標籤: USB CONNECTOR

　　文：王喬華，編輯：秦言，來源：懂懂筆記

　　這個星期對於 Uber 來講有點兒走背字。不僅新一季財報爆出重大虧損，而且自己請來的調研公司用數據證明城市擁堵的推手——正是 Uber 自己。

　　對於共享出行領域的巨頭來說，優化城市交通配給、緩解交通擁堵狀況一直是他們的“賣點”。但是數據證明，Uber 和 Lyft 在城市交通中佔據的比重正在逐漸加大，根據 Fehr&Peers 的研究報告显示，在部分重點城市 Uber 和 Lyft 的行駛里程甚至達到了車輛總行駛里程的 14%。 

　　No.1 財報慘淡、調研打臉

　　昨日 Uber 發布 2019 年二季度的財報：數據显示 Q2 營收為 31.7 億美元，同比增長了 14％；但是營收增長的同時凈虧損也達到 52.4 億美元，同比也增加很多。這是近兩年來 Uber 正式披露財務數據以來最大的一次虧損，導致其盤后股價一度下跌了 12%。

　　在虧損進一步加大的同時，Uber 對於城市交通改善的宣傳，也如同皇帝的新衣一樣被“喊破”。

　　近日國外媒體曝光了一份 2018 年 9 月的“內部”調查報告。當時 Uber 和 Lyft 聘請了知名交通諮詢研究公司 Fehr&Peers，調查了他們在全美六個城市的總行駛里程（vmt），並將該数字與同前幾個月每個地區的總行駛里程進行了比較。不想研究結果狠狠打了 Uber 和 Lyft 的臉。

　　該報告分析了波士頓、芝加哥、洛杉磯、舊金山、西雅圖和華盛頓特區的交通數據，將研究結果分為兩部分：包括周邊城鎮和郊區的地區；以及城市中心及重要商業區為主的“核心”區域。

　　調查結果显示，在每個城市的城鎮及郊區，Uber 和 Lyft 僅佔總行駛里程比例中的1~3%。但當這些数字放大到每個城市的核心區域時，比例就會急劇增加。例如，在舊金山郡，Uber 和 Lyft 佔據了整體車輛行駛里程的 13.4%，在波士頓的佔比達到了8%，在華盛頓 DC 則是 7.2%。

　　Uber 和 Lyft 在歐美的共享出行市場已經成為雙寡頭格局。長期以來，這兩家企業一直堅信叫車應用程序有能力通過減少交通流量和私人汽車擁有量，進而改善城市交通。

　　但實際上隨着 Uber 和 Lyft 影響力的逐漸上升，不斷有新的研究表明，共享出行服務實際上對交通擁堵造成了進一步的惡化。雖然每次兩家公司都會對相關研究結果提出質疑，但是對於共享出行服務造成交通環境惡化的爭論，至今都沒有停止過。

　　No.2 利弊並存、值得警醒

　　美國肯塔基大學的土木工程教授格雷戈里·埃爾哈特（Gregory Erhardt），在過去一年多時間一直研究 Uber 和 Lyft 對公共交通流量的影響。他表示根據 Fehr&Peers 和其他機構的調查結果進行分析發現，這一數據“幾乎是先前估計的兩倍”。

　　當然相關行駛里程佔比在不同的城市可能會呈現出不同的結果。有些城市所受到的影響不像其他城市一樣那麼大，比如芝加哥、洛杉磯和西雅圖這些城市，Uber 和 Lyft 在總行駛里程所佔比例較低。

　　而紐約市則被完全排除在數據分析調研目標之外，因為紐約市是這兩家公司在美國最大的市場，而且紐約市擁有廣泛的公共交通網絡以及較低的私人車輛擁有率。 

　　Fehr&Peers 的研究報告還分析了不同階段的打車情況：從一位放空車的司機找到乘客，並把乘客送往目的地，整個流程對交通擁擠的影響。

　　數據显示，Uber 和 Lyft 的平均行駛里程中，只有 54% 到 62% 的車輛是載客狀態的，也就是說“未載客”的空駛車輛行駛里程，佔據了兩者總車輛行駛里程的三分之一。值得一提的是，這個問題並不是近期才被輿論注意到。據悉紐約市正試圖通過新的途徑——將司機工資與他們的實際載客時間捆綁在一起，來解決過多空駛車輛“滿大街跑”的問題。

