整數的表示與編碼

補一下CSAPP的筆記

計算機中整數的表示與編碼

計算機中的整數主要包括兩種:有符號數與無符號數。

無符號數的編碼

其中有符號數的表示方法與傳統二進制一致。
假設有一個整數數據類型有w位。我們可以將位向量寫成

在這個編碼中,每個xi都取值為0或1。我們用一個函數來表示B2Uw來表示:

無符號數的編碼方式實際上與我們所知道的二進制編碼方式是一致的。唯一要注意的是無符號數的編碼具有唯一性,也就是說一個数字只能有一個無符號數編碼。這是因為B2Uw是一個雙射。

有符號數的編碼

有符號數的編碼主要有三種方式:原碼、補碼與反碼。我曾經寫過一篇博客來進行探究,這裏不贅述。

需要說明的是:補碼也具有唯一性,原碼與反碼不具備這種性質,因為0在原碼與反碼中有兩種解釋。

有符號數與無符號數之間的轉換

有符號數轉無符號數

C語言中提供了在不同數據類型中做強制類型轉換的方法,對於無符號整數與有符號整數之間的轉換方式,大多數系統上默認的是底層的位不變,由此我們能推出有符號數與無符號數之間的轉換。
關於這些的轉換的的過程和原理,在此不贅述。這裏直接給出公式:
一個數的編碼方式從無符號編碼(補碼)轉換為有符號編碼后的數值公式為:

如果有符號數的真值小於0那麼,把真值加上2w即為其無符號真值,如果真值大於0,那麼不變。
我們用一段C語言代碼舉例:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
int main(void)
{
    int i = -1;
    unsigned int j = (unsigned int)i;
    printf("%u\n", j);
    printf("%u\n", UINT_MAX);
    system("pause");
}

VS2017下的運行結果:

數據類型int的大小為8字節,32位,把-1轉換成無符號數需要加上232,結果為232-1,正好為無符號數編碼的最大值,所以與UINT_MAX的值一致。

無符號數轉有符號數

直接給出公式:

C語言代碼測試實例:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<limits.h>
int main(void)
{
    unsigned int i = UINT_MAX;
    int j=(int)i;
    printf("%d", j);
    system("pause");
}

VS2017下的運行結果:

需要說明的是,在VS2017的環境下,上面兩個程序經過測試即使不使用強制類型轉換也可以得到正確的結果,其一是C語言中如果發現左右兩邊數據類型不一致會自動把數據往左邊的類型轉換,其二是,printf中的格式說明符也會自動執行類型轉換,這裏使用強制類型轉換隻是為了讓轉換看起來更加清晰。

無符號整數與有符號整數互相轉換可能遇到的問題

由於C語言對同時包含有符號和無符號數表達式的這種處理方式,出現了一些奇特的行為。當執行一個運算時如果它的一個運算數是有符號的而另一個是無符號的,那麼C語言會隱式地把有符號參數強制類型轉換為無符號,並假設這兩個數都是非負的。
對於 這樣的關係運算符來說,它會導致非直觀的結果。我們同樣用一個C語言程序來作為測試:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main(void)
{
    printf("%d", -1 < 0U);
    printf("%d",(unsigned)-1 > -2);
}

VS2017運行結果:

第一個表達式中,由於0是無符號數,所以-1默認變成無符號數,即為232-1,這個數必然比0要大。所以第一個表達式為假。
第二個表達式中,通過把-1強制轉換成無符號數,-1變為232-1,-2變為232-2,所以第二個表達式為真。

擴展一個数字的位表示

有時我們會把一個佔用空間較小的數據類型轉換為佔用空間較大的數據類型(如果把佔用空間較大的數據類型轉換為佔用空間較小的數據類型,可能會丟失數據,我們一般不推薦這麼做)。

無符號數的零擴展

定義寬度為w位的位向量:

和寬度為w’的位向量:

其中w’>w。則:

要將一個無符號數轉換為一個更大的無符號數數據類型,我們只要簡單的在前面加上足夠的0即可,這種運算被稱為零擴展。

有符號數的符號拓展

定義寬度為w位的位向量:

和寬度為w’的位向量:

其中w’>w。則:

要將補碼数字轉換為一個更大的數據類型,可以執行一個符號擴展(sign-extension),在前面添加最高有效位的值。
具體證明略。

值得注意的點:在C語言中,把類型不同、大小不同的兩個數據類型相互轉換,先改變數據類型的大小,然後在執行類型轉換。
比如說:在C語言中,把一個short類型的變量轉換為unsigned類型的變量,我們要先把short類型的變量擴展到8個字節,然後再執行有符號數到無符號數的轉換。

截斷数字

一些特殊情況下,儘管這樣做會帶來風險,但我們仍然有時候會需要把一個高位的數據類轉換為低位的數據類型,這時候我們就需要截斷這個数字。

無符號數的截斷

定義寬度為w位的位向量:

而它截斷為k位的結果為:

令x=B2U_w(\vec x),x’=B2U_(\vec x’),則x’=x mod 2^k。
截斷為k為實際上就是對原數的真值用2^k取模。具體證明過程略。

有符號數的截斷

要理解有符號數的截斷,我們首先要明白,無論是有符號數還是無符號數真正區別他們的不是他們的真值,而是他們的編碼方式,實際上無論是有符號數,還是無符號數,在內存中都表示為串二進制數,有了編碼對他們真值的解釋,他們才能表示不同的數據。
我們都知道,截斷實際上就是截去前面冗餘的位,只留下我們需要的位,既然無符號數和有符號數在內存中表示的方法實際上都是一串二進制數,我們為什麼不可以把一個有符號數的位模式,看做是無符號數的編碼,用無符號數的方式將其截斷後得到的真值,再用把無符號數轉換為有符號數,最終得到將有符號數階段的真值。
總而言之,有符號數編碼的截斷結果是:

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越南市場出售活體老鼠野鳥 蒼蠅到處飛環境髒亂

摘錄自2020年03月16日聯合新聞網報導

自從武漢肺炎(COVID-19)爆發至今已三個月,而疫情的起源被指向中國湖北省武漢的華南海鮮市場,當中販賣的各式野味到處混雜,直至疫情爆發後商家才停止販售,整個市場遭封閉消毒。雖然近期野味交易在中國明令禁止,但在越南市場上仍持續進行,有民眾目擊市場內販售著活體鳥類和老鼠,現場環境髒亂,蒼蠅圍繞著野味打轉。

根據英國「太陽報」報導,越南隆安省一處市場仍在販售活體野味,遭販售的鳥類被關在籠子內,腳被綁成一束,翅膀遭折斷,且眼睛遭縫合,痛苦地在市場喊叫,目擊者表示「賣家縫住牠們的眼睛,用膠帶黏住喙,折斷翅膀,拔出羽毛,並使用一個微型儲氣瓶快速地將牠們煮熟」,而他也指出市場內還販售烏龜、蛇、老鼠和水獺等動物,現場環境相當髒亂。

