創建了20個微信交流群。本篇文章的誕生源於和社區用戶的多次交流，發現許多Rancher用戶都有類似的問題。於是，我總結了三個場景並經過反覆測試，最終完成這篇教程。我們也十分歡迎各位Rancher用戶以各種形式分享自己的使用經驗，一起共建愉快的開源社區。

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