　　對於輿論的質疑，Uber 全球公共交通政策主管 Chris Pangilinan 在博客中側面做出了回應：“研究表明，儘管過去十年中共享出行服務的使用量有了巨大增長，但與所有其他交通量相比，網約車應用程序的使用量仍然相形見絀。儘管目前看來網約車應用程序的使用，可能會給交通流量帶來壓力，但是與私家車和商業交通用車量所帶來的壓力相比還是小了很多。” 

　　Lyft 對於相關質疑則展示出了更积極的態度，Lyft 政策和分析主管彼得·戴對此表示，“們認為私人車輛是最大的問題，76% 的美國人獨自上下班。但是隨着共享概念的進一步推行，我們可以解決城市在交通領域面臨的挑戰。”

　　可以肯定的是，Uber 和 Lyft 多年來一直飽受外界對其增加空氣污染和交通擁堵的批評。在此期間，他們也進行了不少嘗試，試圖通過其他渠道和方式來解決這一問題。

　　目前，這兩家共享出行服務企業都推出了共享自行車和踏板車服務，將公共交通調度和票務整合到其應用程序中，同時提出了鼓勵司機轉向電動汽車的激勵計劃。Uber 還支持了紐約市最近推出的擁堵收費政策。 

　　但實際上，僅僅將私家車的擁有量去對比 Uber 和 Lyft 的“運營車輛”，並不能作為外界質疑和批評的重點，駕駛里程總量的增加才是需要着重關注的。

　　交通專家們大多都對 Uber 和 Lyft 的解釋和說辭感到厭煩，前紐約市交通專員 Janette Sadik Khan 在推特上批評到：“由於 Uber&Lyft 增加了城市交通的壓力，已經造成了數十億美元的損失。他們已經破壞了現有的交通模式。請問他們到底解決了哪些交通難題？”

　　從一系列的調研數據可以看出，Uber 和 Lyft 只是提供了更方便的“第三方”出租車，而不是 Uber 和 Lyft 所承諾的出行革命。因為一旦有利可圖，越來越多的的人就會瘋狂加入到網約車的運營中。

　　值得思考的是，當這樣的網約車服務進一步普及並造成了城市交通擁堵惡化后，人們是否還會選擇“網約車”這種出行方式呢？所謂共享出行服務的初心又有誰會記得？

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　　“1 分鐘也侵權，果然人紅是非多啊！”

　　今天，“鬥魚一姐”馮提莫因播放他人音樂被判賠的消息，登上了微博熱搜。

　　事情發生在去年 2 月，馮提莫在一次直播時播放了歌曲《戀人心》，時長約 1 分 10 秒（整首歌時長 3 分 28 秒）。　

　　網絡主播在直播間播放歌曲、調節氣氛，其實也很常見了。

　　不過，中國音樂著作權協會以鬥魚公司侵害其對詞曲享有的信息網絡傳播權為由，將鬥魚公司訴至北京互聯網法院，要求其賠償涉案歌曲的著作權使用費等共計 4 萬餘元。

　　法院一審判決的結果是鬥魚賠償 2000 元及因訴訟支出的合理費用 3200 元。鬥魚不服，上訴至北京知識產權法院。近日，北京知識產權法院終審判決駁回上訴，維持原判，一審判決已生效。

馮提莫

　　消息一出，網友先炸了，被討論最多的話題是：這個鍋到底應該誰來背？

　　有網友說：“侵權主體是鬥魚公司，這是直播行業體制不完善的問題，主播只是打工的，是人是鬼都在秀，只有提莫在挨揍，太難了。”

　　有網友說：“就算侵權主體是鬥魚，那也是馮提莫自己放的，鬥魚真是天降奇鍋！”