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現代轉攻新能源汽車 計畫2020年之前推26款新車

日前,據海外媒體報導,現代汽車集團將在2020年之前推出26款新能源汽車,其中包括旗下現代和起亞兩大品牌。現代汽車集團此舉意在搶佔新能源汽車市場的領先地位,爭取在2020年達到僅次於豐田的行業第二水準。

現代汽車集團計畫推出的26款新車型包括12款混動車型、6款插電式混動車型、2款純電動車型以及2款氫燃料電池車型等。其中,起亞將推出包括Niro混動版、凱尊(參配、圖片、詢價) 混動版、SoulEV在內的11款新車,而現代則會推出插電式混動版、純電動版IONIQ與豐田普銳斯一決高下。據現代汽車集團預估,到2020年現代汽車集團在新能源汽車市場的年銷量有望達到30萬台。

為了節省新能源汽車的開發成本,現代汽車集團相關負責人透露,旗下新能源車型將採用共用零部件策略。雖然每款車的動力系統在動力輸出上可能有所不同,但電動機直徑、核心部件等將會遵循統一化標準。

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能源局將在4-6月開展電動汽車充電基礎設施安全專項檢查

4月6日從能源局獲悉,國家能源局綜合司發佈《關於開展電動汽車充電基礎安全專項檢查的通知》,旨在加強電動汽車充電基礎設施安全管理,促進能源互聯網建設和新能源汽車產業發展。

通知指出,加強電動汽車充電基礎設施安全管理,促進能源互聯網建設和新能源汽車產業發展,定於2016年4月-6月在全國範圍內組織開展電動汽車充電基礎設施安全專項檢查。

通知明確檢查物件和內容,重點對電動汽車充電基礎設施建設運營企業以及相關充換電設施進行檢查,包括電動汽車充電基礎設施安全管理、設備設施及監控系統安全運行、建設標準執行等情況。

通知要求,全面加強電動汽車充電基礎設施安全運營管理,建立設備設施定期檢查和運行維護工作制度,確保充電設備、配電設備、線纜及保護裝置、充電監控系統及運行管理平臺的工作狀態正常和可靠運行。落實充電設備、配電等電氣設備及監控系統故障資訊檢測手段,建立充電過程的告警監測、過充保護、故障處理等防控措施及應急聯動機制。依照相關標準對有關消防設施進行檢查,保證設備處於可用狀態。加強設備設施安全管理和運行維護,滿足充換電設施運行要求。

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【從今天開始好好學數據結構04】程序員你心中就沒點“樹”嗎?

目錄

前面我們講的都是線性表結構,棧、隊列等等。今天我們講一種非線性表結構,樹。樹這種數據結構比線性表的數據結構要複雜得多,內容也比較多,首先我們先從樹(Tree)開始講起。
@

樹(Tree)

樹型結構是一種非線性結構,它的數據元素之間呈現分支、分層的特點。

1.樹的定義

樹(Tree)是由n(n≥0)個結點構成的有限集合T,當n=0時T稱為空樹;否則,在任一非空樹T中:
(1)有且僅有一個特定的結點,它沒有前驅結點,稱其為根(Root)結點;
(2)剩下的結點可分為m(m≥0)個互不相交的子集T1,T2,…,Tm,其中每個子集本身又是一棵樹,並稱其為根的子樹(Subtree)。

注意:樹的定義具有遞歸性,即“樹中還有樹”。樹的遞歸定義揭示出了樹的固有特性

2.什麼是樹結構

什麼是“樹”?再好的定義,都沒有圖解來的直觀。所以我在圖中畫了幾棵“樹”。你來看看,這些“樹”都有什麼特徵?

你有沒有發現,“樹”這種數據結構真的很像我們現實生活中的“樹”

3.為什麼使用樹結構

在有序數組中,可以快速找到特定的值,但是想在有序數組中插入一個新的數據項,就必須首先找出新數據項插入的位置,然後將比新數據項大的數據項向後移動一位,來給新的數據項騰出空間,刪除同理,這樣移動很費時。顯而易見,如果要做很多的插入和刪除操作和刪除操作,就不該選用有序數組。另一方面,鏈表中可以快速添加和刪除某個數據項,但是在鏈表中查找數據項可不容易,必須從頭開始訪問鏈表的每一個數據項,直到找到該數據項為止,這個過程很慢。 樹這種數據結構,既能像鏈表那樣快速的插入和刪除,又能想有序數組那樣快速查找

4.樹的常用術語

結點——包含一個數據元素和若干指向其子樹的分支
度——結點擁有的子樹個數
樹的度——該樹中結點的最大度數
恭弘=叶 恭弘子——度為零的結點
分支結點(非終端結點)——度不為零的結點
孩子和雙親——結點的子樹的根稱為該結點的孩子,相應地,該結點稱為孩子的雙親
兄弟——同一個雙親的孩子
祖先和子孫——從根到該結點所經分支上的所有結點。相應地,以某一結點為根的子樹中的任一結點稱為該結點的子孫。
結點的層次——結點的層次從根開始定義,根結點的層次為1,其孩子結點的層次為2,……
堂兄弟——雙親在同一層的結點
樹的深度——樹中結點的最大層次
有序樹和無序樹——如果將樹中每個結點的各子樹看成是從左到右有次序的(即位置不能互換),則稱該樹為有序樹;否則稱為無序樹。
森林——m(m≥0)棵互不相交的樹的有限集合

到這裏,樹就講的差不多了,接下來講講二叉樹(Binary Tree)

二叉樹(Binary Tree)

樹結構多種多樣,不過我們最常用還是二叉樹,我們平時最常用的樹就是二叉樹。二叉樹的每個節點最多有兩個子節點,分別是左子節點和右子節點。二叉樹中,有兩種比較特殊的樹,分別是滿二叉樹和完全二叉樹。滿二叉樹又是完全二叉樹的一種特殊情況。

1.二叉樹的定義和特點

二叉樹的定義:
二叉樹(Binary Tree)是n(n≥0)個結點的有限集合BT,它或者是空集,或者由一個根結點和兩棵分別稱為左子樹和右子樹的互不相交的二叉樹組成 。
————————————
二叉樹的特點:
每個結點至多有二棵子樹(即不存在度大於2的結點);二叉樹的子樹有左、右之分,且其次序不能任意顛倒。

2.幾種特殊形式的二叉樹

1、滿二叉樹:
定義:深度為k且有2k-1個結點的二叉樹,稱為滿二叉樹。
特點:每一層上的結點數都是最大結點數
2、完全二叉樹:
定義:
深度為k,有n個結點的二叉樹當且僅當其每一個結點都與深度為k的滿二叉樹中編號從1至n的結點一一對應時,稱為完全二叉樹
特點:
特點一 : 恭弘=叶 恭弘子結點只可能在層次最大的兩層上出現;
特點二 : 對任一結點,若其右分支下子孫的最大層次為l,則其左分支下子孫的最大層次必為l 或l+1

