不能放任蜜蜂死 法國禁五款類尼古丁農藥

摘錄自2018年8月10日中央社報導

法國政府為遏止蜜蜂持續大量死亡,公告自9月1日起禁用五種含類尼古丁的農藥。

法國於2016年實施生物多樣性法規,當時就決定要禁用含類尼古丁(neonicotinoid)的殺蟲劑,這種物質會破壞昆蟲的神經系統,導致蜜蜂等花粉媒介昆蟲迷路及死亡,威脅到生物多樣性和糧食生產。

法國這一波禁用的五種殺蟲劑包括益達胺(imidacloprid)、可尼丁(clothianidin)、賽速安(Thiamethoxam)、賽果培(Thiacloprid)和亞滅培(Acetamiprid)。

法國政府對這類殺蟲劑的禁令比歐盟嚴格。費加洛報(Le Figaro)報導,法國生態部表示,國會正在審議糧食法草案,通過後,應可再增加禁用類尼古丁殺蟲劑的種類。

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誰再悄咪咪的吃掉異常,我上去就是一 JIO

又到周末了,周更选手申請出站~

這次分享一下上個月碰到的離奇的問題。一個簡單的問題,硬是因為異常被悄咪咪吃掉,過關難度直線提升,導致小黑哥排查一個晚上。

這個美好的晚上,本想着開兩把 LOL 無限火力,在召喚師峽谷來個五殺的~

哎,就這樣沒了啊!我知道,你們一定能理解這種五殺被搶的感覺~

下次,真的,誰再讓我看到悄咪咪的吃掉異常,我真的要上去一 Jio 了!

好了,本文可不是水文,看完本篇文章,你可以學到以下知識點:

  • Arthas 排查技巧
  • 啥是 NoClassDefFoundError
  • Dubbo 異常內部處理方式

好了,同學們,打開小本子,準備記好知識點~

先贊后看養成習慣,微信搜索「程序通事」,關注就完事了

起因

我們有個業務系統,應用之間調用鏈如下所示:

A 應用是業務發生起始應用,在這個應用中將會根據一定規則選擇最後的通訊渠道 C,然後將這個渠道標識傳遞給 B 應用。

B 應用的功能類似網關,這個應用將會根據 A 應用傳遞過來的渠道標識,將會請求路由下發到具體的 C 應用,起到服務路由的功能。

C 應用是與外部應用交互的應用,我們將其稱為渠道通訊機。

假設一次業務中,A 應用根據規則選擇 C2 的渠道標識,然後傳遞給 B 應用。B 應用根據這個標識選擇使用 C2 進行通訊,最後 C2 調用外部應用完成一次業務調用。

上述所有應用都基於 Dubbo 進行遠程通訊,B 應用實現原理在小黑哥之前文章「支付路由系統演進史」中有寫過,感興趣的同學可以查看一下。

介紹完業務的基本情況,現在我們來看下到底發生了啥事。

一次業務需求中,需要改動 C2 應用,這次改動功能點真的很小,很快就完成了。小黑哥想着閑着也是閑着,於是就把之前 C2 應用中打印的日誌中一些沒有脫敏的信息,進行脫敏處理。

由於之前日誌框架脫敏處理存在一些問題,於是就將日誌框架從 Log4j 升級為 LogBack。升級之後,為了防止不同日誌框架中之間的產生衝突,於是使用 IDEA Maven Helper 插件,統一將應用中所有的 Log4j 相關依賴都給排除了。

改動完成之後,將 C2 應用發布到測試環境,再次從 A 應用發起測試, B 應用返回異常提示未找到 C2 應用

B 應用業務代碼類似如下:

public Response pay(Request req) {
    
    try {
        if (!isSupport(req.getChnlCode())) {
            return new Response("ERROR", "未找到相關渠道應用");
        }
        return doPay(req);
    } catch (Exception e) {
        return new Response("ERROR", "未找到相關渠道應用");
    }
}