　　有網友質疑音著協“是不是在碰瓷”，“滿大街的商店商場都在用音箱放歌怎麼收費”，“以後直播還能放歌嗎”……

　　也有網友不以為然：“就算是馮提莫被告，也就是幾個火箭的事情，毛毛雨啦。”　　

　　主播放歌平台判賠，到底是誰的鍋？

　　馮提莫播放了歌曲，鬥魚被起訴賠償，這波操作合理嗎？我們採訪了上海大邦律師事務所的李哲律師和秦鵬飛律師。

　　首先，鬥魚公司不服一審判決的原因有三：

　　一，視頻是主播製作並上傳、自動保存在平台上的，鬥魚僅提供了中立的技術、信息存儲服務，不構成共同侵權、幫助侵權和單獨侵權。 二，鬥魚稱其未因涉案視頻作品的在線傳播獲益，觀眾對主播的禮物打賞完全出於對主播個人的喜愛，而非因涉案歌曲。而且認為音著協主張的音樂著作權使用費標準過高，涉案侵權行為輕微，並未造成重大損失或其他不利影響。 三，鬥魚公司在接到相關案件的《公證書》后，已刪除相關直播視頻文件。

　　但根據判決書，鬥魚承擔責任的原因關鍵在於這兩點： 1. 音著協起訴的侵權行為並不是馮提莫在直播中放歌的行為，而是這一段直播的視頻被上傳到鬥魚平台的行為。 2. 鬥魚與主播簽訂的《鬥魚直播協議》明確約定直播期間產生的全部成果知識產權歸鬥魚所有，被上傳的直播視頻的著作權也歸鬥魚所有。所以鬥魚作為侵權作品的所有人，應當承擔責任。

　　李哲介紹說，從著作權來看，“直播”和“將直播視頻上傳至網絡”是兩個不同的行為。音著協這次特彆強調了他們起訴的是后一個行為，其實音著協也可以起訴“直播”這個行為，如果起訴“直播”這個行為，那麼被告就應該是馮提莫。

　　換句話說，除了起訴鬥魚，音著協也可以起訴主播馮提莫，但這次選擇了讓鬥魚來承擔責任。

　　有業內人士猜測，版權方起訴平台而非主播的原因可能是“大公司要錢比較容易，再加上方便大量起訴主播，又可以避免被粉絲攻擊”。 秦鵬飛也提到：“公司主體的信息有着全面的公示，實際操作中對公司的訴訟程序確實更好推進一些，如果起訴主播的話，每個案子都得換一個被告。”

　　短視頻直播背後，還有哪些侵權雷區？

　　踩到音樂版權雷區的不只是馮提莫和鬥魚。

　　而且，這也不是馮提莫第一次中槍。2018 年 7 月，馮提莫因多次翻唱《我要你》被原作者起訴。

　　不久前，papitube 也因為旗下博主的短視頻配樂侵權問題被起訴。當時博主為此發文回應，稱“開始的時候確實版權意識不強，未經許可就使用了音樂，後來收到通知就把那期視頻全網下架了。現在由 papitube 和對方音樂版權公司走法律渠道解決中”。

微博截圖

　　背景音樂和歌曲翻唱，都是直播短視頻領域的常見雷區。

　　拿前段時間被熱議又被封殺的喬碧蘿殿下來說，喬碧蘿殿下用來擋臉的圖片，如果是未經允許被使用的插圖配圖，其實也有侵犯著作權的風險。

喬碧蘿殿下直播畫面

　　李哲告訴我們：“除了使用圖片以外，直播中如果未經允許唱他人的歌、使用他人歌曲伴舞、直播玩劇情性的遊戲、朗誦小說詩歌等，都有可能構成對原作者的著作權侵權。”　　

　　短視頻內容也面臨類似的風險。就近舉例，7 月，某知乎文字回答被改編成短視頻，法院判侵權拍攝方賠償了 6 萬；以“X分鐘帶你看完電影”爆紅的視頻主播谷阿莫，遭迪士尼等 5 家影視公司控告侵權；前不久，徐錦江 AI 換臉視頻走紅也引起了一波版權風險討論。