建議看圖對應文字綜合理解

代碼創建二叉樹:

首先,創建一個節點Node類

package demo5;
/*
 * 節(結)點類 
 */
public class Node {
    //節點的權
    int value;
    //左兒子(左節點)
    Node leftNode;
    //右兒子(右節點)
    Node rightNode;
    //構造函數,初始化的時候就給二叉樹賦上權值
    public Node(int value) {
        this.value=value;
    }
    
    //設置左兒子(左節點)
    public void setLeftNode(Node leftNode) {
        this.leftNode = leftNode;
    }
    //設置右兒子(右節點)
    public void setRightNode(Node rightNode) {
        this.rightNode = rightNode;
    }

接着創建一個二叉樹BinaryTree 類

package demo5;
/*
 * 二叉樹Class
 */
public class BinaryTree {
    //根節點root
    Node root;
    
    //設置根節點
    public void setRoot(Node root) {
        this.root = root;
    }
    
    //獲取根節點
    public Node getRoot() {
        return root;
    }
}

最後創建TestBinaryTree 類(該類主要是main方法用來測試)來創建一個二叉樹

package demo5;
public class TestBinaryTree {

    public static void main(String[] args) {
        //創建一顆樹
        BinaryTree binTree = new BinaryTree();
        //創建一個根節點
        Node root = new Node(1);
        //把根節點賦給樹
        binTree.setRoot(root);
        //創建一個左節點
        Node rootL = new Node(2);
        //把新創建的節點設置為根節點的子節點
        root.setLeftNode(rootL);
        //創建一個右節點
        Node rootR = new Node(3);
        //把新創建的節點設置為根節點的子節點
        root.setRightNode(rootR);
        //為第二層的左節點創建兩個子節點
        rootL.setLeftNode(new Node(4));
        rootL.setRightNode(new Node(5));
        //為第二層的右節點創建兩個子節點
        rootR.setLeftNode(new Node(6));
        rootR.setRightNode(new Node(7));
    }

}

下面將會講的遍歷、查找節點、刪除節點都將圍繞這三個類開展

不難看出創建好的二叉樹如下(畫的不好,還望各位見諒):

3.二叉樹的兩種存儲方式

二叉樹既可以用鏈式存儲,也可以用數組順序存儲。數組順序存儲的方式比較適合完全二叉樹,其他類型的二叉樹用數組存儲會比較浪費存儲空間,所以鏈式存儲更合適。

我們先來看比較簡單、直觀的鏈式存儲法。

接着是基於數組的順序存儲法(該例子是一棵完全二叉樹)

上面例子是一棵完全二叉樹,所以僅僅“浪費”了一個下標為0的存儲位置。如果是非完全二叉樹,則會浪費比較多的數組存儲空間,如下。

還記得堆和堆排序嗎,堆其實就是一種完全二叉樹,最常用的存儲方式就是數組。

4.二叉樹的遍歷

前面我講了二叉樹的基本定義和存儲方法,現在我們來看二叉樹中非常重要的操作,二叉樹的遍歷。這也是非常常見的面試題。

經典遍歷的方法有三種,前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷

前序遍歷是指,對於樹中的任意節點來說,先打印這個節點,然後再打印它的左子樹,最後打印它的右子樹。

中序遍歷是指,對於樹中的任意節點來說,先打印它的左子樹,然後再打印它本身,最後打印它的右子樹。

後序遍歷是指,對於樹中的任意節點來說,先打印它的左子樹,然後再打印它的右子樹,最後打印這個節點本身。

我想,睿智的你已經想到了二叉樹的前、中、後序遍歷就是一個遞歸的過程。比如,前序遍歷,其實就是先打印根節點,然後再遞歸地打印左子樹,最後遞歸地打印右子樹。

在之前創建好的二叉樹代碼之上,我們來使用這三種方法遍歷一下~

依舊是在Node節點類上添加方法:可以看出遍歷方法都是用的遞歸思想

package demo5;
/*
 * 節(結)點類 
 */
public class Node {
//===================================開始 遍歷========================================
    //前序遍歷
    public void frontShow() {
        //先遍歷當前節點的內容
        System.out.println(value);
        //左節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.frontShow();
        }
        //右節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.frontShow();
        }
    }

    //中序遍歷
    public void midShow() {
        //左子節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.midShow();
        }
        //當前節點
        System.out.println(value);
        //右子節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.midShow();
        }
    }

    //後序遍歷
    public void afterShow() {
        //左子節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.afterShow();
        }
        //右子節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.afterShow();
        }
        //當前節點
        System.out.println(value);
    }

}

然後依舊是在二叉樹BinaryTree 類上添加方法,並且添加的方法調用Node類中的遍歷方法

package demo5;
/*
 * 二叉樹Class
 */
public class BinaryTree {

    public void frontShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的前序遍歷frontShow()方法
            root.frontShow();
        }
    }

    public void midShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的中序遍歷midShow()方法
            root.midShow();
        }
    }

    public void afterShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的後序遍歷afterShow()方法
            root.afterShow();
        }
    }

}

依舊是在TestBinaryTree類中測試

package demo5;

public class TestBinaryTree {

    public static void main(String[] args) {
        //前序遍歷樹
        binTree.frontShow();
        System.out.println("===============");
        //中序遍歷
        binTree.midShow();
        System.out.println("===============");
        //後序遍歷
        binTree.afterShow();
        System.out.println("===============");
        //前序查找
        Node result = binTree.frontSearch(5);
        System.out.println(result);
        
}

如果遞歸理解的不是很透,我可以分享一個學習的小方法:我建議各位可以這樣斷點調試,一步一步調,思維跟上,仔細推敲每一步的運行相信我,你會重新認識到遞歸!(像下面這樣貼個圖再一步一步斷點思維更加清晰)

貼一下我斷點對遞歸的分析,希望對你有一定的幫助~

二叉樹遍歷的遞歸實現思路自然、簡單,易於理解,但執行效率較低。為了提高程序的執行效率,可以顯式的設置棧,寫出相應的非遞歸遍歷算法。非遞歸的遍歷算法可以根據遞歸算法的執行過程寫出。至於代碼可以嘗試去寫一寫,這也是一種提升!具體的非遞歸算法主要流程圖貼在下面了:

二叉樹遍歷算法分析:

二叉樹遍歷算法中的基本操作是訪問根結點,不論按哪種次序遍歷,都要訪問所有的結點,對含n個結點的二叉樹,其時間複雜度均為O(n)。所需輔助空間為遍歷過程中所需的棧空間,最多等於二叉樹的深度k乘以每個結點所需空間數,最壞情況下樹的深度為結點的個數n,因此,其空間複雜度也為O(n)。

