SpEL + AOP實現註解的動態賦值.

一、自定義註解

先聊聊這個需求,我需要根據用戶的權限對數據進行一些處理,但是痛點在哪裡呢?用戶的權限是在請求的時候知道的,我怎麼把用戶的權限傳遞給處理規則呢?想了以下幾種方案:

  1. Mybatis 攔截器:如果你的權限參數可以滲透到 Dao 層,那麼這是最好的處理方式,直接在 Dao 層數據返回的時候,根據權限做數據處理。
  2. Dubbo 過濾器:如果 Dao 層沒辦法實現的話,只好考慮在 service 層做數據處理了。
  3. ResponseBodyAdvice :要是 service 層也沒辦法做到,只能在訪問層數據返回的時候,根據權限做數據處理。(以下介紹的正是這種方式)

那麼現在有個難點就是:我怎麼把 request 的權限參數傳遞到 response 中呢?當然可以在 Spring 攔截器中處理,但是我不想把這段代碼侵入到完整的鑒權邏輯中。突然想到,我能不能像 spring-data-redis 中 @Cacheable 一樣,利用註解和 SpEL 表達式動態的傳遞權限參數呢?然後在 ResponseBodyAdvice 讀取這個註解的權限參數,進而對數據進行處理。

首先,我們需要有個自定義註解,它有兩個參數:key 表示 SpEL 表達式;userType 表示權限參數。

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ResponseSensitiveOverride {

    /**
     * SPEL 表達式
     *
     * @return
     */
    String key() default "";

    /**
     * 1:主賬號、2:子賬號
     */
    int userType() default 1;
}

然後,把這個註解放在路由地址上,key 寫入獲取權限參數的 SpEL 表達式:

    @ResponseSensitiveOverride(key = "#driverPageParam.getUserType()")
    @RequestMapping(value = "/queryPage", method = RequestMethod.POST)
    public ResponseData<PageVo<AdminDriverVo>> queryPage(@RequestBody AdminDriverPageParam driverPageParam) {
        return driverService.queryPageAdmin(driverPageParam);
    }

二、SpEl + AOP 註解賦值

現在 SpEL 表達式是有了,怎麼把 SpEL 表達式的結果賦值給註解的 userType 參數呢?這就需要用 、 和 的知識。

@Aspect
@Component
public class SensitiveAspect {

    private SpelExpressionParser spelParser = new SpelExpressionParser();

    /**
     * 返回通知
     */    
    @AfterReturning("@annotation(com.yungu.swift.base.model.annotation.ResponseSensitiveOverride) && @annotation(sensitiveOverride)")
    public void doAfter(JoinPoint joinPoint, ResponseSensitiveOverride sensitiveOverride) throws Exception {
        //獲取方法的參數名和參數值
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        List<String> paramNameList = Arrays.asList(methodSignature.getParameterNames());
        List<Object> paramList = Arrays.asList(joinPoint.getArgs());

        //將方法的參數名和參數值一一對應的放入上下文中
        EvaluationContext ctx = new StandardEvaluationContext();
        for (int i = 0; i < paramNameList.size(); i++) {
            ctx.setVariable(paramNameList.get(i), paramList.get(i));
        }

        // 解析SpEL表達式獲取結果
        String value = spelParser.parseExpression(sensitiveOverride.key()).getValue(ctx).toString();
        //獲取 sensitiveOverride 這個代理實例所持有的 InvocationHandler
        InvocationHandler invocationHandler = Proxy.getInvocationHandler(sensitiveOverride);
        // 獲取 invocationHandler 的 memberValues 字段
        Field hField = invocationHandler.getClass().getDeclaredField("memberValues");
        // 因為這個字段是 private final 修飾,所以要打開權限
        hField.setAccessible(true);
        // 獲取 memberValues
        Map memberValues = (Map) hField.get(invocationHandler);
        // 修改 value 屬性值
        memberValues.put("userType", Integer.parseInt(value));

    }
}

通過這種方式,我們就實現了為註解動態賦值。

三、ResponseBodyAdvice 處理數據

現在要做的事情就是在 ResponseBody 數據返回前,對數據進行攔截,然後讀取註解上的權限參數,從而對數據進行處理,這裏使用的是 SpringMVC 的 ResponseBodyAdvice 來實現:

@Slf4j
@RestControllerAdvice
@Order(-1)
public class ResponseBodyAdvice implements org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ResponseBodyAdvice {

    private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return SysUserDto.USER_TYPE_PRIMARY;
        }
    };

    @Override
    public boolean supports(MethodParameter returnType, Class converterType) {
        if (returnType.hasMethodAnnotation(ResponseSensitiveOverride.class)) {
            ResponseSensitiveOverride sensitiveOverride = returnType.getMethodAnnotation(ResponseSensitiveOverride.class);
            threadLocal.set(sensitiveOverride.userType());
            return true;
        }
        return false;
    }

    @Override
    public Object beforeBodyWrite(Object body, MethodParameter returnType, MediaType selectedContentType, Class selectedConverterType, ServerHttpRequest request, ServerHttpResponse response) {
        if (body != null && SysUserDto.USER_TYPE_SUB.equals(threadLocal.get())) {
            // 業務處理
        }
        return body;
    }
}

題外話,其實我最後還是擯棄了這個方案,選擇了 Dubbo 過濾器的處理方式,為什麼呢?因為在做數據導出的時候,這種方式沒辦法對二進制流進行處理呀!汗~ 但是該方案畢竟耗費了我一個下午的心血,還是在此記錄一下,可能有它更好的適用場景!