　　從作品的角度來看，未經授權使用都屬於侵權，無論是否商用，無論以什麼形式使用，無論用了一分鐘還是兩分鐘，也無論使用者有百萬粉絲還是沒有粉絲。 如果確認侵權，區別只是在於已經被告和暫時還未被告而已。

　　新媒體行業發展到今天，成熟同時意味着規範，一個比較突出的感受是，各式各樣的版權問題已經成為整個行業的敏感點。 痛點和困境也在這裏，主播和其他內容從業者，其實並不是完全沒有版權意識。

　　但正如某內容從業者所說：“幾十塊上百塊一張圖，難免覺得不划算或者買不起，能不能按閱讀數計費，一分錢一個閱讀呢？”

　　據了解，在馮提莫鬥魚一案，法院參考的是音著協的業務收費標準（《網絡傳播權業務類的收費標準》），其中網絡使用音樂作品提供在線播放、下載收費標準，是按照基本費用（一首歌每年 200 元）+收入分成這樣的方式來計算的。 “法院應該綜合考慮了當時的畫面上有沒有廣告、鬥魚及時刪除視頻，以及音著協的相關業務收費標準，來酌情確定了 2000 元的賠償。”秦鵬飛說。

　　雖然授權內容不同，同一首歌的授權的價位也會不一樣，“整首歌轉讓會比較貴，有的平台也會根據不同的使用需要提供不同的價位，甚至可以提供通道來幫用戶和原作者溝通授權方案和議價”。

但假如按一首歌 200 塊錢一年+廣告收入分成來算，對大多數中小網絡主播來說，恐怕還是有不小的壓力。

　　打開直播，聽貝多芬？

　　那麼，以後直播還能播放音樂嗎？ 有一種說法是可以都換成國外古典音樂，比如貝多芬，不過也要說明出處：著作權法規定作品著作權止於作者死後第 50 年的 12 月 31 日，只要在這個時間之後，是可以自由使用的。但是使用時仍然要說明原作者的身份。

　　另外還有兩種比較常見的方式： 

　　1. 很多平台會集中購買一些音樂版權，供平台用戶在平台內使用。

　　比如今年 6 月騰訊和網易互換 99％ 音樂版權，近日還有外媒報道稱，法國媒體公司維旺迪表示正與騰訊就唱片公司環球音樂集團合計 10% 股權的戰略投資事宜展開初步磋商。

　　2. 國內也有一些比較成熟的授權獲取渠道，比如通俗歌曲居多的音著協，以及提供罐頭音樂等商用音樂授權的網站。

　　據了解，類似 AGM 這樣的提供罐頭音樂等商用音樂授權的網站會將音樂按主題、情緒、場景、流派、樂器等不同類別出售，還設置了一些音樂套餐服務，供音樂購買者打包結算。

　　新媒體版權重大雷區：文字、圖片、字體、音樂…

　　同樣的壓力也發生在內容行業的其他領域。

　　最常見的比如圖片版權、字體版權，都成為很多新媒體人眼中的“定時炸彈”。2017 年時，就公眾號有向圖片版權公司支付了 10 萬元和解費用的案例。

　　說來也有些無奈，很多新媒體運營者對抄襲和洗稿嚴加提防、深惡痛絕，卻又不時栽在圖片和字體的使用上。

　　因為用了幾張圖被告侵權，一夜間損失好幾萬，這樣的案例我們也寫了不少。

　　至今記憶猶新的是 2017 年，林志穎因為一張微博圖片被起訴賠償了 34.5 萬元，還在微博置頂道歉聲明 72 個小時。

　　不久前，還有大量公眾號收到字體侵權的通知，被告字體侵權的還不只是字體的使用，還包括文章插圖上的字體侵權問題，於是，一大波公眾號因為“截圖上的字有問題”而躺槍，小編紛紛痛而刪文。 正所謂寫文寫半天，刪文 1 分鐘八篇。

