Python多線程與Queue隊列多線程在感官上類似於同時執行多個程序，雖然由於GIL的存在，在Python中無法實現線程的真正并行，但是對於某些場景，多線程仍不失為一個有效的處理方法：

1，不緊急的，無需阻塞主線程的任務，此時可以利用多線程在後台慢慢處理；
2，IO密集型操作，比如文件讀寫、用戶輸入和網絡請求等，此時多線程可以近似達到甚至優於多進程的表現；

多線程的基本使用不再贅述，以下語法便可輕鬆實現：

1 def task(args1, args2):
2     pass
3 
4 Thread(
5     target=task,
6     args=(args1, args2)
7 ).start()

這裏我們重點關注線程通信。

假設有這麼一種場景：有一批源數據，指定一個操作係數N，需要分別對其進行與N的加減乘除操作，並將結果匯總。
當然這裏的加減乘除只是一種簡單處理，在實際的生產環境中，它其實代表了一步較為複雜的業務操作，並包含了較多的IO處理。

自然我們想到可以開啟多線程處理，那麼緊接着的問題便是：如何劃分線程，是根據處理步驟劃分，還是根據源數據劃分？

對於前者，我們把涉及的業務操作單獨劃分位一個線程，即有4個線程分別進行加減乘除的操作，顯然上一個線程的結果是下一個線程的輸入，這類似於流水線操作；

而後者則是把源數據分為若干份，每份啟動一個線程進行處理，最終把結果匯總。一般來說，我們推薦第一種方式。因為在一個線程中完成所有的操作不如每步一個線程清晰明了，

尤其是在一些複雜的場景下，會加大單個線程的出錯概率和測試難度。

那麼我們將開闢4個線程，分別執行加減乘除操作。最後一個除法線程結束則任務完成：

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 
 4 from Queue import Queue
 5 from threading import Thread
 6 
 7 
 8 class NumberHandler(object):
 9     def __init__(self, n):
10         self.n = n
11 
12     def add(self, num):
13         return num + self.n
14 
15     def subtract(self, num):
16         return num - self.n
17 
18     def multiply(self, num):
19         return num * self.n * self.n
20 
21     def divide(self, num):
22         return num / self.n
23 
24 
25 class ClosableQueue(Queue):
26     SENTINEL = object()
27 
28     def close(self):
29         self.put(self.SENTINEL)
30 
31     def __iter__(self):
32         while True:
33             item = self.get()
34             try:
35                 if item is self.SENTINEL:
36                     return
37                 yield item
38             finally:
39                 self.task_done()
40 
41 
42 class StoppableWorker(Thread):
43     def __init__(self, func, in_queue, out_queue):
44         super(StoppableWorker, self).__init__()
45         self.in_queue = in_queue
46         self.out_queue = out_queue
47         self.func = func
48 
49     def run(self):
50         for item in self.in_queue:
51             result = self.func(item)
52             self.out_queue.put(result)
53             print self.func
54 
55 
56 if __name__ == '__main__':
57     source_queue = ClosableQueue()
58     add_queue = ClosableQueue()
59     subtract_queue = ClosableQueue()
60     multiply_queue = ClosableQueue()
61     divide_queue = ClosableQueue()
62     result_queue = ClosableQueue()
63 
64     number_handler = NumberHandler(5)
65 
66     threads = [
67         StoppableWorker(number_handler.add, add_queue, subtract_queue),
68         StoppableWorker(number_handler.subtract, subtract_queue, multiply_queue),
69         StoppableWorker(number_handler.multiply, multiply_queue, divide_queue),
70         StoppableWorker(number_handler.divide, divide_queue, result_queue),
71     ]
72 
73     for _thread in threads:
74         _thread.start()
75 
76     for i in range(10):
77         add_queue.put(i)
78 
79     add_queue.close()
80     add_queue.join()
81     print 'add job done...'
82     subtract_queue.close()
83     subtract_queue.join()
84     print 'subtract job done...'
85     multiply_queue.close()
86     multiply_queue.join()
87     print 'multiply job done...'
88     divide_queue.close()
89     divide_queue.join()
90     print 'divide job done...'
91     result_queue.close()
92 
93     print "%s items finished, result: %s" % (result_queue.qsize(), result_queue)
94 
95     for i in result_queue:
96         print i

運行結果：

線程執行日誌：

 總的結果：

 可見線程交叉運行，但是任務卻是順序結束，這符合我們的預期。

值得注意的是，我們在ClosableQueue定義了一個close()方法，通過放入一個特殊的類變量SENTINEL告訴隊列應該關閉。此外，由於直接加減乘除結果不變，因此我特意乘了兩次來便於我們判斷結果。

總結：

1. Queue是一種高效的任務處理方式，它可以把任務處理流程劃分為若干階段，並使用多條python線程來同時執行這些子任務；

2. Queue類具備阻塞式的隊列操作、能夠指定緩衝區尺寸，而且還支 持join方法，這使得開發者可以構建出健壯的流水線。

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美商特斯拉（Tesla）所生產的電動車所使用之車用蓄電池，至目前仍幾乎都由日本松下（Panasonic）供應，幾乎形成壟斷狀況。日媒報導，特斯拉計畫拓展電池採購對象，目前已與韓商Samsung SDI展開最終協調。