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用這個庫 3 分鐘實現讓你滿意的表格功能:Bootstrap-Table

本文作者:HelloGitHub-kalifun

這是 HelloGitHub 推出的系列,今天給大家推薦一個基於 Bootstrap 和 jQuery 的表格插件:Bootstrap-Table

一、介紹

從項目名稱就可以知道,這是一款 Bootstrap 的表格插件。表格的展示的形式所有的前端幾乎在工作中都有涉及過,Bootstrap Table 提供了快速的建表、查詢、分頁、排序等一系列功能。

項目地址:https://github.com/wenzhixin/bootstrap-table

可能 Bootstrap 和 jQuery 技術有些過時了,但如果因為歷史的技術選型或者舊的項目還在用這兩個庫的話,那這個項目一定會讓你的嘴角慢慢上揚,拿下錶格展示方面的需求易如反掌!

二、模式

Boostatrp Table 分為兩種模式:客戶端(client)模式、服務端(server)模式。

  • 客戶端:通過數據接口將服務器需要加載的數據一次性展現出來,然後裝換成 json 然後生成 table。我們可以自己定義显示行數,分頁等,此時就不再會向服務器發送請求了。

  • 服務器:根據設定的每頁記錄數和當前显示頁,發送數據到服務器進行查詢。

三、實戰操作

Tips: 解釋說明均在代碼中以註釋方式展示,請大家注意閱讀。

我們採用的是最簡單的 CDN 引入方式,代碼可直接運行。複製代碼並將配置好 json 文件的路徑即可看到效果。

3.1 快速上手

註釋中的星號表示該參數必寫,話不多說上代碼。示例代碼:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Hello, Bootstrap Table!</title>
    // 引入 css
    <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.2.1/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-GJzZqFGwb1QTTN6wy59ffF1BuGJpLSa9DkKMp0DgiMDm4iYMj70gZWKYbI706tWS" crossorigin="anonymous">
    <link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.3/css/all.css" integrity="sha384-UHRtZLI+pbxtHCWp1t77Bi1L4ZtiqrqD80Kn4Z8NTSRyMA2Fd33n5dQ8lWUE00s/" crossorigin="anonymous">
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/bootstrap-table@1.15.3/dist/bootstrap-table.min.css">
</head>
<body>
    // 需要填充的表格
    <table id="tb_departments" data-filter-control="true" data-show-columns="true"></table>
// 引入js
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js" integrity="sha256-FgpCb/KJQlLNfOu91ta32o/NMZxltwRo8QtmkMRdAu8=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.14.6/umd/popper.min.js" integrity="sha384-wHAiFfRlMFy6i5SRaxvfOCifBUQy1xHdJ/yoi7FRNXMRBu5WHdZYu1hA6ZOblgut" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.2.1/js/bootstrap.min.js" integrity="sha384-B0UglyR+jN6CkvvICOB2joaf5I4l3gm9GU6Hc1og6Ls7i6U/mkkaduKaBhlAXv9k" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://unpkg.com/bootstrap-table@1.15.3/dist/bootstrap-table.min.js"></script>
<script>
        window.operateEvents = {
            // 當點擊 class=delete 時觸發
            'click .delete': function (e,value,row,index) {
                // 在 console 打印出整行數據
                console.log(row);
            }
        };

        $('#tb_departments').bootstrapTable({
            url: '/frontend/bootstrap-table/user.json',         //請求後台的 URL(*)
            method: 'get',                      //請求方式(*)
            // data: data,                      //當不使用上面的後台請求時,使用data來接收數據
            toolbar: '#toolbar',                //工具按鈕用哪個容器
            striped: true,                      //是否显示行間隔色
            cache: false,                       //是否使用緩存,默認為 true,所以一般情況下需要設置一下這個屬性(*)
            pagination: true,                   //是否显示分頁(*)
            sortable: false,                    //是否啟用排序
            sortOrder: "asc",                   //排序方式
            sidePagination: "client",           //分頁方式:client 客戶端分頁,server 服務端分頁(*)
            pageNumber:1,                       //初始化加載第一頁,默認第一頁
            pageSize: 6,                        //每頁的記錄行數(*)
            pageList: [10, 25, 50, 100],        //可供選擇的每頁的行數(*)
            search: true,                       //是否顯示錶格搜索,此搜索是客戶端搜索,不會進服務端,所以個人感覺意義不大
            strictSearch: true,                 //啟用嚴格搜索。禁用比較檢查。
            showColumns: true,                  //是否显示所有的列
            showRefresh: true,                  //是否显示刷新按鈕
            minimumCountColumns: 2,             //最少允許的列數
            clickToSelect: true,                //是否啟用點擊選中行
            height: 500,                        //行高,如果沒有設置 height 屬性,表格自動根據記錄條數覺得表格高度
            uniqueId: "ID",                     //每一行的唯一標識,一般為主鍵列
            showToggle:true,                    //是否显示詳細視圖和列表視圖的切換按鈕
            cardView: false,                    //是否显示詳細視圖
            detailView: false,                  //是否显示父子表
            showExport: true,                   //是否显示導出
            exportDataType: "basic",            //basic', 'all', 'selected'.
            columns: [{
                checkbox: true     //複選框標題,就是我們看到可以通過複選框選擇整行。
            }, {
                field: 'id', title: 'ID'       //我們取json中id的值,並將表頭title設置為ID
            }, {
                field: 'username', title: '用戶名'         //我們取 json 中 username 的值,並將表頭 title 設置為用戶名
            },{
                field: 'sex', title: '性別'                //我們取 json 中 sex 的值,並將表頭 title 設置為性別
            },{
                field: 'city', title: '城市'               //我們取 json 中 city 的值,並將表頭 title 設置為城市
            },{
                field: 'sign', title: '簽名'               //我們取 json 中 sign 的值,並將表頭 title 設置為簽名
            },{
                field: 'classify', title: '分類'           //我們取 json 中 classify 的值,並將表頭 title 設置為分類
            },{
                //ormatter:function(value,row,index) 對後台傳入數據 進行操作 對數據重新賦值 返回 return 到前台
                // events 觸發事件
                field: 'Button',title:"操作",align: 'center',events:operateEvents,formatter:function(value,row,index){
                    var del = '<button type="button" class="btn btn-danger delete">刪除</button>'
                    return del;
                }
            }
            ],
            responseHandler: function (res) {
                return res.data      //在加載遠程數據之前,處理響應數據格式.
                // 我們取的值在data字段中,所以需要先進行處理,這樣才能獲取我們想要的結果
            }
        });
</script>
</body>
</html>