　　一位新媒體同行說，他們從 2017 年至今陸陸續續收到了字體、圖片、廣告法等各方面的侵權通知，有的要求整改，有的直接索賠。 “後來大家一起查刪文章，現在我們圖片都自己做了，有些素材要麼去無版權的網站上找，字體的話就只能用那幾款可以商用的字體，思源黑體之類。” 

　　上海大邦律師事務所律師熊磊之上個月接受新榜採訪時，談到了對下半年趨勢的看法，他認為： 

隨着新媒體領域對傳統紙媒、電視媒體的優勢越來越明顯，涉及的經濟體量越來越大，以視覺中國為代表的圖片和字體設計、運營公司在解決了權屬問題后，必然會利用 AI 系統進一步精準定位涉嫌侵權的網頁和 app，新媒體在未來使用圖片、字體只能更加謹慎。

　　尤其是，隨着今年短視頻行業的全面興起，相應的版權問題註定會成為愈發不可忽視的一環，而這也會是整個行業共同面臨的困境和挑戰。

　　作者：張潔
　　特別鳴謝：上海的瘋狂颱風令人內心平靜

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　　據外媒報道，NASA 宣布，天文學家發現了迄今為止發現的最遠“隱形”黑洞的證據。據悉，這一發現則是通過錢德拉X射線天文台發現的。天文學家們認為，這個隱形黑洞的年齡僅為目前宇宙年齡的6%。

　　NASA 表示，這是宇宙歷史上第一次有跡象表明在這麼早的時間就有一個被氣體隱藏的黑洞。據了解，超大質量黑洞的質量是太陽的數百萬到數十億倍，通常是通過吸收周圍物質盤中的物質來增長。科學家表示，目前的黑洞理論認為，在超大質量黑洞的早期成長階段，密集的氣體雲將物質送入環繞它的圓盤中。

　　這種快速增長在黑洞周圍一個非常小的區域產生了大量輻射，它被稱為類星體。稠密的氣體雲“遮蔽”了類星體的大部分亮度。當黑洞消耗掉這些物質並變得更大時，雲中的氣體就會耗盡一直到它明亮的圓盤顯現出來為止。

　　研究小組表示，由於大量輻射被吸收，目前的儀器無法探測到處於隱蔽狀態的類星體，因此很難找到它們。而最新新的隱蔽性發現來自於對一顆名為 PSO167-13 的類星體的觀察，這顆類星體最初是由夏威夷的一架光學望遠鏡–Pan-STARRS 發現。研究小組通過使用錢德拉望遠鏡對 PSO167-13 的 16 個小時觀測只探測到 3 個X射線光子，它們都具有相對較高的能量。

　　研究小組指出，低能量的X射線比高能量的更容易被吸收掉。他們認為，之所以只觀測到三個高能X射線光子是因為類星體被氣體高度遮蔽，這使得只有高能X射線被檢測到。

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　　近日，中興通訊（ZTE Corporation）行人重識別（Person Re-identification，簡稱 ReID）技術方面取得突破，在三大主流 ReID 數據集 Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 上（該三大數據集是業界最有影響力的大規模標記的多目標多攝像機行人跟蹤數據集），算法關鍵指標 mAP 及 Rank-1 準確率相比各科研機構和業界廠家前期發布的成果都實現了顯著的提升，成績排名業界第一，刷新世界紀錄。

中興通訊 ReID 技術於 2019 年 7 月底從三大公開數據集獲取的指標數

　　行人重識別是指在非重疊視角域多攝像機網絡下對同一行人進行檢索，確認不同位置的攝像機在不同的時刻拍攝到的行人目標是否為同一人，即利用計算機視覺的算法解決跨攝像機跨場景下行人的識別與檢索。該技術是繼人臉識別技術之後，機器學習在圖像感知問題上的一大飛躍，能夠根據行人的穿着、體態、髮型、行為方式等信息認知行人，將傳統人工查閱視頻和鎖定重點人員軌跡時間由數十天縮短到分秒。

