自動化測試實戰技巧:「用例失敗重試機制」實現方案分享

1. 背景說明

在開展自動化測試工作時,經常會由於一些外在原因(如網絡中斷、返回超時)導致自動化測試用例運行失敗,而這些失敗並不是用例本身驗證或被測程序存在Bug而引起的,更可氣的是這些失敗場景有可能還是偶發的,為了保證測試用例運行的穩定性驗證有效性,我們需要一種針對失敗用例重試的運行機制。

今天給大家分享的主題:自動化測試工作中,用例腳本失敗重試機制的實現方式。

結合自動化測試框架來講,用例運行失敗重試機制,通常有三種形式來實現:

  • 藉助依賴框架自身是否有用例失敗重試運行機制。

  • 從用例腳本自身邏輯處入手,實現失敗運行重試。(適用於被特殊處理過的用例邏輯)

  • 從擴展框架源碼,自定義失敗重試運行機制。(通常適合於所有失敗用例)

接下來,我們以Robot Framework框架為例,以具體的實戰示例項目介紹如何實現用例失敗重試機制。

2. 示例項目環境搭建

為了便於演示,重新創建一套新的虛擬隔離環境,用於搭建Robot Framework框架,操作步驟如下。

1、創建虛擬環境robotframework_env

python3 -m venv robotframework_env

2、激活虛擬環境

cd robotframework_env
source bin/activate

3、在虛擬環境中,安裝robotframework、robotframework-ride庫(安裝最新即可)。

pip install robotframework
pip install robotframework-ride

如下圖所示:

4、 輸入命令:bin ./ride.py啟動RIDE,如下圖所示。

PS: 其它三方庫演示項目中,暫不需要,讀者可根據實際需求,自行安裝。

3. 創建實戰示例項目

1、 創建trainning演示項目,並在項目下,創建失敗重試機制實戰目錄,並依次創建測試套件、測試用例,示例結構如下:

2、 編寫測試用例,測試用例邏輯如下:

*** Settings ***
Library           Collections

*** Test Cases ***
Class_01_隨機取數,模擬隨機出現失敗場景
    @{list}=    create list    1    2    3
    ${random_num}=    Evaluate    random.choice(${list})    random
    log    ${random_num}
    should be true    ${random_num}==2
  • 在測試用例中,先通過create list關鍵字創建了一個名稱為${list}的列表變量,並依次存入1、2、3三個元素。
  • 再通過Evaluate萬能關鍵字,結合random.chocie方法,從${list}列表中隨機取出一個整型元素,保存到名稱為${random_num}變量中。
  • 最後,通過should be true關鍵字,斷言${random_num}變量等於2,由於第二步的隨機取值,會讓${random_num}變量值具有隨機性(可能等於2,也可能是1或3),從而實現模擬一條隨機失敗的用例場景。

運行成功結果:

運行失敗結果:

4. 用例失敗重試機制實現

Robot Framework 官方並沒有提供類似retry等參數來配置失敗用例重執行。僅僅提供了--rerunfailed參數對基於結果文件output.xml來選擇重新執行失敗的用例。

4.1 基於RF框架自身的重試機制

1、 以第3節中新建的示例項目為例,為了便於演示,以命令行來操作,在命令行中輸入執行用例命令,並且將輸出文件保存到original.xml文件中。

robot --output original.xml .

2、 重新運行測試用例,並將第二次運行的結果文件輸出保存到rerun.xml文件中。

robot --output rerun.xml --rerunfailed original.xml .

3、合併兩次運行的結果輸出文件。

rebot --merge original.xml rerun.xml

在Robot Framework中除了有--rerunfailed參數針對失敗的測試用例外,也有針對測試套件的--rerunfailedsuites,參數詳細說明如下:

-R --rerunfailed output  Select failed tests from an earlier output file to be
                          re-executed. Equivalent to selecting same tests
                          individually using --test option.

------------------------------------------------
 -S --rerunfailedsuites output  Select failed suite from an earlier output file
                          to be re-executed. New in RF 3.0.1.