上面的代碼展示通過基本 API 實現基礎的功能,示例代碼並沒有羅列所有的 API。該庫還有很多好玩的功能等着大家去發現,正所謂師父領進門修行靠個人~

3.2 拆解講解

下面對關鍵點進行闡述,為了更方便使用的小夥伴清楚插件的用法。

3.2.1 初始化部分

選擇需要初始化表格。
$('#tb_departments').bootstrapTable({})
這個就像table的入口一樣。
<table id="tb_departments" data-filter-control="true" data-show-columns="true"></table>

3.2.2 閱讀數據部分

columns:[{field: 'Key', title: '文件路徑',formatter: function(value,row,index){} }]
  • field json 中鍵值對中的 Key
  • title 是表格頭显示的內容
  • formatter 是一個函數類型,當我們對數據內容需要修改時會用它。例:編碼轉換

3.2.3 事件觸發器

events:operateEvents
 window.operateEvents = {
        'click .download': function (e,value,row,index) {
            console.log(row);
        }
   }

因為很多時候我們需要針對錶格進行處理,所以事件觸發器是一個不錯的選擇。比如:它可以記錄我們的行數據,可以利用觸發器進行定製函數的執行等。

四、擴展

介紹幾個擴展可以讓我們便捷的實現更多的表格功能,而不需要自己造輪子讓我們的工作更加高效(也可以進入官網查看擴展的具體使用方法,官方已經收集了大量的擴展)。老規矩直接上代碼:

4.1 表格導出

<script src="js/bootstrap-table-export.js"></script> 
showExport: true,                                           //是否显示導出
exportDataType: basic,                                      //導出數據類型,支持:'基本','全部','選中'
exportTypes:['json', 'xml', 'csv', 'txt', 'sql', 'excel']   //導出類型

4.2 自動刷新

<script src="extensions/auto-refresh/bootstrap-table-auto-refresh.js"></script>
autoRefresh: true,                              //設置 true 為啟用自動刷新插件。這並不意味着啟用自動刷新
autoRefreshStatus: true,                        //設置 true 為啟用自動刷新。這是表加載時狀態自動刷新
autoRefreshInterval: 60,                        //每次發生自動刷新的時間(以秒為單位)
autoRefreshSilent: true                         //設置為靜默自動刷新

4.3 複製行

<script src="extensions/copy-rows/bootstrap-table-copy-rows.js"></script>
showCopyRows: true,                                 //設置 true 為显示複製按鈕。此按鈕將所選行的內容複製到剪貼板
copyWithHidden: true,                               //設置 true 為使用隱藏列進行複製
copyDelimiter: ', ',                                //複製時,此分隔符將插入列值之間
copyNewline: '\n'                                   //複製時,此換行符將插入行值之間

五、總結

本篇文章只是簡單的闡述 Bootstrap-Table 如何使用,正在對錶格功能實現而憂愁的小夥伴,可以使用 HelloGitHub 推薦的這款插件。你會發現網頁製作表格還可以如此快捷,期待小夥伴挖掘出更加有意思的功能哦。

注:上面 js 部分並沒有採用函數形式,建議在使用熟悉之後還是採用函數形式,這樣也方便復用及讓代碼看起來更加規範。

六、參考資料

『講解開源項目系列』——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟着我們的文章,你會發現編程的樂趣、使用和發現參与開源項目如此簡單。歡迎留言聯繫我們、加入我們,讓更多人愛上開源、貢獻開源~

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動物皮草太殘忍 洛杉磯市議會全體贊成禁售

摘錄自2018年9月21日蘋果日報美國洛杉磯報導

洛杉磯市議會周二(18日)通過議案,將立法禁止銷售皮草衣飾。議會全體投下贊成票,立場堅定;洛杉磯將成為美國禁售皮草的最大城市,可望為其他時尚重鎮帶來示範作用。

洛杉磯市議會以12比0的票數,一致贊成禁止商業皮草。立法機構負責草擬法規,由市議會審核,正式法規將在通過審議的兩年後生效。預計這類法規會為宗教目的、合法漁獵執照持有者另闢途徑,允許合法使用或生產動物皮草。

加州舊金山、西好萊塢、柏克萊都已限制皮草,但像洛杉磯這麼大規模的城市還是首例。提出此議案的議員科瑞茲(Paul Koretz)表示,洛杉磯是世界時尚之都,期許此舉能成為世界典範,紐約、芝加哥和邁阿密等大城可以跟進。