　　在行人重識別技術研究領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指標。中興通訊在該項技術上創新性地提出多模塊多粒度聯合的特徵提取網絡，有效的解決了因攝像機拍攝角度、色差、光照強度等引起的側臉、遮擋及缺失等複雜情況，顯著提升了網絡特徵匹配性能，一舉實現了在三大數據集上 Rank-1（首位命中率）、mAP（平均精度均值）兩大關鍵指標的大幅提升，位居榜首，刷新世界紀錄。（注：該結果是在不利用任何時序信息，不進行重排優化（Re-ranking）等條件下取得）

中興通訊 ReID 技術部分測試結果

　　中興通訊始終堅持加強研發投入，在 5G 等通訊業務之外，深耕視頻和計算機視覺領域，發力智能視頻業務，在目標檢測、多目標跟蹤以及各種目標識別等技術算法上有着深厚的積累，不斷創新突破，早在 2017 年就已在多目標跟蹤（MOT Challenge）算法評測中排名第一。在實際應用中，行人重識別技術可與人臉識別技術相結合，充分利用現有設備和基礎設施，實現跨攝像機對檢索對象進行持續追蹤和軌跡還原，增強數據的時空連續性，使人工智能的認知水平提高到了一個新高度。

　　隨着行人重識別技術的日益成熟，將促進大範圍下人員智能感知應用的不斷髮展，為商業、交通、金融、公共安全等領域帶來極大的應用價值及實戰意義，讓人工智能服務更多場景、更多用戶。

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　　原標題：AMD CEO Lisa Su discusses her company’s resurgence

　　網易科技訊，8 月 10 日消息，據國外媒體報道，AMD 首席執行官蘇姿豐日前在接受採訪時重點談到了如何讓公司復蘇。她表示，在英特爾努力開發下一代芯片製造技術之際，AMD 有機會超越其長期競爭對手英特爾。

　　蘇姿豐稱，這就是她希望迅速增加 EPYC 服務器芯片產量的原因。與此同時，她說，長期來看 AMD 的成功不能建立在英特爾的失誤之上。

　　蘇姿豐表示，“我期望我們的競爭對手真的、真的很棒。這意味着我們需要變得更好。”

　　對於蘇姿豐來說，她想把 AMD 的成長變成“偉大的技術增長故事之一”。

　　“我們非常有野心，”她說。“我不希望人們認為這是(暫時的)事情。”

　　目前分析人士表示，AMD 將給英特爾帶來很大壓力，包括在利潤豐厚的數據中心業務方面，AMD 的新服務器芯片似乎表現優於英特爾，但成本明顯更低。

　　目前來看，即使 AMD 芯片的性能超過了英特爾，但其定價更低。當被問及這是否是一種常態時，蘇姿豐說，這並不一定是一種經常性策略，但她承認 AMD 仍然處於劣勢。

　　蘇姿豐補充說:“我們正努力讓更換 AMD 的芯片變得非常、非常有吸引力。”

　　儘管 AMD 目前取得了巨大的成功，而且正在趕超英特爾，但該公司最近下調了今年的財務預期。蘇姿豐將此歸咎於遊戲機行業今年業績的預期較低。

　　她說:“如果不考慮遊戲機業務，我們的新產品年增長率約為 20%。”

　　她補充說，當新一代遊戲機真正亮相時，它們內部也將配備 AMD 芯片，這將給該公司帶來又一次推動。

　　與此同時，蘇姿豐不得不改變方向的一個領域是中國各地。AMD 此前通過一家合資企業授權在中國銷售性能較低產品的技術，但隨後 AMD 又改變了策略。

　　“中國是一個巨大的市場；這是一個對我們科技界所有人都很重要的市場，”蘇姿豐說。

　　蘇姿豐說，獲得技術領先地位的最佳方式是繼續投資研發。她表示，“關鍵是要決定把重點放在哪裡。”“我認為這是關鍵。”

　　蘇姿豐舉例稱，AMD 與橡樹嶺國家實驗室的合作就創造了世界上最大的超級計算機 Frontier。（辰辰）

　　

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　　又一顆小行星正在接近地球，不過可以放心，它不會真的撞上地球。