  • -R--rerunfailed參數非常有用,它的作用是從output file中選擇失敗的用例重跑。但是有個問題,如果上一次運行時用例全部成功,此時加上-R參數再去運行用例時會報錯: failed: All tests passed ,這導致我沒辦法在jenkins job中使用這個參數。

  • -S--rerunfailedsuites參數和-R參數的作用類似,它的作用是從output file中選擇失敗的用例套件重跑。

4.2 基於用例腳本邏輯重試機制

第二種方法,我們介紹,如何基於用例腳本邏輯特殊改造,實現用例失敗后的重試機制。

基於用例邏輯增加重試機制,核心實現思路:基於RF內置變量${TEST_STATUS}獲取用例運行結果,再結合Teardown運行改造后的關鍵字邏輯即可。

操作如下:

1、對示例1中的Class_01 測試用例進行改造,抽取用例邏輯部分,存放到單獨的關鍵字下,名稱如測試用例關鍵字

*** Keywords ***
測試用例關鍵字
    @{list}=    create list    1    2    2
    ${random_num}=    Evaluate    random.choice(${list})    random
    log    ${random_num}
    should be true    ${random_num}==2

2、 添加關鍵字用例重試機制,增加用例重試機制的處理邏輯:

*** Keywords ***
用例重試機制
    [Arguments]    ${times}
    ${status}=    set variable    ${TEST STATUS}
    FOR    ${index}    IN RANGE    ${times}
        log    第${index+1}運行結果: ${status}
        Exit For loop if    '${status}'=='PASS' or '${status}'=='True'
        log    第${index+1}次重試運行
        ${status}=    Run keyword And Return Status    測試用例關鍵字
    END

用例重試機制關鍵字中,先通過${TEST STATUS}內置變量,獲取用例執行結果,並且接收變量${times}用於控制重試次數,如果用例執行狀態等於PASS則直接退出重試,否則調用Run keyword And Return Status關鍵字繼續運行測試用例。

3、為了便於演示,增加一條名稱為Class_02測試用例,內容如下:

Class_02_隨機取數,模擬隨機出現失敗場景
    測試用例關鍵字
    [Teardown]    run keyword    用例重試機制    5

到此, 我們已經在用例邏輯層面實現了用例失敗重試機制了。

PS: 針對用例邏輯層面實現重試機制,也可以採用關鍵字: Wait Until Keyword Succeeds,讀者可根據自身需求進行改造,本文的用例重試機制並不是唯一的方法。

4.3 基於框架源碼實現重試機制

除了上述兩種方法,最後一種方法是基於框架層面進行改造,增加全局重試機制,

通過改寫Robot Framework源代碼增加--retry選項,實現test級別的失敗用例自動再執行,比如用例失敗后,會重新運行N次,直至成功or 耗盡重試次數,生成的日誌和報告文件中只會體現最後一次執行的結果。

類似如下命令格式:

robot --retry 3 trainning

具體實現:

1、修改文件 : robotframework_env/lib/python3.7/site-packages/robot/run.py,在USAGE變量里添加retry參數。

 -F --extension value     Parse only files with this extension when executing
                          a directory. Has no effect when running individual
                          files or when using resource files. If more than one
                          extension is needed, separate them with a colon.
                          Examples: `--extension txt`, `--extension robot:txt`
                          New in RF 3.0.1. Starting from RF 3.2 only `*.robot`
                          files are parsed by default.
 -N --name name           Set the name of the top level suite. By default the
                          name is created based on the executed file or
                          directory.
 -H --retry retry     Set the retry times if test failed.

2、在run.py文件,RobotFramework類增加make方法,並在開始之前導入庫from xml.dom import minidom

def make(self, outxml):
        xmldoc = minidom.parse(outxml)
        suiteElementList = xmldoc.getElementsByTagName('suite')
        mySuite = []
        for suiteElement in suiteElementList:
            if suiteElement.childNodes is not None:
                for element in suiteElement.childNodes:
                    if element.nodeName == 'test':
                        mySuite.append(suiteElement)
                        break
        for suite in mySuite:
            testElements = {}
            for element in suite.childNodes:
                if element.nodeName == 'test':
                    name = element.getAttribute('name')
                    if testElements.get(name) == None:
                        testElements.update({name: [element]})
                    else:
                        testElements.get(name).append(element)
            for n, el in testElements.items():
                for i in el[0:-1]:
                    textElement = i.nextSibling
                    suite.removeChild(i)
                    suite.removeChild(textElement)
        savefile = open(outxml, 'w')
        root = xmldoc.documentElement
        root.writexml(savefile)
        savefile.close()

3、RobotFramework類的main方法,加入紅色內容 self.make(settings.output)

4、 打開robot/conf/setting.py文件,修改_cli_opts字典,增加'Retry': ('retry', 3),,如下所示:

5、打開robot/model/itemlist.py文件,修改visit方法:

    def visit(self, visitor):
        for item in self:
            if self.__module__ == 'robot.model.testcase' and hasattr(visitor, "_context"):
                testStatus = ''
                for i in range(0, int(visitor._settings._opts['Retry'])):
                    if testStatus != 'PASS':
                        if item.name in visitor._executed_tests:
                            visitor._executed_tests.pop(item.name)
                        item.visit(visitor)
                        testStatus = visitor._context.variables['${PREV_TEST_STATUS}']
                    else:
                        break
            else:
                item.visit(visitor)

6、做完如上配置之後,我們來驗證一下參數是否配置成功了,輸入robot —help查看一下配置參數項。

7、 輸入如下命令,結合Class_01用例,驗證用例失敗重試機制:

robot --test Class_01_隨機取數,模擬隨機出現失敗場景 --retry 3 .

如果測試用例運行結果為PASS,運行一次即正常結束,如果用例運行失敗,則會重試3次執行。

5. 小結

本文以Robot Framework框架為例,介紹了在自動化測試過程中,如何實現用例腳本失敗重試機制,並且分享了三類實現思路:

  • 藉助依賴框架自身是否有用例失敗重試運行機制。

  • 從用例腳本自身邏輯處入手,實現失敗運行重試。(適用於被特殊處理過的用例邏輯)

  • 從擴展框架源碼,自定義失敗重試運行機制。(通常適合於所有失敗用例)

認真品味本文的讀者,會發現,雖然本文內容是以Robot Framework框架為例,但其實任何自動化測試框架,要實現測試用例腳本重試機制,都繞不開本文所提到的三類實現方式思路。學會變通、靈活運用才是王道

希望對大家在實施自動化測試工作當中有所幫助或啟發!如果覺得有用,不用以身相許,關注一下就行

原文傳送門: 原文閱讀

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危及蜜蜂存亡 加國漸禁2款類尼古丁農藥

摘錄自2018年8月16日中央社報導

加拿大政府今天(16日)表示,將逐步限用和水生昆蟲及蜜蜂死亡有關連的2款類尼古丁農藥。環保人士認為這是一大勝利,但對販售殺蟲劑的企業而言卻是最新挫敗。

加拿大衛生署(Health Canada)病蟲害管制局(PMRA)表示,未來三到五年之間將逐步禁止在戶外使用賽速安(Thiamethoxam)及可尼丁(Clothianidin)。

加拿大衛生署這項措施將有90天諮詢期,最後在2019年底做出決定。

加拿大衛生署也計畫在今年底之前做出最終決定,是否逐步禁止第3種的類尼古丁農藥,拜耳生產的益達胺(imidacloprid)。

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擔心成為新的傾倒場 泰國將禁止電子垃圾進口

摘錄自2018年8月16日中央社報導

環境部一名官員今天(16日)說,泰國將在6個月內禁止進口432種廢棄電子用品。中國今年禁止高科技廢棄物進口以來,泰國成為最新呼應的國家。

泰國下達禁令數週前,區域鄰國越南表示,將停止核發新執照給廢棄物進口,並將取締非法運送廢紙、塑膠和金屬。

泰國環境部一名高級官員今天告訴路透社,禁令涵蓋432種電子廢棄物,從電路板到老舊電視機和收音機零件等等,將在6個月內生效。

他並說,禁令是環境部長素拉薩(Surasak Kanchanarat)昨天主持會議時做成決定。

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ODBC 常見數據源配置整理

目錄

  • 1. 簡介
    • 1.1 ODBC和JDBC
    • 1.2 ODBC配置工具
    • 1.3 ODBC 數據源連接配置
  • 2. MySQL 數據源配置
    • 2.1 配置步驟
    • 2.2 鏈接參數配置
  • 3. SQLServer 數據源配置
    • 3.1 配置步驟
    • 3.2 鏈接參數配置
  • 4. ACCESS 數據源配置
    • 4.1 配置步驟
    • 4.2 鏈接參數配置

1. 簡介

我們用golang做odbc驅動開發的任務並不多,隔段時間可能會來一個。每次開發會忘記如何配置數據源和對應的數據源鏈接參數配置。這裏做一個整理。

1.1 ODBC和JDBC

ODBC(Open Database Connectivity)是一組對數據庫訪問的標準API,其最大的優點是以統一的方式處理所有的數據庫。

JDBC(Java Database Connectivity)是Java與數據庫的接口規範,允許Java程序發送SQL指令並處理結果。比較常見JdbcTemplate