正常情況下,若是配置存在問題,B 應用將會返回未找到具體渠道,請求也會在 B 應用結束,不會調用到 C2 應用(也沒辦法調用)。

然而此次配置什麼都沒問題, 而且最詭異的是 C2 應用居然收到了請求,並且成功處理了業務請求。

排查問題

由於 B 應用異常處理時,將異常吃掉了,我們沒辦法得知這個過程到底發生了啥事,所以第一要緊的事獲取異常信息。

最簡單的辦法就是,將 B 應用改造一下,加入打印異常日誌。不過當時比較懶,不想改造應用,就想獲取異常信息,於是想到使用 Arthas

Arthas 排錯技巧

Arthas 是Alibaba開源的Java診斷工具,這裏就不再詳細介紹這個工具,主要講下這次排錯用到的命令-watch

watch 命令可以方便觀察指定方的調用情況,可以具體觀察方法的返回值拋出異常入參,另外還可以通過 OGNL表達式查看對應的變量。

這裏我們主要為了查看方法拋出的異常信息,執行命令如下:

watch com.dubbo.example.DemoService doPay -e -x 2 '{params,throwExp}'

上述命令將會在方法異常之後觀察方法的入參以及異常信息。

注意,我們需要查看 doPay 方法,而不是 pay 方法。這是因為 pay方法中我們將異常捕獲,不太可能會拋出異常哦~

異常信息如下所示:

真正引起此次錯誤的異常信息為:

java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class xx.xxx.xx.GELogger

由於此次 B 應用不存在改動,所以推測這個異常實際發生在 C2 應用,於是在 C2 應用處再次使用 Arthas watch 命令,同樣觀察到相同的錯誤信息。

NoClassDefFoundError

NoClassDefFound,從名字上我們可以推測是因為類不存在,從而引發的這個錯誤。按照這個思路,我們首先可以簡單查看一下 B 應用中是否存在 GELogger 相關類。

查看 B 應用相關依賴包,從中發現了這個類文件,這說明這個類確實存在。

在 IDEA 反編譯查看 GELogger類相關源碼,從中發現了問題。

private static Logger logger;

static {
    System.out.println("static init");
    logger = Logger.getLogger(NoClassDefFoundErrorTestService.class);
    System.out.println("Logger init success");
}

GELogger存在一個靜態代碼塊,用於初始化一個 org.apache.log4j.Logger日誌類。

然後在上面改動中,全部的 Log4j依賴都被排除了,所以這裏運行時應該會拋出另外一個找到 org.apache.log4j.Logger 錯誤。

執行以下代碼,模擬拋錯過程。

System.out.println("模擬第一次 Error");
try {
    NoClassDefFoundErrorTestService noClassDefFoundErrorTestService=new NoClassDefFoundErrorTestService();
} catch (Throwable e) {
    e.printStackTrace();
}
System.out.println("模擬第二次 Error");
try {
    NoClassDefFoundErrorTestService noClassDefFoundErrorTestService=new NoClassDefFoundErrorTestService();
} catch (Throwable e) {
    e.printStackTrace();
}

異常信息如下所示:

第一次創建 NoClassDefFoundErrorTestService實例時,Java 虛擬機讀取加載時,將會初始化靜態代碼塊時。由於 org.apache.log4j.Logger類不存在,靜態代碼塊執行異常,從而導致類加載失敗。

第二次再創建 NoClassDefFoundErrorTestService 實例時,Java 虛擬機不會再次讀取加載,所以直接返回了以下異常。

java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.dubbo.example.NoClassDefFoundErrorTestService

找到問題真正原因,解決辦法也很簡單,直接排除 GELogger 所在依賴包。

Dubbo 內部異常處理

雖然問題到此解決了,但是這裏還有一個疑問,為何 C2 應用發生了異常,卻沒有相關錯誤日誌,並且 C2 業務邏輯也正常處理完成。

這就要說到 Dubbo 內部異常錯誤處理方式,上面 GELogger 其實作用在一個 Dubbo 自定義 Filter 中,用來記錄結果,模擬代碼如下:

@Activate(
        group = {"provider", "consumer"}
)
public class ErrorFilter implements Filter {


    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {

        Result result = invoker.invoke(invocation);
        NoClassDefFoundErrorTestService noClassDefFoundErrorTestService=new NoClassDefFoundErrorTestService();
        // 處理業務邏輯
        return result;
    }
}

這個自定義 Filter 中首先執行 invoker 方法,這個方法將會調用真正的業務方法,這就是為什麼 C2 應用邏輯是正常處理完成。

業務方法處理完成之後,然後執行後續邏輯。由於 NoClassDefFoundErrorTestService將會拋出 Error,最終這個 Error,將會在 HeaderExchangeHandler#handleRequest 被捕獲,然後將會把相關異常信息返回給調用 Dubbo 消費者。

而在 Dubbo 消費者接受到服務提供者返回信息之後,將會在 DefaultFuture#doReceived轉化成 RemotingException

RemotingException 最終將會在 FailoverClusterInvoker#doInvoke 轉換成 RpcException返回給業務代碼。

總結

好了,說了這麼多,總結一下本文知識點

  1. 異常捕獲之後,一定要記得打印日誌,並且要記得輸出堆棧信息
  2. 運行時類不存在,將會導致 NoClassDefFoundError,類加載過程失敗,也會導致 NoClassDefFoundError
  3. 對外提供的二方包,最好不要依賴特定日誌框架,如 Log4j,Logback 等,應該使用 Slf4j 框架。

幫助

1、當Dubbo遇上Arthas:排查問題的實踐

2、java.lang.NoClassDefFoundError 的解決方法一例

3、noclassdeffounderror-could-not-initialize-class-error

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Jmeter系列(27)- 詳解正則提取器

如果你想從頭學習Jmeter,可以看看這個系列的文章哦

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html

 

有了 JSON 提取器為啥還要用正則提取器?

  • JSON 提取器只針對接口返回的響應內容
  • 如果想提取的是響應頭、請求頭的值,而非響應內容的值呢?
  • 這個時候正則提取器的作用就出來了,它可以提取請求任一部分的值

 

需知

  • 正則表達式很多內容,在這篇文章中不會展開詳細說的哦,主要還是說提取器的使用
  • 想詳細學習正則表達式可以看這篇文章:待補充

 

正則提取器

我們通過實際栗子去講述理論知識點

 

正則提取器界面介紹

 

字段含義

字段 含義
Apply to 應用範圍,選默認的 main sample only 就行了
Field to check

可提取的字段

Names of created variables
  • 接收提取值的變量名
  • 必傳
Regular Expression

正則表達式

Template 從找到的匹配項中創建字符串的模板
Match No.(0 for Random)
  • 取第幾個值
  • 0:隨機,默認
  • -1:所有
  • 1:第一個值
  • 非必傳
Default Value
  • 缺省值,匹配不到值的時候取該值
  • 非必傳
Use empty default value

勾選后,提取不到值時,則返回空字符串

 

Template

  • 如果一條正則表達式有多個提取結果,則提取結果是數組形式
  • 模板 $1$、$2$…..表示把解析到的第幾個值賦給變量,從 1 開始匹配
  • $0$ 表示整個表達式匹配的內容(後續具體看栗子)
  • 若只有一個結果,只能是$1$

 

Field to check

屬性 含義
Body 響應體,不包括響應頭;最常用
Body (unescaped) 響應體,替換了所有HTML轉義符;不建議使用
Body as a Document 從不同類型的文件中提取文本;影響性能
Request Headers 請求頭
Response Headers 響應頭
URL URL
Response Code 響應碼
Response Message 響應信息

 

Body

 

Request Headers

 

Response Headers

 

URL

 

Response Code、Message

 