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一文帶你深入了解 Redis 的持久化方式及其原理

Redis 提供了兩種持久化方式,一種是基於快照形式的 RDB,另一種是基於日誌形式的 AOF,每種方式都有自己的優缺點,本文將介紹 Redis 這兩種持久化方式,希望閱讀本文後你對 Redis 的這兩種方式有更加全面、清晰的認識。

RDB 快照方式持久化

先從 RDB 快照方式聊起,RDB 是 Redis 默認開啟的持久化方式,並不需要我們單獨開啟,先來看看跟 RDB 相關的配置信息:

################################ SNAPSHOTTING  ################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed
#   save ""
# 自動生成快照的觸發機制 中間的是時間,單位秒,後面的是變更數據 60 秒變更 10000 條數據則自動生成快照
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# 生成快照失敗時,主線程是否停止寫入
stop-writes-on-bgsave-error yes

# 是否採用壓縮算法存儲
rdbcompression yes

# 數據恢復時是否檢測 RDB文件有效性
rdbchecksum yes

# The filename where to dump the DB
# RDB 快照生成的文件名稱
dbfilename dump.rdb

# 快照生成的路徑 AOF 也是存放在這個路徑下面
dir .

關於 RDB 相關配置信息不多,需要我們調整的就更少了,我們只需要根據自己的業務量修改生成快照的機制和文件存放路徑即可。

RDB 有兩種持久化方式:手動觸發自動觸發手動觸發使用以下兩個命令:

  • save:會阻塞當前 Redis 服務器響應其他命令,直到 RDB 快照生成完成為止,對於內存 比較大的實例會造成長時間阻塞,所以線上環境不建議使用

  • bgsave:Redis 主進程會 fork 一個子進程,RDB 快照生成有子進程來負責,完成之後,子進程自動結束,bgsave 只會在 fork 子進程的時候短暫的阻塞,這個過程是非常短的,所以推薦使用該命令來手動觸發

除了執行命令手動觸發之外,Redis 內部還存在自動觸發 RDB 的持久化機制,在以下幾種情況下 Redis 會自動觸發 RDB 持久化

  • 在配置中配置了 save 相關配置信息,如我們上面配置文件中的 save 60 10000 ,也可以把它歸類為“save m n”格式的配置,表示 m 秒內數據集存在 n 次修改時,會自動觸發 bgsave。

  • 在主從情況下,如果從節點執行全量複製操作,主節點自動執行 bgsave 生成 RDB 文件併發送給從節點

  • 執行 debug reload 命令重新加載 Redis 時,也會自動觸發 save 操作

  • 默認情況下執行 shutdown 命令時,如果沒有開啟 AOF 持久化功能則自動執行 bgsave

上面就是 RDB 持久化的方式,可以看出 save 命令使用的比較少,大多數情況下使用的都是 bgsave 命令,所以這個 bgsave 命令還是有一些東西,那接下來我們就一起看看 bgsave 背後的原理,先從流程圖開始入手:

bgsave 命令大概有以下幾個步驟:

  • 1、執行 bgsave 命令,Redis 主進程判斷當前是否存在正在執行的 RDB/AOF 子進程,如果存在, bgsave 命令直接返回不在往下執行。
  • 2、父進程執行 fork 操作創建子進程,fork 操作過程中父進程會阻塞,fork 完成後父進程將不在阻塞可以接受其他命令。
  • 3、子進程創建新的 RDB 文件,基於父進程當前內存數據生成臨時快照文件,完成後用新的 RDB 文件替換原有的 RDB 文件,並且給父進程發送 RDB 快照生成完畢通知

上面就是 bgsave 命令背後的一些內容,RDB 的內容就差不多了,我們一起來總結 RDB 持久化的優缺點,RDB 方式的優點

  • RDB 快照是某一時刻 Redis 節點內存數據,非常適合做備份,上傳到遠程服務器或者文件系統中,用於容災備份
  • 數據恢復時 RDB 要遠遠快於 AOF

有優點同樣存在缺點,RDB 的缺點有

  • RDB 持久化方式數據沒辦法做到實時持久化/秒級持久化。我們已經知道了 bgsave 命令每次運行都要執行 fork 操作創建子進程,屬於重量級操作,頻繁執行成本過高。
  • RDB 文件使用特定二進制格式保存,Redis 版本演進過程中有多個格式 的 RDB 版本,存在老版本 Redis 服務無法兼容新版 RDB 格式的問題

如果我們對數據要求比較高,每一秒的數據都不能丟,RDB 持久化方式肯定是不能夠滿足要求的,那 Redis 有沒有辦法滿足呢,答案是有的,那就是接下來的 AOF 持久化方式

AOF 持久化方式

Redis 默認並沒有開啟 AOF 持久化方式,需要我們自行開啟,在 redis.conf 配置文件中將 appendonly no 調整為 appendonly yes,這樣就開啟了 AOF 持久化,與 RDB 不同的是 AOF 是以記錄操作命令的形式來持久化數據的,我們可以查看以下 AOF 的持久化文件 appendonly.aof

*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$6
mykey1
$6
你好
*3
$3
set
$4
key2
$5
hello
*1
$8

大概就是長這樣的,具體的你可以查看你 Redis 服務器上的 appendonly.aof 配置文件,這也意味着我們可以在 appendonly.aof 文件中國修改值,等 Redis 重啟時將會加載修改之後的值。看似一些簡單的操作命令,其實從命令到 appendonly.aof 這個過程中非常有學問的,下面時 AOF 持久化流程圖:

在 AOF 持久化過程中有兩個非常重要的操作:一個是將操作命令追加到 AOF_BUF 緩存區,另一個是 AOF_buf 緩存區數據同步到 AOF 文件,接下來我們詳細聊一聊這兩個操作:

1、為什麼要將命令寫入到 aof_buf 緩存區而不是直接寫入到 aof 文件?