5.二叉樹中節點的查找與刪除

剛才講到二叉樹的三種金典遍歷放法,那麼節點的查找同樣是可以效仿的,分別叫做前序查找、中序查找以及後序查找,下面代碼只以前序查找為例,三者查找方法思路類似~

至於刪除節點,有三種情況:

1、如果刪除的是根節點,那麼二叉樹就完全被刪了
2、如果刪除的是雙親節點,那麼該雙親節點以及他下面的所有子節點所構成的子樹將被刪除
3、如果刪除的是恭弘=叶 恭弘子節點,那麼就直接刪除該恭弘=叶 恭弘子節點

那麼,我把完整的三個類給貼出來(包含創建、遍歷、查找、刪除)

依舊是Node節點類

package demo5;
/*
 * 節(結)點類 
 */
public class Node {
    //節點的權
    int value;
    //左兒子
    Node leftNode;
    //右兒子
    Node rightNode;
    //構造函數,初始化的時候就給二叉樹賦上權值
    public Node(int value) {
        this.value=value;
    }
    
    //設置左兒子
    public void setLeftNode(Node leftNode) {
        this.leftNode = leftNode;
    }
    //設置右兒子
    public void setRightNode(Node rightNode) {
        this.rightNode = rightNode;
    }
    
    //前序遍歷
    public void frontShow() {
        //先遍歷當前節點的內容
        System.out.println(value);
        //左節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.frontShow();
        }
        //右節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.frontShow();
        }
    }

    //中序遍歷
    public void midShow() {
        //左子節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.midShow();
        }
        //當前節點
        System.out.println(value);
        //右子節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.midShow();
        }
    }

    //後序遍歷
    public void afterShow() {
        //左子節點
        if(leftNode!=null) {
            leftNode.afterShow();
        }
        //右子節點
        if(rightNode!=null) {
            rightNode.afterShow();
        }
        //當前節點
        System.out.println(value);
    }

    //前序查找
    public Node frontSearch(int i) {
        Node target=null;
        //對比當前節點的值
        if(this.value==i) {
            return this;
        //當前節點的值不是要查找的節點
        }else {
            //查找左兒子
            if(leftNode!=null) {
                //有可能可以查到,也可以查不到,查不到的話,target還是一個null
                target = leftNode.frontSearch(i);
            }
            //如果不為空,說明在左兒子中已經找到
            if(target!=null) {
                return target;
            }
            //查找右兒子
            if(rightNode!=null) {
                target=rightNode.frontSearch(i);
            }
        }
        return target;
    }
    
    //刪除一個子樹
    public void delete(int i) {
        Node parent = this;
        //判斷左兒子
        if(parent.leftNode!=null&&parent.leftNode.value==i) {
            parent.leftNode=null;
            return;
        }
        //判斷右兒子
        if(parent.rightNode!=null&&parent.rightNode.value==i) {
            parent.rightNode=null;
            return;
        }
        
        //遞歸檢查並刪除左兒子
        parent=leftNode;
        if(parent!=null) {
            parent.delete(i);
        }
        
        //遞歸檢查並刪除右兒子
        parent=rightNode;
        if(parent!=null) {
            parent.delete(i);
        }
    }

}

依舊是BinaryTree 二叉樹類

package demo5;
/*
 * 二叉樹Class
 */
public class BinaryTree {
    //根節點root
    Node root;
    
    //設置根節點
    public void setRoot(Node root) {
        this.root = root;
    }
    
    //獲取根節點
    public Node getRoot() {
        return root;
    }

    public void frontShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的前序遍歷frontShow()方法
            root.frontShow();
        }
    }

    public void midShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的中序遍歷midShow()方法
            root.midShow();
        }
    }

    public void afterShow() {
        if(root!=null) {
            //調用節點類Node中的後序遍歷afterShow()方法
            root.afterShow();
        }
    }
    //查找節點i
    public Node frontSearch(int i) {
        return root.frontSearch(i);
    }
    //刪除節點i
    public void delete(int i) {
        if(root.value==i) {
            root=null;
        }else {
            root.delete(i);
        }
    }
    
}

依舊是TestBinaryTree測試類

package demo5;

public class TestBinaryTree {

    public static void main(String[] args) {
        //創建一顆樹
        BinaryTree binTree = new BinaryTree();
        //創建一個根節點
        Node root = new Node(1);
        //把根節點賦給樹
        binTree.setRoot(root);
        //創建一個左節點
        Node rootL = new Node(2);
        //把新創建的節點設置為根節點的子節點
        root.setLeftNode(rootL);
        //創建一個右節點
        Node rootR = new Node(3);
        //把新創建的節點設置為根節點的子節點
        root.setRightNode(rootR);
        //為第二層的左節點創建兩個子節點
        rootL.setLeftNode(new Node(4));
        rootL.setRightNode(new Node(5));
        //為第二層的右節點創建兩個子節點
        rootR.setLeftNode(new Node(6));
        rootR.setRightNode(new Node(7));
        //前序遍歷樹
        binTree.frontShow();
        System.out.println("===============");
        //中序遍歷
        binTree.midShow();
        System.out.println("===============");
        //後序遍歷
        binTree.afterShow();
        System.out.println("===============");
        //前序查找
        Node result = binTree.frontSearch(5);
        System.out.println(result);
        
        System.out.println("===============");
        //刪除一個子樹
        binTree.delete(4);
        binTree.frontShow();
        
    }

}

到這裏,總結一下,我們學了一種非線性表數據結構,樹。關於樹,有幾個比較常用的概念你需要掌握,那就是:根節點、恭弘=叶 恭弘子節點、父節點、子節點、兄弟節點,還有節點的高度、深度、層數,以及樹的高度等。我們平時最常用的樹就是二叉樹。二叉樹的每個節點最多有兩個子節點,分別是左子節點和右子節點。二叉樹中,有兩種比較特殊的樹,分別是滿二叉樹和完全二叉樹。滿二叉樹又是完全二叉樹的一種特殊情況。二叉樹既可以用鏈式存儲,也可以用數組順序存儲。數組順序存儲的方式比較適合完全二叉樹,其他類型的二叉樹用數組存儲會比較浪費存儲空間。除此之外,二叉樹里非常重要的操作就是前、中、後序遍歷操作,遍歷的時間複雜度是O(n),你需要理解並能用遞歸代碼來實現。

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Asciinema文章勘誤及Web端使用介紹

欠下的債遲早是要還的,查文檔,重驗證,出結果,不誤導

文章勘誤

在上一篇文章中有兩個地方表述有錯誤或瑕疵,這裏更正一下

第一個地方為錄製時的參數--stdin,參數的意思是啟用標準輸入錄製,原文中說看不到效果,可能官方還未支持,實際上官方已經支持了,且查看錄製文件內容時可以看到區別,以下兩個對比的例子來說明