入門栗子

栗子的前提

這個栗子,我都會以這個地址的接口來完成 JSON 提取器的實戰慄子,大家可以註冊個賬號玩一玩哦

http://api.yesapi.cn/docs.php?keyword=%E4%BC%9A%E5%91%98&channel=api

 

測試計劃樹結構

下面多個栗子都以這個測試計劃為基礎哦

 

提取某個特定的值的栗子

登錄接口響應

登錄是執行其他接口的前置接口,所以要獲取用戶登錄后的 token、uuid

 

提取 token

 

提取 uuid

 

其他接口調用 token、uuid

 

知識點

  • 提其他接口可以通過  ${var}  這種格式,來獲取提取到的值
  •  ( ) 裏面寫匹配規則,用於解析正則表達式
  •  .*? 表示匹配任意長度的任意字符,這也是最常用的正則表達式
  • 一般 (.+?) 和 (.*?) 能夠滿足我們 80%的使用場景

 

一般正則表達式都可以寫成下面兩種

  •  左邊界(.+?)右邊界 
  •  左邊界(.*?)右邊界 

 

舉更多栗子前的一些話

  • 上面講的是使用正則提取器時的一個流程,也是實際工作中最簡單的栗子
  • 在實際項目中,我們可能會出現一條正則表達式有多個提取結果的情況

 

JSON 字符串

下面的栗子都以這個 JSON 字符串為基礎,从里面提取結果

這 JSON 字符串也是某個接口的響應內容,貨真價實,感興趣也可以自己玩一玩:http://api.yesapi.cn/docs-api-App.User.GetList.html

{
    "ret": 200,
    "msg": "V2.5.1 YesApi App.User.GetList",
    "data": {
        "total": 4,
        "err_msg": "",
        "err_code": 0,
        "users": [
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 20:45:05",
                "role_desc": "普通會員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC",
                "username": "luojunjiess286",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 14:27:17",
                "role_desc": "普通會員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA",
                "username": "luojunjiessa",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "admin",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-03-23 22:48:32",
                "role_desc": "管理員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                    "yesapi_reg_source": ""
                },
                "uuid": "079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F",
                "username": "luojunjiess",
                "status": 0
            }
        ]
    }
}

 

一條正則表達式只有一個提取結果的栗子

什麼叫只有一個提取結果

就是正則表達式里只有一個 ( ) ,且  Match No. 不是 -1

 

未填寫模板

提取器

 

測試結果

uuid1=
uuid1_g=1
uuid1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

如果正則匹配到值,但是沒有填模板,則返回

 

$0$

提取器

 

測試結果

uuid2="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid2_g=1
uuid2_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid2_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

  •  $0$ 模板其實返回的就是 uuid2_g0 的值
  • 返回了整個正則表達式,不只是 ( ) 內匹配到的值

 

$1$

提取器

 

測試結果

uuid3=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
uuid3_g=1
uuid3_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid3_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

  •  $1$  模板其實返回的就是 uuid2_g1 的值
  • 僅返回 ( ) 內匹配到的值

 

$2$

提取器

 

測試結果

uuid4=null
uuid4_g=1
uuid4_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid4_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

 $2$ 模板並不存在,其實就是 uuid4_g2 變量不存在,即使勾了使用空默認值,也返回 null,

 

總結

  • 其實 uuid 在 JSON 字符串中有三個可匹配到的值,如果不填寫匹配数字 Match No. ,則會隨機取一個 uuid 並返回
  • 像上述的幾個栗子,都填了 1 ,所以都返回了第一個匹配到的 uuid

 

一條正則表達式有多個提取結果的栗子

什麼叫有多個提取結果

有兩種情況

  • 一條表達式有多個 ( ) 
  • 一個 ( ) 匹配到多個值,且 Match No 填了 -1

 

一個 ( ) 匹配到多個值 

提取器

 