我們知道 Redis 是單線程響應,如果每次寫入 AOF 命令都直接追加到磁盤上的 AOF 文件中,這樣頻繁的 IO 開銷,Redis 的性能就完成取決於你的機器硬件了,為了提升 Redis 的響應效率就添加了一層 aof_buf 緩存層, 利用的是操作系統的 cache 技術,這樣就提升了 Redis 的性能,雖然這樣性能是解決了,但是同時也引入了一個問題,aof_buf 緩存區數據如何同步到 AOF 文件呢?由誰同步呢?這就是我們接下來要聊的一個操作:fsync 操作

2、aof_buf 緩存區數據如何同步到 aof 文件中?

aof_buf 緩存區數據寫入到 aof 文件是有 linux 系統去完成的,由於 Linux 系統調度機制周期比較長,如果系統故障宕機了,意味着一個周期內的數據將全部丟失,這不是我們想要的,所以 Linux 提供了一個 fsync 命令,fsync 是針對單個文件操作(比如這裏的 AOF 文件),做強制硬盤同步,fsync 將阻塞直到寫入硬盤完成后返回,保證了數據持久化,正是由於有這個命令,所以 redis 提供了配置項讓我們自行決定何時進行磁盤同步,redis 在 redis.conf 中提供了appendfsync 配置項,有如下三個選項:

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
  • always:每次有寫入命令都進行緩存區與磁盤數據同步,這樣保證不會有數據丟失,但是這樣會導致 redis 的吞吐量大大下降,下降到每秒只能支持幾百的 TPS ,這違背了 redis 的設計,所以不推薦使用這種方式
  • everysec:這是 redis 默認的同步機制,雖然每秒同步一次數據,看上去時間也很快的,但是它對 redis 的吞吐量沒有任何影響,每秒同步一次的話意味着最壞的情況下我們只會丟失 1 秒的數據, 推薦使用這種同步機制,兼顧性能和數據安全
  • no:不做任何處理,緩存區與 aof 文件同步交給系統去調度,操作系統同步調度的周期不固定,最長會有 30 秒的間隔,這樣出故障了就會丟失比較多的數據。

這就是三種磁盤同步策略,但是你有沒有注意到一個問題,AOF 文件都是追加的,隨着服務器的運行 AOF 文件會越來越大,體積過大的 AOF 文件對 redis 服務器甚至是主機都會有影響,而且在 Redis 重啟時加載過大的 AOF 文件需要過多的時間,這些都是不友好的,那 Redis 是如何解決這個問題的呢?Redis 引入了重寫機制來解決 AOF 文件過大的問題。

3、Redis 是如何進行 AOF 文件重寫的?

Redis AOF 文件重寫是把 Redis 進程內的數據轉化為寫命令同步到新 AOF 文件的過程,重寫之後的 AOF 文件會比舊的 AOF 文件占更小的體積,這是由以下幾個原因導致的:

  • 進程內已經超時的數據不再寫入文件
  • 舊的 AOF 文件含有無效命令,如 del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等。重寫使用進程內數據直接生成,這樣新的AOF文件只保 留最終數據的寫入命令
  • 多條寫命令可以合併為一個,如:lpush list a、lpush list b、lpush list c可以轉化為:lpush list a b c。為了防止單條命令過大造成客戶端緩衝區溢 出,對於 list、set、hash、zset 等類型操作,以 64 個元素為界拆分為多條。

重寫之後的 AOF 文件體積更小了,不但能夠節約磁盤空間,更重要的是在 Redis 數據恢復時,更小體積的 AOF 文件加載時間更短。AOF 文件重寫跟 RDB 持久化一樣分為手動觸發自動觸發,手動觸發直接調用 bgrewriteaof 命令就好了,我們後面會詳細聊一聊這個命令,自動觸發就需要我們在 redis.conf 中修改以下幾個配置

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
  • auto-aof-rewrite-percentage:代表當前 AOF文件空間 (aof_current_size)和上一次重寫后 AOF 文件空間(aof_base_size)的比值,默認是 100%,也就是一樣大的時候
  • auto-aof-rewrite-min-size:表示運行 AOF 重寫時 AOF 文件最小體積,默認為 64MB,也就是說 AOF 文件最小為 64MB 才有可能觸發重寫

滿足了這兩個條件,Redis 就會自動觸發 AOF 文件重寫,AOF 文件重寫的細節跟 RDB 持久化生成快照有點類似,下面是 AOF 文件重寫流程圖:

AOF 文件重寫也是交給子進程來完成,跟 RDB 生成快照很像,AOF 文件重寫在重寫期間建立了一個 aof_rewrite_buf 緩存區來保存重寫期間主進程響應的命令,等新的 AOF 文件重寫完成后,將這部分文件同步到新的 AOF 文件中,最後用新的 AOF 文件替換掉舊的 AOF 文件。需要注意的是在重寫期間,舊的 AOF 文件依然會進行磁盤同步,這樣做的目的是防止重寫失敗導致數據丟失,