《日經中文網》一篇報導指出，特斯拉為供應需求日漸成長的純電動車所需的蓄電池，計畫推行多樣化採購對象，且與Samsung SDI的合作，目前已到了最終階段。據報導，Samsung SDI的純電動車用鋰電池已送至位於美國加州的特斯拉開發基地，但由於數量較大，因此被認為已到了正式採用前的試驗階段，而非產品試驗用品。

松下所供應的電動車用蓄電池在質、量兩方面一直占有市場優勢，因此佔據電動車市場供應的大宗。松下與特斯拉於2015年在美國內華達州展開的Gigafactory建設計畫仍在持續，且有部分產能陸續投產，預計將在今年七月底初步完工。

Gigafactory原先規劃的產能為2020年時50GWh，但由於特斯拉還發表了儲能設備Powerpack 和Powerwall ，且市場對Tesla Model 3的反應熱烈，使特斯拉客戶對鋰電池的需求大增，因此有擴增Gigafactory產量的計畫。

而目前供應純電動車用鋰電池的廠商，除了松下、Samsung SDI之外，另一主要廠商為韓國LG Chem，但供應量不大。

（照片來源：Samsung SDI）

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韓國三星SDI、LG Chem兩大電池廠商申請中國電動車用鋰電池認證，但遭拒於門外，意味車用電池在中國銷售時無法獲得補貼，幾乎等同遭市場排擠。兩者均表示將在年內重提申請。

根據《東網》與《MoneyDJ》等媒體之相關報導，三星SDI、LG Chem與其他31家中國電池廠商共同向中國公信部提交電動汽車電池認證，但除了兩家韓廠外，其他廠商均名列20日公布的《汽車動力蓄電池行業規範條件》企業目錄名單。

中國已公告，2018年1月開始，只有配備工信部認證電池的車輛才可獲得電動車採購補貼。由於補貼金佔電動車價格達40%，無補貼的電池很難找到客戶，幾乎等於被排擠於市場之外。

三星SDI、LG Chem均表示不清楚被拒原因，且都將於今年重新遞交申請。

中國電動車競爭日漸激烈，政府也曾祭出保護本土產業的措施，包括要求成品須有一定比例零件於本地生產等。但這次三星SDI、LG Chem踢到鐵板，引發保護政策的疑慮，韓廠憂心中國政府將祭出更嚴密的保護措施。不過，兩家公司已分別在中國南京與西安建立電池工廠，投產後疑慮可望降低。

三星SDI與LG Chem目前共供應全球約1/3電動車用電池，因看好中國市場發展性而積極搶進。LG Chem現有客戶包括通用汽車、福特（Ford）與現代，中國客戶有上汽集團與奇瑞汽車。三星SDI則有鄭州宇通、北汽福田兩家中國客戶，且之前傳出將為特斯拉供應電池產品，但特斯拉已表示Model 3仍將獨家採用Panasonic的電池。

（照片來源：shared by CC 2.0 ）

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特斯拉的台灣櫃點曝光，官網上也更新了台灣車款訊息以及價格。經典車款Model S最低價約為新台幣306.1萬元，而Model X與Model 3的價格則仍待公布。台灣使用者也可購買Powerwall產品。

根據台灣特斯拉所揭露的訊息，Model S車款共分成：60（60kWh電池、後輪驅動）、75（75kWh電池、後輪驅動）、90D（90kWh電池、全時四輪驅動）以及P90D（90kWh Performance電池、全時四輪驅動）等四款，含稅、不含政府補貼的現金售價由新台幣306.1萬元起跳，最昂貴的P90D現金價為502萬元。車主亦可加價選配Autopilot輔助駕駛功能、Ultra Hi-Fi音響等配備。

車款的配備與續航力等訊息也在網站上公開，續航力最佳的90D可行駛557公里。而特斯拉也同步公開油費與牌照稅的節省訊息，Model S每款車輛在五年的行駛當中，平均可節省新台幣6.7萬元。

備受矚目的平價車款Model 3台灣定價預計在2017年公布，有興趣的車主現可支付3.3萬元預購，車輛將在2017年下半年從美國開始陸續交車。若比對Model S 60的美國版定價6.6萬元美金，美國定價3.5萬美金的Model 3，台灣版定價可能會超過新台幣150萬。

台灣客戶可開始在台灣特斯拉官網上預購「能源牆」儲能電池。（來源：Tesla Taiwan）

此外，特斯拉亦將開始在台灣布建超級充電站，主要將設置於主幹道、人口密集區或特定商業場所。台灣使用者也可開始預購儲能系統6.4kWh版的Powerwall（正式定名「能源牆」），以供家庭或搭配電動車使用，亦可整合太陽能板。

（首圖：台灣特斯拉官網 Model S 車款介紹。翻攝台灣特斯拉官網）

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