例一:執行下方的命令進行錄製,錄製開始之後執行ssh命令輸入密碼連接另一台主機

asciinema rec ops-coffee.cast

執行asciinema cat命令查看執行命令

# asciinema cat ops-coffee.cast 
root@onlinegame:~# ssh root@192.168.106.192 ls ops-coffee.cn
root@192.168.106.192's password: 
ops-coffee.cn
root@onlinegame:~# exit
exit

打印錄製的文件內容如下:

# cat ops-coffee.cast 
{"version": 2, "width": 237, "height": 55, "timestamp": 1574060513, "env": {"SHELL": "/bin/bash", "TERM": "linux"}}
[0.012221, "o", "root@onlinegame:~# "]
[0.607184, "o", "exit"]
[1.07092, "o", "\b\b\b\bssh root@192.168.106.192 ls ops-coffee.cn"]
[1.703405, "o", "\r\n"]
[1.762974, "o", "root@192.168.106.192's password: "]
[4.550759, "o", "\r\n"]
[4.558138, "o", "ops-coffee.cn\r\n"]
[4.559187, "o", "root@onlinegame:~# "]
[5.182817, "o", "e"]
[5.582643, "o", "x"]
[5.838648, "o", "i"]
[6.03067, "o", "t"]
[6.759346, "o", "\r\nexit\r\n"]

例二:執行同樣的命令,加上--stdin參數

asciinema rec --stdin ops-coffee.1.cast

執行asciinema cat命令查看執行命令

# asciinema cat ops-coffee.1.cast 
root@onlinegame:~# ssh root@192.168.106.192 ls ops-coffee.cn
root@192.168.106.192's password: 
ops-coffee.cn
root@onlinegame:~# exit
exit

這次再看錄製文件的內容:

# cat ops-coffee.1.cast
{"version": 2, "width": 237, "height": 55, "timestamp": 1574060808, "env": {"SHELL": "/bin/bash", "TERM": "linux"}}
[0.01012, "o", "root@onlinegame:~# "]
[1.654752, "i", "\u001b[A"]
[1.654971, "o", "exit"]
[2.014568, "i", "\u001b[A"]
[2.014727, "o", "\b\b\b\bssh root@192.168.106.192 ls ops-coffee.cn"]
[3.7185, "i", "\r"]
[3.719167, "o", "\r\n"]
[3.781231, "o", "root@192.168.106.192's password: "]
[5.198467, "i", "s"]
[5.542343, "i", "m"]
[5.774451, "i", "i"]
[5.85435, "i", "l"]
[5.990628, "i", "e"]
[6.342587, "i", "\r"]
[6.342817, "o", "\r\n"]
[6.351245, "o", "ops-coffee.cn\r\n"]
[6.351475, "o", "root@onlinegame:~# "]
[7.182384, "i", "e"]
[7.182585, "o", "e"]
[7.461976, "i", "x"]
[7.462183, "o", "x"]
[7.543019, "i", "i"]
[7.543306, "o", "i"]
[7.686868, "i", "t"]
[7.68703, "o", "t"]
[7.87045, "i", "\r"]
[7.871348, "o", "\r\nexit\r\n"]

會發現在實際執行命令完全一致的情況下,錄像文件與上一個沒有加--stdin時的不一樣,其中就多了輸入密碼的記錄smile

且在asciinema文件IO流信息的第二個字段不僅有了o,還有i的出現,上一篇文章講到o是一個固定字符串不知道作用,經過深入查詢確認,IO信息流的第二個字段就是固定string字符串,且只會是i或o之間的一種,分別表示stdin標準輸入或stdout標準輸出

--stdin的效果無論是通過asciinema play命令播放或是asciinema cat命令查看都是無法察覺的,在實現WebSSH錄像回放時又對錄像文件進行了深入研究,最終發現問題,這裏查漏補缺,予以更正,對於之前的錯誤,深表歉意

Web端使用

asciinema錄製文件在web端播放是通過asciinema-player組件來實現的,使用也是非常的簡單

分別引入css和js文件,添加一個asciinema-player的標籤即可播放標籤內文件的錄像

<html>
<head>
  ...
  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="/asciinema-player.css" />
  ...
</head>
<body>
  ...
  <asciinema-player src="/ops-coffee.cast"></asciinema-player>
  ...
  <script src="/asciinema-player.js"></script>
</body>
</html>

asciinema-player標籤內可以添加如下一些屬性:

cols: 播放終端的列數,默認為80,如果cast文件的header頭有設置width,這裏無需設置

rows: 播放終端的行數,默認為24,如果cast文件的header頭有設置height,這裏無需設置

autoplay: 是否自動開始播放,默認不會自動播放

preload: 預加載,如果你想為錄像配音,這裏可以預加載聲音

loop: 是否循環播放,默認不循環

start-at: 從哪個地方開始播放,可以是123這樣的秒數或者是1:06這樣的時間點

speed: 播放的速度,類似於play命令播放時的-s參數

idle-time-limit: 最大空閑秒數,類似於play命令播放時的-i參數

poster: 播放之前的預覽,可以是npt:1:06這樣給定時間點的畫面,也可以是data:text/plain,ops-coffee.cn這樣給定的文字,其中文字支持ANSI編碼,例如可以給文字加上顏色data:text/plain,\x1b[1;32mops-coffee.cn\x1b[1;0m

font-size: 文字大小,可以是small、medium、big或者直接是14px這樣的css樣式大小

theme: 終端顏色主題,默認是asciinema,也提供有tango、solarized-dark、solarized-light或者monokai可選擇,當然你也可以自定義主題

還有幾個參數title、author、author-url、author-img-url分別表示了錄像的標題、作者、作者的主頁、作者的頭像,這些配置會在全屏觀看錄像時显示在標題欄中,像下邊這樣

最後使用以下參數設置asciinema-player,看看播放的效果

<asciinema-player id="play" 
    title="WebSSH Record" 
    author="ops-coffee.cn" 
    author-url="https://ops-coffee.cn" 
    author-img-url="/static/img/logo.png" 
    src="/static/record/ops-coffee.cast" 
    speed="3" idle-time-limit="2" 
    poster="data:text/plain,\x1b[1;32m2019-11-18 16:26:18\x1b[1;0m用戶\x1b[1;32madmin\x1b[1;0m連接主機\x1b[1;32m192.168.106.101:22\x1b[1;0m的錄像記錄">
</asciinema-player>

播放效果如下

同時asciinema-player播放時還支持以下快捷鍵的使用

  • space 空格,播放或暫停
  • f 全屏播放,可以看到title等設置
  • ← / → 快進或快退,每次5秒
  • 0,1,6 ... 9 跳轉到錄像的0%,10%,60% … 90%
  • < / > 增加或降低播放速度,play的-s參數