Redis 持久化數據恢復

我們知道 Redis 是基於內存的,所有的數據都存放在內存中,由於機器宕機或者其他因素重啟了就會導致我們的數據全部丟失,這也就是要做持久化的原因,當服務器重啟時,Redis 會從持久化文件中加載數據,這樣我們的數據就恢復到了重啟前的數據,在數據恢復這一塊Redis 是如何實現的?我們先來看看數據恢復的流程圖:

Redis 的數據恢複流程比較簡單,優先恢復的是 AOF 文件,如果 AOF 文件不存在時則嘗試加載 RDB 文件,為什麼 RDB 的恢復速度比 AOF 文件快,但是還是會優先加載 AOF 文件呢?我個人認為是 AOF 文件數據更全面並且 AOF 兼容性比 RDB 強,需要注意的是當存在 RDB/AOF 時,如果數據加載不成功,Redis 服務啟動會失敗。

最後

目前互聯網上很多大佬都有 Redis 系列教程,如有雷同,請多多包涵了。原創不易,碼字不易,還希望大家多多支持。若文中有所錯誤之處,還望提出,謝謝。

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紐約氣候週活動 促緊急降低全球暖化

摘錄自2018年9月25日中央社報導

每年聯合國大會召開之際,多國元首和政府領袖同時舉行的「氣候週」今天(25日)開跑,他們敦促世界領袖緊急採取行動降低全球暖化。

波蘭12月將主辦聯合國氣候變化綱要公約第24次締約方會議(COP24),聯合國氣候首長艾斯皮諾薩(Patricia Espinosa)呼籲各國團結,支持2015年巴黎協定所訂規定,將全球暖化升溫限制在攝氏兩度以下。

艾斯皮諾薩表示,各國並未實現他們的承諾。並說:「各國目前依據巴黎協定做出的承諾,將使得全球溫度在2100年升高約三度。」

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福特「Model E」向特斯拉與雪佛蘭宣戰!

福特(Ford)執行長 Mark Fields 於 4 月 28 日對外表示,福特正在開發能與特斯拉(Tesla) Model 3 與雪佛蘭(Chevrolet ) Bolt 純電動車匹敵的長程電動車,目標是要達到單次充電續航里程 200 英里,在越來越多車廠投入電動車製造的同時,福特打算「成為其中的佼佼者」,甚至是「坐上傲視群雄的位置」。此話一出,向電動車市場其他車廠宣戰的意味濃厚。

雖然 Fields 並未透露太多細節,但這還是福特高層第一次直接對外證實,公司正在研擬向特斯拉與雪佛蘭挑戰的電動車開發計畫。Fields 未提及確切的上市時間,僅表示該電動車將會取名為「Model E」,計畫將於 2019 年在福特本月初宣布要在墨西哥中部興建的新工廠進行組裝,該工廠預計於 2018 年投產。   有別於特斯拉 Model 3 及雪佛蘭 Bolt 為純電動車款,據研究公司 AutoForecast Solutions 指出,福特的 Model E 打算提供 3 種車型,包括油電混合動力車、插電式混合動力車與純電動車,且福特已經以 Model E 名稱申請商標註冊。   回溯至 2015 年 12 月,當時 Fields 曾對外宣布,福特將斥資 45 億美元推動電動車市場,要在 2020 年前,在產品陣容中,加入 13 款油電混合動力車或電動車型,且屆時福特所出產的車輛中,多達 40% 將會是電力驅動的車輛。   福特先前宣布將在 2017 年推出的電動車 Focus Electric 車型續航里程僅能達到 76 英里,即便將在今年秋季增加到 100 英里,不過,仍遠低於將於今年底推出的雪佛蘭 Bolt,以及預計 2 年內交車的特斯拉 Model 3 單次充電續航里程數。

(首圖來源: CC BY 2.0)

(本文授權轉載自《》─〈〉)

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中國發佈EVOP電動汽車運營平臺 打造電動汽車網聯大腦

日前,中能工業智慧技術研究院發佈了EVOP電動汽車運營平臺,打造中國最強電動汽車網聯大腦。

從傳統意義上來說,電動汽車只是“行駛+充電”的物理組合,滿足人們最基本的代步需求;而EVOP在此基礎上,通過互聯網和智慧化平臺,將電動汽車和充電設備打造成為能源互聯網產業鏈的重要一環。

和其他智慧化汽車應用相比,EVOP平臺基於中國最強工業大腦DPEN而打造,將資料、資訊和互聯網相結合,讓電動汽車產業鏈變得更智慧。DPEN支持數千萬個採集節點。在DPEN的引領之下,源源不斷的資料進入EVOP平臺,分門別類進行存儲和分析,並通過互聯網傳遞到每一輛電動汽車或者充電設備上,指導設備智慧化、高效率運行,並實現充電網、互聯網、車聯網“三網融合”。

在充電端,EVOP可以輕鬆實現智慧充電功能,它可以即時檢測並調整充電狀態,加強電池的健康管理,引導智慧有序充電、計量計費,並讓車主通過手機隨時瞭解充電情況;而商業地產、物業管理公司、電動汽車廠商等運營商和服務商可以通過雲平臺實現充電樁和車載電池的智慧管理,提供良好的增值服務。

在行駛端,由EVOP平臺海量採集的資料經過精確梳理和分析,通過雲平臺提供給每一位車主,在EVOP營造的車聯網中智慧、高效、安全出行。人們不僅可以隨時瞭解車輛和電池的資訊,快速查詢身邊的充電設備、預約充電;也可以在EVOP的指導下獲得最佳行車路線和最佳能效使用方案;亦可以在EVOP的社交平臺中交流經驗、分享資訊、找到志同道合的朋友,享受 “大資料+互聯網”的時尚車生活。