測試結果

手動分成四部分

uuid1_1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
uuid1_1_g=1
uuid1_1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid1_1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

uuid1_2=0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA
uuid1_2_g=1
uuid1_2_g0="uuid":"0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA"
uuid1_2_g1=0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA

uuid1_3=079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F
uuid1_3_g=1
uuid1_3_g0="uuid":"079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F"
uuid1_3_g1=079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F

uuid1_matchNr=3

 

知識點

  • 一個 ( ) 匹配到多個值的場景 ,一般會結合 ForEach控制器,可以循環將提取到的值賦予到 HTTP 請求中
  • 可以看看下圖的小栗子,這裏不展開講,後面會再詳細講解

 

結構樹 + ForEach 控制器

 

查看結果樹

 

一條表達式有多個( ),且模板為空

提取器

 

測試結果

info1=
info1_g=2
info1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info1_g2=luojunjiess286

 

一條表達式有多個( ),且只有一個模板

提取器

 

測試結果

info2=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info2_g=2
info2_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info2_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info2_g2=luojunjiess286

 

知識點

  • info2 拿的就是 info2_g1 的值
  •  $1$ 獲取的是第一個 ( ) 匹配到的值, $2$ 獲取的是第二個 ( ) 匹配到的值,以此類推     

 

一條表達式有多個( ),且有兩個模板

提取器

 

測試結果

info3=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CECluojunjiess286
info3_g=2
info3_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info3_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info3_g2=luojunjiess286

info4=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC,luojunjiess286
info4_g=2
info4_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info4_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info4_g2=luojunjiess286

 

正則表達式中有多個 ( ) 時的總結

  • 如果其中一個 ( ) 匹配不到元素,那也無法獲取到值
  • 引用名稱、匹配数字、缺省值三個字段也只需要填一個值即可,不需要跟 ( ) 的數量一致
  • 多個模板( $1$$2$ )的時候,可以用空格、, 、. 、  連接模板,最終會显示在變量上,如:info4

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必知必會的8個Python列表技巧

原作者:Nik Piepenbreier

翻譯&內容補充:費弗里

原文地址:https://towardsdatascience.com/advanced-python-list-techniques-c6195fa699a3

  列表(List)是你使用Python過程中接觸最為頻繁的數據結構,也是功能最為強大的幾種數據結構之一。Python列表非常的萬能且蘊含着許多隱藏技巧,下面我們就來探索一些常用的列表技巧。

1 列表元素的過濾

1.1 filter()的使用

  filter()函數接受2個參數:1個函數對象以及1個可迭代的對象,接下來我們定義1個函數然後對1個列表進行過濾。

  首先我們創建1個列表,並且剔除掉小於等於3的元素:

圖1

  回顧一下發生了什麼:

  1. 我們定義了列表original_list
  2. 接着我們定義了一個接受數值型參數number的函數filter_three,當傳入的參數值大於3時會返回True,反之則會返回False
  3. 我們定義了filter對象filtered,其中filter()接受的第一個參數是函數對象,第二個參數是列表對象
  4. 最終我們將filter對象轉化為列表,最終得到經filter_three過濾后original_list內留下的元素。

1.2 使用列表推導式

  類似的,我們也可以利用列表推導式來過濾列表元素,作為一種生成和修改列表優雅的方式,列表推導式想必大家都比較熟悉了,下面是使用列表推導完成同樣任務的過程:

圖2

2 修改列表

2.1 map()的使用

  Python中內置的map()函數使得我們可以將某個函數應用到可迭代對象內每一個元素之上。

  比方說我們想獲取到一個列表對象中每一個元素的平方,就可以使用到map()函數,就像下面的例子一樣:

圖3

  類似filter()的工作過程,下面我們來看看發生了什麼:

  1. 首先我們定義了列表original_list,以及接受數值型參數並返回其平方值的函數square()
  2. 接着我們定義了map對象squares,類似filter()map()接受的第一個參數是函數對象,第二個參數是列表對象
  3. 最終我們將map對象squares列表化,就得到了想要的結果