1.2 ODBC配置工具

打開控制面板找到管理工具,當前目錄有兩個ODBC的配置工具。分別是:ODBC Data Sources (32-bit)、ODBC 數據源(64 位)。顧名思義一個是32位,一個是64位。在配置ACCESS數據源時需要選擇32位。

我們也可以直接在系統目錄下找到對應的可執行文件。

1)32位:%windir%\syswow64\odbcad32.exe

2)64位:%windir%\system32\odbcad32.exe

題外話:syswow64 目錄存放的是32位的程序,system32目錄存放的是64位的程序,在註冊dll的時候需要注意下。ITDragon 在接觸驅動開發之前一直都弄反了。這篇文章做了通俗易懂地解釋https://www.cnblogs.com/hbccdf/p/dllchecktoolandsyswow64.html

1.3 ODBC 數據源連接配置

網上收集整理,不保證正確性,僅供參考。

數據庫 連接參數
MySQL driver={mysql};database=數據庫;uid=賬號;pwd=密碼;
MSSQL Server driver={sql server};server=服務器;database=數據庫;uid=ITDragon;pwd=密碼;
Access driver={microsoft access driver (*.mdb)};dbq=mdb文件全路徑;uid=ITDragon;pwd=密碼;
SQLite driver={SQLite3 ODBC Driver};database=db文件全路徑
PostgreSQL driver={PostgreSQL ANSI};server=服務器;uid=賬號;pwd=密碼;database=數據庫;
DBase driver={microsoft dbase driver (*.dbf)};driverid=277;dbq=dbf文件全路徑;
Oracle driver={microsoft odbc for oracle};server=服務器;uid=ITDragon;pwd=密碼;
MS text driver={microsoft text driver (* .txt; *.csv)};dbq=文件全路徑;extensions=asc,csv,tab,txt;PersistSecurityInfo=false;
Visual Foxpro driver={microsoft Visual Foxpro driver};sourcetype=DBC;sourceDB=*.dbc;Exclusive=No;

2. MySQL 數據源配置

2.1 配置步驟

第一步:雙擊ODBC 數據源(64 位),可以選擇用戶DSN(系統只對當前用戶生效),也可以選擇系統DSN(能登錄當前系統的用戶都生效)

第二步:點擊添加,選擇事先安裝好的MySQL ODBC xx Driver 驅動後點擊完成。注意不同版本之間對某些sql語法的支持略有不同(之前吃過這個虧,我的環境有問題,客戶環境沒問題)。

第三步:完善基本鏈接信息後點擊Test,提示鏈接成功後點擊OK完成配置。

2.2 鏈接參數配置

因為ODBC驅動配置已經將數據庫的連接地址、賬號、密碼、數據庫都已經配置完成,連接參數只需要指定驅動名稱即可:DSN=ITDragon_MySQL

Golang偽代碼:

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/alexbrainman/odbc"
)

db, err := sql.Open("odbc", "DSN=ITDragon_MySQL")
if err != nil {
    panic(err)
}
defer db.Close()

3. SQLServer 數據源配置

3.1 配置步驟

第一步:雙擊ODBC 數據源(64 位),可以選擇用戶DSN(系統只對當前用戶生效),也可以選擇系統DSN(能登錄當前系統的用戶都生效)

第二步:點擊添加,選擇SQL Server。這一項我ITDragon 並沒有手動安裝,應該是安裝SQL Server數據庫的時候自動安裝上去的。

第三步:鍵盤輸入需要連接的SQLServer服務器,如果是本機,就輸入計算機名。如果是遠程主機就需要輸入IP,Port 。不要點擊下拉框,會卡死。

第四步:選擇SQL Server驗證方式

第五步:選擇默認數據庫,也可以在寫sql語句時將表名的全路徑寫全(我ITDragon 習慣用寫全)

第六步:可以考慮修改SQL Server的系統消息語言,數據的加密,執行字符數據翻譯,修改日誌保存路徑等。也可以默認。

第七步:點擊完成,彈出“按照以下配置創建新的ODBC數據源”,點擊測試數據源,提示測試成功。點擊確定完成創建。

3.2 鏈接參數配置

Golang偽代碼:

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/alexbrainman/odbc"
)

db, err := sql.Open("odbc", "driver={sql server};server=DESKTOP-HKC2IA3;DSN=ODBCName;uid=xxx;pwd=xxx;")
if err != nil {
    panic(err)
}
defer db.Close()

4. ACCESS 數據源配置

4.1 配置步驟

第一步:雙擊ODBC Data Sources (32-bit),而不是64位。可以選擇用戶DSN(系統只對當前用戶生效),也可以選擇系統DSN(能登錄當前系統的用戶都生效)

第二步:選擇Microsoft Access Driver (*.mdb)。點擊數據庫下發的選擇按照,選擇mdb文件,點擊確定完成配置。

4.2 鏈接參數配置

我們其實可以不用配置Access的數據源,直接用DBQ指定mdb的文件路徑,再用pwd輸入密碼訪問。

Golang偽代碼:

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/alexbrainman/odbc"
)

db, err := sql.Open("odbc", "DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=全路徑.MDB;pwd=xx;")
if err != nil {
    panic(err)
}
defer db.Close()

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Jmeter系列(27)- 詳解正則提取器

如果你想從頭學習Jmeter,可以看看這個系列的文章哦

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html

 

有了 JSON 提取器為啥還要用正則提取器?

  • JSON 提取器只針對接口返回的響應內容
  • 如果想提取的是響應頭、請求頭的值,而非響應內容的值呢?
  • 這個時候正則提取器的作用就出來了,它可以提取請求任一部分的值

 

需知

  • 正則表達式很多內容,在這篇文章中不會展開詳細說的哦,主要還是說提取器的使用
  • 想詳細學習正則表達式可以看這篇文章:待補充

 

正則提取器

我們通過實際栗子去講述理論知識點

 

正則提取器界面介紹

 

字段含義

字段 含義
Apply to 應用範圍,選默認的 main sample only 就行了
Field to check

可提取的字段

Names of created variables
  • 接收提取值的變量名
  • 必傳
Regular Expression

正則表達式

Template 從找到的匹配項中創建字符串的模板
Match No.(0 for Random)
  • 取第幾個值
  • 0:隨機,默認
  • -1:所有
  • 1:第一個值
  • 非必傳
Default Value
  • 缺省值,匹配不到值的時候取該值
  • 非必傳
Use empty default value

勾選后,提取不到值時,則返回空字符串

 

Template

  • 如果一條正則表達式有多個提取結果,則提取結果是數組形式
  • 模板 $1$、$2$…..表示把解析到的第幾個值賦給變量,從 1 開始匹配
  • $0$ 表示整個表達式匹配的內容(後續具體看栗子)
  • 若只有一個結果,只能是$1$

 

Field to check

屬性 含義
Body 響應體,不包括響應頭;最常用
Body (unescaped) 響應體,替換了所有HTML轉義符;不建議使用
Body as a Document 從不同類型的文件中提取文本;影響性能
Request Headers 請求頭
Response Headers 響應頭
URL URL
Response Code 響應碼
Response Message 響應信息

 

Body

 

Request Headers

 

Response Headers

 

URL

 

Response Code、Message

 

入門栗子

栗子的前提

這個栗子,我都會以這個地址的接口來完成 JSON 提取器的實戰慄子,大家可以註冊個賬號玩一玩哦

http://api.yesapi.cn/docs.php?keyword=%E4%BC%9A%E5%91%98&channel=api

 

測試計劃樹結構

下面多個栗子都以這個測試計劃為基礎哦

 

提取某個特定的值的栗子

登錄接口響應

登錄是執行其他接口的前置接口,所以要獲取用戶登錄后的 token、uuid

 

提取 token

 

提取 uuid

 

其他接口調用 token、uuid

 

知識點

  • 提其他接口可以通過  ${var}  這種格式,來獲取提取到的值
  •  ( ) 裏面寫匹配規則,用於解析正則表達式
  •  .*? 表示匹配任意長度的任意字符,這也是最常用的正則表達式
  • 一般 (.+?) 和 (.*?) 能夠滿足我們 80%的使用場景

 

一般正則表達式都可以寫成下面兩種

  •  左邊界(.+?)右邊界 
  •  左邊界(.*?)右邊界 

 

舉更多栗子前的一些話

  • 上面講的是使用正則提取器時的一個流程,也是實際工作中最簡單的栗子
  • 在實際項目中,我們可能會出現一條正則表達式有多個提取結果的情況

 