　　8 月 10 日，這顆名為 2006 QQ23 的小行星將以每小時 16740 公里的速度在距地球 0.049 天文單位（約 740 萬公里）的範圍內飛行。

　　看起來似乎還有點遠，但已經近到足夠將這個物體歸類為近地小行星。此外，由於 2006 QQ23 的軌道在距離地球 0.05 天文單位（約 748 萬公里）以內，所以已經足以被認為是“潛在威脅天體”。

　　這顆小行星的直徑約 570 米，比帝國大廈（443 米）還要高。如今，這個與紐約地標建築差不多大小的“潛在危險”小行星正在接近地球，似乎讓人感到不安。不過，我們不必擔心 2006 QQ23 會撞上地球。美國國家航空航天局（NASA）行星防禦協調辦公室跟蹤近地天體的研究人員表示，這顆小行星不會產生嚴重後果。

　　NASA 之所以跟蹤靠近地球的彗星和小行星，不是因為它們的威脅迫在眉睫，而是為了確保它們不會成為威脅。每年大約有 6 顆大小和小行星 2006 QQ23 差不多的太空物體經過地球，這種近距離飛掠變得司空見慣。

　　根據 NASA 噴氣動力實驗室近地天體研究中心的數據，目前在太陽系中大約有 900 個大小在 1000 米以上的近地天體，比小行星 2006 QQ23 大得多。儘管 NASA 不認為其中某顆小行星會很快撞向地球，但對近地天體的監測一直在進行之中。而且 NASA 和其他太空機構都試圖開發使小行星偏離軌道的技術，以防它們威脅到我們的星球。

　　事實上，NASA 正在推進一項名為“雙小行星重定向測試”（DART）的計劃，用來進行行星防禦。在 NASA 的設想中，我們可以利用航天器撞向可能對地球構成威脅的小行星。這是 NASA 的第一個行星防禦任務，該機構希望 DART 能保護地球免受小行星的襲擊。

　　科學家在 2006 年 8 月 21 日首次發現了小行星 2006 QQ23，它被認為是一顆“阿登型”小行星（近地小行星的子類之一）。這一類小行星的平均軌道半徑接近 1 個天文單位，而遠日點大於地球的近日點，它們通常位於地球軌道內。

　　2019 年 7 月 14 日，科學家再一次觀測到了小行星 2006 QQ23。它的觀測弧（跟蹤天體路徑時，從第一次到最近一次觀測之間的時間段，主要用在對小行星和彗星等天體的發現和跟蹤上）達到 12 年，具有相當清晰的軌道，因此在可預見的未來都不會對地球構成威脅。

　　潛在威脅天體

　　潛在威脅天體是指軌道有可能撞擊地球，且大小足以對地球全球或局部區域重大損害的近地天體，包括小行星和彗星等。這類天體中多數為潛在威脅小行星，其定義是與地球最小軌道交點距離少於 0.05 天文單位，且絕對星等達到 22 等或更亮。

　　截至 2019 年 8 月，已知的潛在威脅小行星數量達到 2007 顆，約佔全部近地天體數量的 10%。其中有 155 顆小行星的直徑超過 1 公里。對地球而言，真正能夠造成世界末日威脅的主要還是直徑 1 公里以上的小行星，比如 6500 萬年前造成恐龍滅絕的小行星，估計直徑約為 10 公里。

　　大部分潛在威脅小行星為阿波羅型小行星，有 1601 顆；少數為阿登型小行星，有 169 顆。從 20 世紀 90 年代至今，經過數次天文學調查，已知的潛在威脅小行星數量已經增長了 10 倍。如果潛在威脅天體的軌道能較為精確地測定，就可以知道它在未來 100 年或更長時間內是否會對地球造成威脅。

　　差點不“OK”的小行星 2019 OK

　　天文學家利用國際科學光學監測網的望遠鏡，捕捉到了近地小行星 2019 OK 的一系列圖像。2019 年 7 月 25 日，這顆直徑約 100 米的小行星從距離地球約 7 萬公里——相當於地月距離的1/5——的地方經過。