2.2 使用列表推導式

  同樣的我們也可以使用列表推導式完成同樣的任務:

圖4

3 利用zip()來組合列表

  有些情況下我們需要將兩個或以上數量的列表組合在一起,這類需求使用zip()來完成非常方便。

  zip()函數接收多個列表作為參數傳入,進而得到每個位置上一一對應的元素組合,就像下面的例子一樣:

圖5

4 顛倒列表

  Python中的列表是有序的數據結構,正因如此,列表中元素的順序很重要,有些時候我們需要翻轉列表中所有元素的順序,可以通過Python中的切片操作,用::-1來快捷地實現:

圖6

5 檢查列表中元素的存在情況

  有些情況下我們想要檢查列表中是否存在某個元素,這種時候就可以使用到Python中的in運算符,譬如說我們有一個記錄了所有比賽獲勝隊伍名稱的列表,當我們想查詢某個隊名是否已獲勝時,可以像下面的例子一樣:

圖7

6 找出列表中出現次數最多的元素

  有些情況下我們想要找出列表中出現次數最多的元素,譬如對記錄若干次拋硬幣結果的列表,找出哪一種結果出現次數最多,就可以參考下面的例子:

圖8

7 展平嵌套列表

  有些情況下我們會遇到一些嵌套的列表,其每個元素又是各自不同的列表,這種時候我們就可以利用列表推導式來把這種嵌套列表展平,如下面2層嵌套的例子:

圖9

額外補充

  原作者這裏只考慮到兩層嵌套的列表,如果是更多層嵌套,就需要有多少層寫多少for循環,比較麻煩,其實還有一種更好的方法,我們可以使用pip install dm-tree來安裝tree這個專門用於展平嵌套結構的庫,可以展平任意層嵌套列表,使用例子如下:

圖10

8 檢查唯一性

  如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值,可以使用Python中的set數據結構的特點,譬如下面的例子:

圖11

  以上就是本文的全部內容,如有疑問歡迎在評論區討論~

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住友化學將收購Nufarm南美農藥業務

摘錄自2019年9月30日日經中文網、大紀元、中國時報報導

日本的住友化學將開拓全球最大的農藥市場南美。住友化學將以11.9億澳元(約8.048億美元、800億日元)收購澳大利亞的農藥巨頭Nufarm的南美業務,銷售大豆的除草劑和農藥。住友化學完成收購後,南美的農藥業務將超過北美,成為該公司最大的農藥業務。

南美是世界上最大的農用化學品市場,隨著美中貿易展的激烈進行,南美的大豆和其它商品日益替代美國農產品,向中國出口。這是住友化學公司針對美中貿易戰影響作出的決定。

另外,澳洲旱災已威脅東澳地區作物生產,也打擊澳洲農業化學業者的獲利,Nufarm在美國的數座廠房也因洪水受創,Nufarm盼藉此籌資償債。

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量產版豐田Toyota FCV氫燃料電池車 2015年上市

於2013年東京車展亮相的豐田Toyota全新FCV Concept氫燃料電池(Fuel Cell Vehicle)概念車,甫推出就受到極大關注。Toyota終於在25日正式公開量產版FCV氫燃料電池車,預計將於2015年四月前在日本上市、同年夏天在美國和歐洲市場推出,售價約為七百萬日圓(約新台幣兩百萬元)。

Toyota的量產版FCV氫燃料汽車預計於2015年四月起,先後於日本、美國、歐洲等市場推出,預計售價為七百萬日圓。(照片來源:Toyota)

Toyota投入燃料電池車研發已行之有年。該公司選用的氫氣可由太陽能、風力等方法生產,壓縮後容易儲存與運輸,能量密度也比一般電池更高,對燃料電池車而言是相當理想的替代能源。Toyota的燃料電池車技術成熟,新的量產版FCV氫燃料電池車之性能可比傳統汽油車,且補充氫燃料只需三分鐘,在充滿氫燃料的狀況下,最大行駛距離可達七百公里;行駛時只會排放出水蒸氣,對環境的影響遠低於汽油車。