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印尼省長要整治世界最髒河流 目標可飲用

摘錄自2018年9月20日中央社雅加達報導

西大魯河(Citarum River)全長300公里,是西爪哇省最長河流,是逾3500萬民眾生活用水來源,也是印尼重要的灌溉河流。美國布萊克史密斯研究所(Blacksmith Institute)研究顯示,每天排入西大魯河的化學廢料多達280公噸,有毒化學物質已達驚人程度,河水的鉛含量比美國的安全飲用水標準超出至少1000倍,因此被稱為「全世界最髒的河流」。

西爪哇省新任省長利德宛(Ridwan Kamil)向印尼國家通訊社安塔拉(Antara)表示,他有多管齊下的計畫,可以實現總統佐科威日前訂下的目標,讓西大魯河的水質在2025年前達到飲用標準。

整體計畫先期將先由印尼國營的軍武公司賓達(PT Pindad)設計的疏浚機開路,清理河中數量龐大的垃圾。中程計畫則將引進較佳的系統,用來遏阻和處理大批垃圾被傾倒至西大魯河的問題。

利德宛指出,長期而言,西爪哇省政府希望把周遭工業區及工廠遷移至其他地方。同時也要關注位於雅加達近郊勿加西(Bekasi)的瑪琅河(Malang River)等水路。

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環境資訊中心特約記者 陳文姿報導

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020.掌握Pod-Pod基礎使用

一 Pod定義詳解

1.1 完整Pod定義文件

  1 apiVersion: v1			#必選,版本號,例如v1,版本號必須可以用 kubectl api-versions 查詢到
  2 kind: Pod				#必選,Pod
  3 metadata:				#必選,元數據
  4   name: string			#必選,Pod名稱,需符合RFC 1035規範
  5   namespace: string			#必選,Pod所屬的命名空間,默認為"default"
  6   labels:				#自定義標籤
  7     - name: string			#自定義標籤名字
  8   annotations:			#自定義註釋列表
  9     - name: string
 10 spec:				#必選,Pod中容器的詳細定義
 11   containers:			#必選,Pod中容器列表
 12   - name: string			#必選,容器名稱,需符合RFC 1035規範
 13     image: string			#必選,容器的鏡像名稱
 14     imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ]	#獲取鏡像的策略,Alawys表示每次都嘗試下載鏡像,IfnotPresent表示優先使用本地鏡像,否則下載鏡像,Nerver表示僅使用本地鏡像
 15     command: [string]		#容器的啟動命令列表,如不指定,使用打包時使用的啟動命令
 16     args: [string]			#容器的啟動命令參數列表
 17     workingDir: string		#容器的工作目錄
 18     volumeMounts:			#掛載到容器內部的存儲卷配置
 19     - name: string			#引用pod定義的共享存儲卷的名稱,需用volumes[]部分定義的的卷名
 20       mountPath: string		#存儲卷在容器內mount的絕對路徑,應少於512字符
 21       readOnly: boolean		#是否為只讀模式,默認為讀寫模式
 22     ports:				#需要暴露的端口庫號列表
 23     - name: string			#端口的名稱
 24       containerPort: int		#容器需要監聽的端口號
 25       hostPort: int		        #容器所在主機需要監聽的端口號,默認與Container相同
 26       protocol: string		#端口協議,支持TCP和UDP,默認TCP
 27     env:				#容器運行前需設置的環境變量列表
 28     - name: string			#環境變量名稱
 29       value: string		        #環境變量的值
 30     resources:			#資源限制和請求的設置
 31       limits:			#資源限制的設置
 32         cpu: string		        #CPU的限制,單位為core數,將用於docker run --cpu-shares參數
 33         memory: string		#內存限制,單位可以為Mib/Gib,將用於docker run --memory參數
 34       requests:			#資源請求的設置
 35         cpu: string		        #CPU請求,容器啟動的初始可用數量
 36         memory: string		#內存請求,容器啟動的初始可用數量
 37     livenessProbe:			#對Pod內各容器健康檢查的設置,當探測無響應幾次后將自動重啟該容器,檢查方法有exec、httpGet和tcpSocket,對一個容器只需設置其中一種方法即可
 38       exec:			        #對Pod容器內檢查方式設置為exec方式
 39         command: [string]		#exec方式需要制定的命令或腳本
 40       httpGet:			#對Pod內個容器健康檢查方法設置為HttpGet,需要制定Path、port
 41         path: string
 42         port: number
 43         host: string
 44         scheme: string
 45         HttpHeaders:
 46         - name: string
 47           value: string
 48       tcpSocket:			#對Pod內個容器健康檢查方式設置為tcpSocket方式
 49          port: number
 50        initialDelaySeconds: 0	#容器啟動完成后首次探測的時間,單位為秒
 51        timeoutSeconds: 0		#對容器健康檢查探測等待響應的超時時間,單位秒,默認1秒
 52        periodSeconds: 0		#對容器監控檢查的定期探測時間設置,單位秒,默認10秒一次
 53        successThreshold: 0
 54        failureThreshold: 0
 55        securityContext:
 56          privileged: false
 57     restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]	#Pod的重啟策略,Always表示一旦不管以何種方式終止運行,kubelet都將重啟,OnFailure表示只有Pod以非0退出碼退出才重啟,Nerver表示不再重啟該Pod
 58     nodeSelector: obeject		#設置NodeSelector表示將該Pod調度到包含這個label的node上,以key:value的格式指定
 59     imagePullSecrets:		#Pull鏡像時使用的secret名稱,以key:secretkey格式指定
 60     - name: string
 61     hostNetwork: false		#是否使用主機網絡模式,默認為false,如果設置為true,表示使用宿主機網絡
 62     volumes:			#在該pod上定義共享存儲卷列表
 63     - name: string			#共享存儲卷名稱 (volumes類型有很多種)
 64       emptyDir: {}			#類型為emtyDir的存儲卷,與Pod同生命周期的一個臨時目錄。為空值
 65       hostPath: string		#類型為hostPath的存儲卷,表示掛載Pod所在宿主機的目錄
 66         path: string		#Pod所在宿主機的目錄,將被用於同期中mount的目錄
 67       secret:			#類型為secret的存儲卷,掛載集群與定義的secre對象到容器內部
 68         scretname: string
 69         items:
 70         - key: string
 71           path: string
 72       configMap:			#類型為configMap的存儲卷,掛載預定義的configMap對象到容器內部
 73         name: string
 74         items:
 75         - key: string
 76           path: string

二 Pod的基本用法

2.1 創建Pod


Pod可以由1個或多個容器組合而成,通常對於緊耦合的兩個應用,應該組合成一個整體對外提供服務,則應該將這兩個打包為一個pod。

屬於一個Pod的多個容器應用之間相互訪問只需要通過localhost即可通信,這一組容器被綁定在一個環境中。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi frontend-localredis-pod.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: redis-php
  6   label:
  7     name: redis-php
  8 spec:
  9   containers:
 10   - name: frontend
 11     image: kubeguide/guestbook-php-frontend:localredis
 12     ports:
 13     - containersPort: 80
 14   - name: redis-php
 15     image: kubeguide/redis-master
 16     ports:
 17     - containersPort: 6379
 18 
 19 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f frontend-localredis-pod.yaml
 20 