JSON 字符串

下面的栗子都以這個 JSON 字符串為基礎,从里面提取結果

這 JSON 字符串也是某個接口的響應內容,貨真價實,感興趣也可以自己玩一玩:http://api.yesapi.cn/docs-api-App.User.GetList.html

{
    "ret": 200,
    "msg": "V2.5.1 YesApi App.User.GetList",
    "data": {
        "total": 4,
        "err_msg": "",
        "err_code": 0,
        "users": [
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 20:45:05",
                "role_desc": "普通會員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC",
                "username": "luojunjiess286",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 14:27:17",
                "role_desc": "普通會員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA",
                "username": "luojunjiessa",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "admin",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-03-23 22:48:32",
                "role_desc": "管理員",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                    "yesapi_reg_source": ""
                },
                "uuid": "079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F",
                "username": "luojunjiess",
                "status": 0
            }
        ]
    }
}

 

一條正則表達式只有一個提取結果的栗子

什麼叫只有一個提取結果

就是正則表達式里只有一個 ( ) ,且  Match No. 不是 -1

 

未填寫模板

提取器

 

測試結果

uuid1=
uuid1_g=1
uuid1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

如果正則匹配到值,但是沒有填模板,則返回

 

$0$

提取器

 

測試結果

uuid2="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid2_g=1
uuid2_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid2_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

  •  $0$ 模板其實返回的就是 uuid2_g0 的值
  • 返回了整個正則表達式,不只是 ( ) 內匹配到的值

 

$1$

提取器

 

測試結果

uuid3=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
uuid3_g=1
uuid3_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid3_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

  •  $1$  模板其實返回的就是 uuid2_g1 的值
  • 僅返回 ( ) 內匹配到的值

 

$2$

提取器

 

測試結果

uuid4=null
uuid4_g=1
uuid4_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid4_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

 

知識點

 $2$ 模板並不存在,其實就是 uuid4_g2 變量不存在,即使勾了使用空默認值,也返回 null,

 

總結

  • 其實 uuid 在 JSON 字符串中有三個可匹配到的值,如果不填寫匹配数字 Match No. ,則會隨機取一個 uuid 並返回
  • 像上述的幾個栗子,都填了 1 ,所以都返回了第一個匹配到的 uuid

 

一條正則表達式有多個提取結果的栗子

什麼叫有多個提取結果

有兩種情況

  • 一條表達式有多個 ( ) 
  • 一個 ( ) 匹配到多個值,且 Match No 填了 -1

 

一個 ( ) 匹配到多個值 

提取器

 

測試結果

手動分成四部分

uuid1_1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
uuid1_1_g=1
uuid1_1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC"
uuid1_1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC

uuid1_2=0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA
uuid1_2_g=1
uuid1_2_g0="uuid":"0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA"
uuid1_2_g1=0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA

uuid1_3=079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F
uuid1_3_g=1
uuid1_3_g0="uuid":"079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F"
uuid1_3_g1=079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F

uuid1_matchNr=3

 

知識點

  • 一個 ( ) 匹配到多個值的場景 ,一般會結合 ForEach控制器,可以循環將提取到的值賦予到 HTTP 請求中
  • 可以看看下圖的小栗子,這裏不展開講,後面會再詳細講解

 

結構樹 + ForEach 控制器

 

查看結果樹

 

一條表達式有多個( ),且模板為空

提取器

 

測試結果

info1=
info1_g=2
info1_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info1_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info1_g2=luojunjiess286

 

一條表達式有多個( ),且只有一個模板

提取器

 

測試結果

info2=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info2_g=2
info2_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info2_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info2_g2=luojunjiess286

 

知識點

  • info2 拿的就是 info2_g1 的值
  •  $1$ 獲取的是第一個 ( ) 匹配到的值, $2$ 獲取的是第二個 ( ) 匹配到的值,以此類推     

 

一條表達式有多個( ),且有兩個模板

提取器

 

測試結果

info3=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CECluojunjiess286
info3_g=2
info3_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info3_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info3_g2=luojunjiess286

info4=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC,luojunjiess286
info4_g=2
info4_g0="uuid":"0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC","username":"luojunjiess286"
info4_g1=0564CE592B4CE914365D8922F6FC4CEC
info4_g2=luojunjiess286

 

正則表達式中有多個 ( ) 時的總結

  • 如果其中一個 ( ) 匹配不到元素,那也無法獲取到值
  • 引用名稱、匹配数字、缺省值三個字段也只需要填一個值即可,不需要跟 ( ) 的數量一致
  • 多個模板( $1$$2$ )的時候,可以用空格、, 、. 、  連接模板,最終會显示在變量上,如:info4