Toyota量產版氫燃料電池車的外型與概念車類似,皆以科技感與未來感為設計主軸。車燈採用LED燈組,整體車身造型充滿流線動感。Toyota歐洲執行副總裁Karl Schlicht對FCV氫燃料電池車正式問世信心滿滿,他表示:「燃料電池車還會面臨許多挑戰,包括相關基礎設施與消費者接受度等。但我們有信心,氫燃料電池車會越來越受歡迎。」

除了燃料電池車外,Toyota也表示將投入開發燃料電池巴士以及家用電池燃料等領域,日本政府也將針對燃料電池車提供購車補貼與減稅等優惠措施。

Toyota 新亮相的量產版FCV氫燃料電池車,流線型的車身充滿科技感與未來感。(照片來源:Toyota)

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美電動車銷量同比增 33% 日產聆風領先

    據美國《Forbes》雜誌​​報導,今年上半年美國新車整體銷量接近 1700 萬輛,電動車、混動車以及插電式混合動力車銷量也呈同比遞增趨勢,達到了 5.4 萬輛,相較 2013 年環保車型在美同期銷量為4.1萬輛,同比提高 33%。   分析師預測,今年下半年電動車銷量將會更好,因為 2013 年將近 60% 的增幅都是在下半年實現的。   今年美國電動車市場的領先車型為日產聆風,銷量達 1.27 萬輛,超越了上一任冠軍雪佛蘭沃藍達插電式混動車。第二名為豐田普銳斯混動車,銷量 9300 輛。雪佛蘭沃藍達銷量則降至8600輛,特斯拉Model S的銷量為 7400 輛。   市場預測,如果 33% 的增長可以繼續保持,美國電動車銷量將在 2020 年前突破 50 萬輛。   (圖片來源:)

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德國政府已經制定了電動汽車促進法草案,新法案有望於 2015 年 2 月 1 日生效。根據法案規定,未來在德國的電動車將獲得免費專屬停車位等多種優先權。   在此之前,德國政府曾提出,到 2020 年前,德國上路的電動車數量要達 100 萬輛。但截至 2014 年初,德國的電動車數量僅為 1.2 萬輛。電動車持有數排名世界第七,在歐洲落後法國、荷蘭以及挪威等國家。    但今年以來,德國電動汽車的銷量正在快速提升,上半年純電動汽車銷量累計達 4188 輛,插電式混合動力車累計銷售 1575 輛。其中,大眾、寶馬以及 smart 三大德國品牌總計銷售 3138 輛,市場份額超過 50%。不過,要達成上述 100 萬輛的目標,還有很長的路要走。    雖然德國政府試圖快速提升純電動汽車銷量,但並未將補貼作為刺激的首要選擇,而包括美國、南韓以及日本等國家在新能源汽車推廣的過程中,都不以補貼為拉動市場的重要手段,反而從研發及稅收等方面進行扶持。

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兩隻小熊爬進車內受困 按喇叭要駕駛「放人」

摘錄自2019年10月8日聯合報報導

美國田納西州加特林堡(Gatlinburg)家庭安保技術人員斯托克利(Jeff Stokely),近日到客戶家中出差時,突然聽到停在外面的貨車被「人」按喇叭,跑出來查看時發覺竟然是兩隻小熊困在車內出不去,連忙開門「放人」。

據《福斯新聞》報導,斯托克利表示,當他走近貨車時,在駕駛座看到兩隻小熊在爬來爬去,過程中身體倚靠在喇叭上因而發出聲響。斯托克利說,他不清楚兩隻小熊是怎麼潛入車內的,在確定附近沒有熊媽媽後,斯托克利打開車門讓小熊脫困,熊熊也迅速跑到附近的樹林中消失不見。

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