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遲到的故障公告:錯誤的緩存數據引發新版博客後台發布后的故障

10月18日晚上 22:00 ,我們對處於灰度發布階段的新版博客後台(Angular 8.2.7 + .NET Core 3.0)進行了一次發布操作,在發布後由於清除緩存 web api 的一個 bug 造成在發布后通過新版博客後台修改的博文無法訪問(404錯誤);在發現問題后,我們回退至發布之前的版本,但是由於 appsettings.Production.json 配置文件的不一致造成回退後的版本出現 500 錯誤;在修復配置文件問題后,在 docker swarm 集群上部署時又遭遇奇怪的容器健康檢查失敗的問題,多次部署后才成功,直至 23:00 左右才恢復正常。

非常抱歉,這次故障給使用新版博客後台的園友帶來了很大的麻煩,請您諒解。

在這次發布中包含一個比較大但卻沒有引起我們足夠重視的變更,原先在博客後台代碼中進行的清除 memcached 緩存(修改博文時清除對應的緩存)的操作改為調用 web api ,在實現清除緩存 web api 時由於沒有足夠重視在沒有寫集成測試覆蓋的情況下就發布了,從而沒有及時發現其中埋藏的一個 bug ,這個 bug 是由下面的 C# 代碼引起的:

await _cacheService.RemoveAsync(CacheKeyManager.GetBlogPost(blogId.Value, postId.Value));
var post = await blogPostService.GetCachedPostById(blogId.Value, postId.Value);            
//...
if (post.DisplayOnHomePage)
{
    await ClearHomePostsList(blogId.Value);
}
//..

上面的代碼中在清除所修改博文的緩存后,又獲取該博文進一步清除與該博文相關聯的緩存,調用 GetCachedPostById 方法時又創建了緩存,但由於實現時漏寫了 DTO 映射配置代碼,造成緩存的 BlogPostDto 字段值不完整從而 PostId 的值為 0 。在我們的緩存機制中,對於不存在的博文,會 new 一個空的 PostId 為 0 的 BlogPostDto 放入緩存,所以 PostId 為 0 的緩存數據都當作不存在的博文直接響應 404 ,故障因此而引發。

針對這次故障,在修掉 bug 代碼的同時我們將採取以下改進措施:

1)對從緩存中獲取的數據進行校驗並自動修復,這樣即使出現錯誤的緩存數據,也可以減少對業務的影響。

else if (blogPost.PostId != postId)
{
    blogPost = await GetBlogPostById(blogId, postId);
    await _cacheService.UpdateAsync(cacheKey, 3600, blogPost);
}

2)加強 Code Review

3)提高集成測試的覆蓋率

4)解決生產環境配置管理的問題

5)改用 k8s 部署生產環境

最近的新版博客後台發布故障暴露了我們在團隊開發能力上的落後,我們正在努力改進與提升,希望大家能夠諒解我們暫時的 low 。

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go中的關鍵字-select

1. select的使用

  定義:在golang裡頭select的功能與epoll(nginx)/poll/select的功能類似,都是堅挺IO操作,當IO操作發生的時候,觸發相應的動作。

1.1 一些使用規範

  在Go的語言規範中,select中的case的執行順序是隨機的,當有多個case都可以運行,select會隨機公平地選出一個執行,其他的便不會執行:

 1 package main
 2 
 3 import "fmt"
 4 
 5 func main() {
 6     ch := make (chan int, 1)
 7 
 8     ch<-1
 9     select {
10     case <-ch:
11         fmt.Println("隨機一")
12     case <-ch:
13         fmt.Println("隨機二n")
14     }
15 }

  輸出內容為隨機一二里面的任意一個。

  case後面必須是channel操作,否則報錯;default子句總是可運行的,所以沒有default的select才會阻塞等待事件 ;沒有運行的case,那麼將會阻塞事件發生報錯(死鎖)。

1.2 select的應用場景

timeout 機制(超時判斷)
 1 package main
 2 
 3 import (
 4     "fmt"
 5     "time"
 6 )
 7 
 8 func main() {
 9     timeout := make (chan bool, 1)
10     go func() {
11         time.Sleep(1*time.Second) // 休眠1s,如果超過1s還沒I操作則認為超時,通知select已經超時啦~
12         timeout <- true
13     }()
14     ch := make (chan int)
15     select {
16     case <- ch:
17     case <- timeout:
18         fmt.Println("超時啦!")
19     }
20 }

  也可以這麼寫:

 1 package main
 2 
 3 import (
 4     "fmt"
 5     "time"
 6 )
 7 
 8 func main() {
 9     ch := make (chan int)
10     select {
11     case <-ch:
12     case <-time.After(time.Second * 1): // 利用time來實現,After代表多少時間后執行輸出東西
13         fmt.Println("超時啦!")
14     }
15 }

  判斷channel是否阻塞(或者說channel是否已經滿了)

 1 package main
 2 
 3 import (
 4     "fmt"
 5 )
 6 
 7 func main() {
 8     ch := make (chan int, 1)  // 注意這裏給的容量是1
 9     ch <- 1
10     select {
11     case ch <- 2:
12     default:
13         fmt.Println("通道channel已經滿啦,塞不下東西了!")
14     }
15 }