2.2 查看Pod

  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods	                #READY為2/2,表示此Pod中運行了yaml定義的兩個容器
  2 NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  3 redis-php   2/2     Running   0          7m45s
  4 [root@k8smaster01 study]# kubectl describe pod redis-php	#查看詳細信息
  5 


三 靜態Pod

3.1 靜態Pod概述


靜態pod是由kubelet進行管理的僅存在於特定Node的Pod上,他們不能通過API Server進行管理,無法與ReplicationController、Deployment或者DaemonSet進行關聯,並且kubelet無法對他們進行健康檢查。靜態Pod總是由kubelet進行創建,並且總是在kubelet所在的Node上運行。

創建靜態Pod有兩種方式:配置文件或者HTTP方式。

3.2 配置文件方式創建

  1 [root@k8snode01 ~]# mkdir -p /etc/kubelet.d
  2 [root@k8snode01 ~]# vi /etc/kubelet.d/static-web.yaml
  3 apiVersion: v1
  4 kind: Pod
  5 metadata:
  6   name: static-web
  7   label:
  8     name: static-web
  9 spec:
 10   containers:
 11   - name: static-web
 12     image: nginx
 13     ports:
 14     - name: web
 15       containersPort: 80
 16 
 17 [root@k8snode01 ~]# vi /etc/systemd/system/kubelet.service
 18 ……
 19   --config=/etc/kubelet.d/ \·				#加入此參數
 20 ……
 21 [root@k8snode01 ~]# systemctl daemon-reload
 22 [root@k8snode01 ~]# systemctl restart kubelet.service	#重啟kubelet
 23 [root@k8snode01 ~]# docker ps				#查看創建的pod



提示:由於靜態pod不能通過API Server進行管理,因此在Master節點執行刪除操作後會變為Pending狀態,且無法刪除。刪除該pod只能在其運行的node上,將定義POD的yaml刪除。

3.3 HTTP方式


通過設置kubelet的啟動參數–mainfest-url,會定期從該URL下載Pod的定義文件,並以.yaml或.json文件的格式進行解析,從而創建Pod。

四 Pod容器共享Volume

4.1 共享Volume


在同一個Pod中的多個容器能夠共享Pod級別的存儲就Volume。Volume可以被定義為各種類型,多個容器各自進行掛載操作,將一個Volume掛載為容器內部需要的目錄。


示例1:

Pod級別設置Volume “app-logs”,同時Pod包含兩個容器,Tomcat向該Volume寫日誌,busybox讀取日誌文件。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi pod-volume-applogs.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: volume-pod
  6 spec:
  7   containers:
  8   - name: tomcat
  9     image: tomcat
 10     ports:
 11     - containerPort: 8080
 12     volumeMounts:
 13     - name: app-logs
 14       mountPath: /usr/local/tomcat/logs
 15   - name: logreader
 16     image: busybox
 17     command: ["sh","-c","tail -f /logs/catalina*.log"]
 18     volumeMounts:
 19     - name: app-logs
 20       mountPath: /logs
 21   volumes:
 22   - name: app-logs
 23     emptyDir: {}

解釋:

Volume名:app-logs;

emptyDir:為Pod分配到Node的時候創建。無需指定宿主機的目錄文件,為Kubernetes自動分配的目錄。

  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f pod-volume-applogs.yaml	#創建
  2 [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods				#查看
  3 [root@k8smaster01 study]# kubectl logs volume-pod -c busybox	#讀取log




  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl exec -it volume-pod -c tomcat -- ls /usr/local/tomcat/logs
  2 catalina.2019-06-29.log      localhost_access_log.2019-06-29.txt
  3 host-manager.2019-06-29.log  manager.2019-06-29.log
  4 localhost.2019-06-29.log
  5 [root@k8smaster01 study]# kubectl exec -it volume-pod -c tomcat -- tail /usr/local/tomcat/logs/catalina.2019-06-29.log



提示:通過tomcat容器可查看日誌,對比busybox通過共享Volume查看的日誌是否一致。

五 Pod配置管理

5.1 Pod配置概述


應用部署的一個最佳實踐是將應用所需的配置信息與程序進行分離,使程序更加靈活。將相應的應用打包為鏡像,可以通過環境變量或者外掛volume的方式在創建容器的時候進行配置注入,從而實現更好的復用。

Kubernetes提供一種統一的應用配置管理方案:ConfigMap。

5.2 ConfigMap概述


ConfigMap供容器使用的主要場景:

  • 生成容器內部的環境變量;
  • 設置容器的啟動命令的參數(需設置為環境變量);
  • 以volume的形式掛載為容器內部的文件或者目錄。


ConfigMap以一個或多個key:value的形式定義。value可以是string也可以是一個文件內容,可以通過yaml配置文件或者通過kubectl create configmap 的方式創建configMap。

5.3 創建ConfigMap資源對象——yaml方式

  1 [root@k8smaster01 study]# vi cm-appvars.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: ConfigMap
  4 metadata:
  5   name: cm-appvars
  6 data:
  7   apploglevel: info
  8   appdatadir: /var/data
  9 
 10 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f cm-appvars.yaml
 11 configmap/cm-appvars created
 12 [root@k8smaster01 study]# kubectl get configmaps
 13 NAME         DATA   AGE
 14 cm-appvars   2      8s
 15 [root@k8smaster01 study]# kubectl describe configmaps cm-appvars



  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl get configmaps cm-appvars -o yaml


5.4 創建ConfigMap資源對象——命令行方式


語法1

  1 # kubectl create configmap NAME --from-file=[key=]source --from-file=[key=]source



解釋:通過–from-file參數從文件中創建,可以指定key名稱,也可以制定多個key。

語法2

  1 # kubectl create configmap NAME --from-file=config-files-dir



解釋:通過–from-file參數從目錄中創建,該目錄下的每個配置文件名都被設置為key,文件的內容被設置為value。

語法3

  1 # kubectl create configmap NAME --from-literal=key1=value1 --from-literal=key2=value2



解釋:通過–from-literal參數從文本中創建,直接將指定的key#=value#創建為ConfigMap的內容。

5.5 Pod使用ConfigMap


容器應用使用ConfigMap有兩種方式:

  • 通過環境變量獲取ConfigMap中的內容;
  • 通過Volume掛載的方式將ConfigMap中的內容掛載為容器內容的文件或目錄。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi cm-test-pod.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: cm-test-pod
  6 spec:
  7   containers:
  8   - name: cm-test
  9     image: busybox
 10     command: ["/bin/sh","-c","env|grep APP"]	#容器里執行查看環境變量的命令
 11     env:
 12     - name: APPLOGLEVEL				#定義容器環境變量名稱
 13       valueFrom:
 14         configMapKeyRef:			#環境變量的值來自ConfigMap
 15           name: cm-appvars			#指定來自cm-appvars的ConfigMap
 16           key: apploglevel			#key為apploglevel
 17     - name: APPDATADIR
 18       valueFrom:
 19         configMapKeyRef:
 20           name: cm-appvars
 21           key: appdatadir
 22 
 23 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f cm-test-pod.yaml
 24 [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods
 25 NAME          READY   STATUS      RESTARTS   AGE
 26 cm-test-pod   0/1     Completed   2          24s



【掛載形式-待補充】

5.6 ConfigMap限制


  • Configmap必須在pod創建之間創建;
  • ConfigMap受到namespace的限制,只有同一個命名空間下才能引用;
  • ConfigMap暫時無法配置配額;
  • 靜態的pod無法使用ConfigMap;
  • 在使用volumeMount掛載的時候,configMap基於items創建的文件會整體的將掛載數據卷的容器的目錄下的文件全部覆蓋。

六 Pod獲取自身信息

6.1 Downward API


pod擁有唯一的名字、IP地址,並且處於某個Namespace中。pod的容器內獲取pod的信息科通過Downward API實現。具體有以下兩種方式:

  • 環境變量:用於單個變量,可以將pod信息和container信息注入容器內部;
  • volume掛載:將數組類信息生成為文件,掛載至容器內部。


舉例1:通過Downward API將Pod的IP、名稱和所在的Namespace注入容器的環境變量。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi dapi-test-pod.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: dapi-test-pod
  6 spec:
  7   containers:
  8     - name: test-container
  9       image: busybox
 10       command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
 11       env:
 12         - name: MY_POD_NAME
 13           valueFrom:
 14             fieldRef:
 15               fieldPath: metadata.name
 16         - name: MY_POD_NAMESPACE
 17           valueFrom:
 18             fieldRef:
 19               fieldPath: metadata.namespace
 20         - name: MY_POD_IP
 21           valueFrom:
 22             fieldRef:
 23               fieldPath: status.podIP
 24   restartPolicy: Never



提示:Downward API提供如下變量:

metadata.name:Pod的名稱,當Pod通過RC生成時,其名稱是RC隨機產生的唯一名稱;

status.podIP:Pod的IP地址,POd的IP屬於狀態數據,而非元數據;

metadata.namespace:Pod所在的namespace。

  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f dapi-test-pod.yaml
  2 [root@k8smaster01 study]# kubectl logs dapi-test-pod | grep MY_POD
  3 MY_POD_NAMESPACE=default
  4 MY_POD_IP=172.30.240.4
  5 MY_POD_NAME=dapi-test-pod
  6 



舉例2:通過Downward API將Container的自願請求和限制信息注入容器的環境變量。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi dapi-test-pod-container-vars.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: dapi-test-pod-container-vars
  6 spec:
  7   containers:
  8     - name: test-container
  9       image: busybox
 10       imagePullPolicy: Never
 11       command: [ "/bin/sh", "-c" ]
 12       args:
 13       - while true; do
 14           echo -en '\n';
 15           printenv MY_CPU_REQUEST MY_CPU_LIMIT;
 16           printenv MY_MEM_REQUEST MY_MEM_LIMIT;
 17           sleep 3600;
 18         done;
 19       resources:
 20         requests:
 21           memory: "32Mi"
 22           cpu: "125m"
 23         limits:
 24           memory: "64Mi"
 25           cpu: "250m"
 26       env:
 27         - name: MY_CPU_REQUEST
 28           valueFrom:
 29             resourceFieldRef:
 30               containerName: test-container
 31               resource: requests.cpu
 32         - name: MY_CPU_LIMIT
 33           valueFrom:
 34             resourceFieldRef:
 35               containerName: test-container
 36               resource: limits.cpu
 37         - name: MY_MEM_REQUEST
 38           valueFrom:
 39             resourceFieldRef:
 40               containerName: test-container
 41               resource: requests.memory
 42         - name: MY_MEM_LIMIT
 43           valueFrom:
 44             resourceFieldRef:
 45               containerName: test-container
 46               resource: limits.memory
 47   restartPolicy: Never



提示:Downward API提供如下變量:

requests.cpu:容器的CPU請求值;

limits.cpu:容器的CPU限制值;

requests.memory:容器的內存請求值;

limits.memory:容器的內存限制值。

  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f dapi-test-pod-container-vars.yaml
  2 [root@k8smaster01 study]# kubectl logs dapi-test-pod-container-vars
  3 1
  4 1
  5 33554432
  6 67108864



舉例3:通過Downward API將Pod的Label、Annotation列表通過Volume掛載為容器內的一個文件。

  1 [root@k8smaster01 study]# vi dapi-test-pod-volume.yaml
  2 apiVersion: v1
  3 kind: Pod
  4 metadata:
  5   name: dapi-test-pod-volume
  6   labels:
  7     zone: us-est-coast
  8     cluster: test-cluster1
  9     rack: rack-22
 10   annotations:
 11     build: two
 12     builder: john-doe
 13 spec:
 14   containers:
 15     - name: test-container
 16       image: busybox
 17       imagePullPolicy: Never
 18       command: [ "/bin/sh", "-c" ]
 19       args:
 20       - while true; do
 21           if [[ -e /etc/labels ]]; then
 22             echo -en '\n\n'; cat /etc/labels; fi;
 23           if [[ -e /etc/annotations ]]; then
 24             echo -en '\n\n'; cat /etc/annotations; fi;
 25           sleep 3600;
 26         done;
 27       volumeMounts:
 28         - name: podinfo
 29           mountPath: /etc
 30           readOnly: false
 31   volumes:
 32     - name: podinfo
 33       downwardAPI:
 34         items:
 35           - path: "labels"
 36             fieldRef:
 37               fieldPath: metadata.labels
 38           - path: "annotations"
 39             fieldRef:
 40               fieldPath: metadata.annotations



注意:Volume中的ddownwardAPI的items語法,將會以path的名稱生成文件。如上所示,會在容器內生產/etc/labels和/etc/annotations兩個文件,分別包含metadata.labels和metadata.annotations的全部Label。

  1 [root@k8smaster01 study]# kubectl create -f dapi-test-pod-volume.yaml
  2 [root@k8smaster01 study]# kubectl logs dapi-test-pod-volume
  3 



提示:DownwardAPI意義:

在某些集群中,集群中的每個節點需要將自身的標識(ID)及進程綁定的IP地址等信息事先寫入配置文件中,進程啟動時讀取此類信息,然後發布到某個類似註冊服務中心。此時可通過DowanwardAPI,將一個預啟動腳本或Init Container,通過環境變量或文件方式獲取Pod自身的信息,然後寫入主程序配置文件中,最後啟動主程序。本站聲明:網站內容來源於博客園,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理

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