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chromedp入門

chromedp入門

chromedp是什麼?

chromedp是go寫的,支持Chrome DevTools Protocol 的一個驅動瀏覽器的庫。並且它不需要依賴其他的外界服務(比如 Selenium 和 PhantomJs)。

Chrome DevTools Protocol (CDP)

Chrome DevTools Protocol (CDP) 的主頁在:https://chromedevtools.github.io/devtools-protocol/。 它提供一系列的接口來查看,檢查,調整並且檢查 Chromium 的性能。Chrome 的開發者工具就是使用這一系列的接口,並且 Chrome 開發者工具來維護這些接口。

所謂 CDP 的協議,本質上是什麼呢?本質上是基於 websocket 的一種協議。比如

在我們打開 webtool 調試工具的時候,其實調試工具也是一個web頁面,兩個web頁面通過websocket建立了一個聯繫。
所以我們如果寫了一個客戶端程序,也和目標頁面創建一個基於 CDP 的 websocket連接,我們也可以通過這個協議來對頁面進行操作。

如何打開 Protocol Monitor

在chrome的開發者工具中

打開實驗選項 Protocol Monitor

重啟chrome,在console的更多裏面就可以打開對應的 Monitor

CDP 協議內容

我們從 Protocol Monitor 面板中可以看到,其中有幾個字樣,Method,Request,Response。
這裏的 Method 就是對應官網 https://chromedevtools.github.io/devtools-protocol/ 左側每個Domain的 Event。

這裏的每個Method方法可能是調試頁面給目標頁面發送的,但是更多是目標頁面給調試頁面發送的消息。所以我們需要讀懂每個Method的內容。不過很可惜,我個人感覺官網的每個Method文檔的描述寫的實在是太簡單了,也沒有看到更詳細的描述,只能通過名字和事件來猜測每個Method意思了。

chromedp 使用

chromedp的使用最快的方法就是看 https://github.com/chromedp/examples 這個項目

基本我們可以熟悉最常用的幾個方法了:

  • chromedp.NewContext() 初始化chromedp的上下文,後續這個頁面都使用這個上下文進行操作
  • chromedp.Run() 運行一個chrome的一系列操作
  • chromedp.Navigate() 將瀏覽器導航到某個頁面
  • chromedp.WaitVisible() 等候某個元素可見,再繼續執行。
  • chromedp.Click() 模擬鼠標點擊某個元素
  • chromedp.Value() 獲取某個元素的value值
  • chromedp.ActionFunc() 再當前頁面執行某些自定義函數
  • chromedp.Text() 讀取某個元素的text值
  • chromedp.Evaluate() 執行某個js,相當於控制台輸入js
  • network.SetExtraHTTPHeaders() 截取請求,額外增加header頭
  • chromedp.SendKeys() 模擬鍵盤操作,輸入字符
  • chromedp.Nodes() 根據xpath獲取某些元素,並存儲進入數組
  • chromedp.NewRemoteAllocator
  • chromedp.OuterHTML() 獲取元素的outer html
  • chromedp.Screenshot() 根據某個元素截圖
  • page.CaptureScreenshot() 截取整個頁面的元素
  • chromedp.Submit() 提交某個表單
  • chromedp.WaitNotPresent() 等候某個元素不存在,比如“正在搜索。。。”
  • chromedp.Tasks{} 一系列Action組成的任務

實踐

我們嘗試打開 https://www.cnblogs.com/ 的首頁,然後獲取所有文章的標題和鏈接:

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/chromedp/cdproto/cdp"
	"github.com/chromedp/chromedp"
)

func main() {

	ctx, cancel := chromedp.NewContext(
		context.Background(),
		chromedp.WithLogf(log.Printf),
	)
	defer cancel()

	var nodes []*cdp.Node
	err := chromedp.Run(ctx,
		chromedp.Navigate("https://www.cnblogs.com/"),
		chromedp.WaitVisible(`#footer`, chromedp.ByID),
		chromedp.Nodes(`.//a[@class="titlelnk"]`, &nodes),
	)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Println("get nodes:", len(nodes))
	// print titles
	for _, node := range nodes {
		fmt.Println(node.Children[0].NodeValue, ":", node.AttributeValue("href"))
	}
}

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