  退出機制

 1 package main
 2 
 3 import (
 4     "fmt"
 5     "time"
 6 )
 7 
 8 func main() {
 9     i := 0
10     ch := make(chan string, 0)
11     defer func() {
12         close(ch)
13     }()
14 
15     go func() {
16         DONE: 
17         for {
18             time.Sleep(1*time.Second)
19             fmt.Println(time.Now().Unix())
20             i++
21 
22             select {
23             case m := <-ch:
24                 println(m)
25                 break DONE // 跳出 select 和 for 循環
26             default:
27             }
28         }
29     }()
30 
31     time.Sleep(time.Second * 4)
32     ch<-"stop"
33 }

2. select的實現

  select-case中的chan操作編譯成了if-else。如:

1  select {
2  case v = <-c:
3          ...foo
4  default:
5          ...bar
6  }

  會被編譯為:

1  if selectnbrecv(&v, c) {
2          ...foo
3  } else {
4          ...bar
5  }

  類似地

1  select {
2  case v, ok = <-c:
3      ... foo
4  default:
5      ... bar
6  }

  會被編譯為:

1  if c != nil && selectnbrecv2(&v, &ok, c) {
2      ... foo
3  } else {
4      ... bar
5  }

  selectnbrecv函數只是簡單地調用runtime.chanrecv函數,不過是設置了一個參數,告訴當runtime.chanrecv函數,當不能完成操作時不要阻塞,而是返回失敗。也就是說,所有的select操作其實都僅僅是被換成了if-else判斷,底層調用的不阻塞的通道操作函數。

  在Go的語言規範中,select中的case的執行順序是隨機的,那麼,如何實現隨機呢?

  select和case關鍵字使用了下面的結構體:

1 struct    Scase
2   {
3       SudoG    sg;            // must be first member (cast to Scase)
4       Hchan*    chan;        // chan
5       byte*    pc;            // return pc
6       uint16    kind;
7       uint16    so;            // vararg of selected bool
8       bool*    receivedp;    // pointer to received bool (recv2)
9   };
1  struct    Select
2      {
3      uint16    tcase;            // 總的scase[]數量
4      uint16    ncase;            // 當前填充了的scase[]數量
5      uint16*    pollorder;        // case的poll次序
6      Hchan**    lockorder;        // channel的鎖住的次序
7      Scase    scase[1];        // 每個case會在結構體里有一個Scase,順序是按出現的次序
8  };

  每個select都對應一個Select結構體。在Select數據結構中有個Scase數組,記錄下了每一個case,而Scase中包含了Hchan。然後pollorder數組將元素隨機排列,這樣就可以將Scase亂序了。

 3. select死鎖

  select不注意也會發生死鎖,分兩種情況:

  如果沒有數據需要發送,select中又存在接收通道數據的語句,那麼將發送死鎖

1 package main
2 func main() {  
3     ch := make(chan string)
4     select {
5     case <-ch:
6     }
7 }

  預防的話加default。

  空select,也會引起死鎖。

1 package main
2 
3 func main() {  
4     select {}
5 }

 4. select和switch的區別

select

select只能應用於channel的操作,既可以用於channel的數據接收,也可以用於channel的數據發送。如果select的多個分支都滿足條件,則會隨機的選取其中一個滿足條件的分支, 如規範中所述:

If multiple cases can proceed, a uniform pseudo-random choice is made to decide which single communication will execute.

`case`語句的表達式可以為一個變量或者兩個變量賦值。有default語句。

31 package main                                                                                                                                              32 import "time"
33 import "fmt"                                                                                                                                              
35 func main() {                                                                                                                                             36     c1 := make(chan string)
37     c2 := make(chan string)                                                                                                                               38     go func() {
39         time.Sleep(time.Second * 1)                                                                                                                       40         c1 <- "one"
41     }()                                                                                                                                                   42     go func() {
43         time.Sleep(time.Second * 2)                                                                                                                       44         c2 <- "two"
45     }()                                                                                                                                                   46     for i := 0; i < 2; i++ {
47         select {                                                                                                                                          48             case msg1 := <-c1:
49             fmt.Println("received", msg1)          
50 case msg2 := <-c2: 51 fmt.Println("received", msg2)
52 } 53 }

switch

  switch可以為各種類型進行分支操作, 設置可以為接口類型進行分支判斷(通過i.(type))。switch 分支是順序執行的,這和select不同。

 1 package main                  
 2 import "fmt"
 3 import "time"  
 4 
 5 func main() {                                                                                                                             
 6      i := 2
 7      fmt.Print("Write ", i, " as ")  
 8      switch i {
 9          case 1:
10          fmt.Println("one")
11          case 2:                                                                                                                                  
12          fmt.Println("two")
13          case 3:                                                                                                                      
14          fmt.Println("three")
15      }                                                                                                                                             
16      switch time.Now().Weekday() {
17          case time.Saturday, time.Sunday:
18          fmt.Println("It's the weekend")
19          default:                                                                                                                                      
20          fmt.Println("It's a weekday")
21      }                                                                                                                                                 
22      t := time.Now()
23      switch {                                                                                                                                         
24          case t.Hour() < 12:
25          fmt.Println("It's before noon")                                                                                                              
26          default:
27          fmt.Println("It's after noon")                                                                                                                  
28      }
29      whatAmI := func(i interface{}) {                                                                                                                   
30          switch t := i.(type) {
31              case bool:                                                                                                                              
32              fmt.Println("I'm a bool")
33              case int:                                                                                                                                 
34              fmt.Println("I'm an int")
35              default:                                                                                                                                 
36              fmt.Printf("Don't know type %T\n", t)
37          }
38      }
39      whatAmI(true)                                                                                                                                     
40      whatAmI(1)
41      whatAmI("hey")                                                                                                                                 
42  }

 

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