　　就在 2019 OK 近距離飛掠地球的前一天，巴西的南方近地小行星研究天文台（SONEAR）才發現了它。對 2019 OK 的觀測結果得到了其他天文台的獨立確認，包括波多黎各的阿雷西博天文台和國際科學光學監測網——由位於十個國家的天文台組成的偵測、監視和追蹤巡天網絡。

　　天文學家之所以未能更早發現小行星 2019 OK，主要原因是這類直徑只有數十米至數百米的天體亮度過低，尤其是在白天進行觀測的情況下。而且，這類小天體很容易受到行星或衛星的引力影響，很難長期預測其軌道變化。天文學家只能持續跟蹤觀察，不斷更新軌道計算結果。

　　在發現小行星 2019 OK 之後，通過已知的位置，天文學家在泛星計劃（Pan-STARRS）和“小行星天體衝擊最後警報系統”（ATLAS）的巡天檔案中發現了這顆小行星的已有圖像。事實上，這兩項調查都是在這顆小行星掠過地球的幾周前拍攝的，但它似乎只是在圖像之間移動了一點點，因此沒有被認出來。

　　通過這些觀測，小行星專家提取出了 2019 OK 的精確位置和運動數據。“通過 ISON 的觀測，我們能夠非常準確地確定小行星飛掠的距離，”歐洲空間局近地天體協調中心的天文學家馬可·米歇爾博士說，“事實上，結合全球各地的觀測，距離已經可以精確到一公里以內。”

　　小行星 2019 OK 運行在一個高度橢圓的軌道上，從金星軌道以內一直延伸到火星軌道之外很遠的地方。這意味着它在地球附近停留的時間相對較短，用目前的望遠鏡可以探測到。

　　像 2019 OK 這樣大小的小行星在太陽系中比較常見，但撞擊地球的概率平均只有每 10 萬年才發生一次。這顆小行星運行在一個高度橢圓的軌道上，並進入了金星的軌道，因此至少在 200 年內不會再靠近地球。（任天）

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　　新浪科技訊，8 月 10 日午間消息，今日有媒體報道稱，百度阿波龍無人巴士項目主力人員已撤出，只保留簡單維護，產品已停止推廣。對此，百度方面向新浪科技回應稱，消息不實。

　　據媒體援引知情人士消息，“當時阿波龍項目很受重視，投入的總人數有 300 人左右，現在只剩下一些測試和代碼維護人員，做一些簡單維護。”

　　另一位曾參与阿波龍項目的百度離職員工表示，“阿波龍的小巴車成本超過 200 萬元，售價 150 萬左右，賣一台虧一台，百度已經不再推廣。”

　　2018 年 5 月，李彥宏宣布，百度與金龍合作開發得無人駕駛巴士阿波龍將會在當年 7 月實現量產。同年 7 月 4 日，在第二屆百度 AI 開發者大會上，李彥宏其宣布全球首款 L4 級無人駕駛商用汽車金龍“阿波龍”第 100 輛正式下線。

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　　導讀

　　近日，由中國科學院自動化研究所俊志研究員擔任通訊作者的論文發表在了 SCIENCE CHINA Information Sciences 期刊上，該團隊研發出一條能夠在水下自由穿梭的水母，形象逼真，甚是可愛。

　　研發一隻能夠在水下任意穿梭的仿生機器魚，一直是很多科學家的夢想。而且近年來，層出不窮各種各樣的仿生魚也個個身懷絕技，將真魚的形態模仿的惟妙惟肖。

　　而在神奇的海底世界，還有一種更加可愛的生物，那便是水母，他們大多通體透明，通過腔體的收縮與擴張，實現了高效、靈活的噴射式推進，也成為很多仿生學家爭相模仿的對象。

　　在仿生水母領域，最出名的莫過於德國知名企業 FESTO 研發的超大型仿生水母。只不過這隻水母和真正的水母不盡相同，它是仿照水母的推進方式，將這款機器人應用到了在空氣中漂浮。

　　近日，來自中國科學院自動化研究所的俊志研究員及其團隊，便研發出了一款能夠真正在水裡游泳的仿生水母。

　　雖然其表面上看上去做工還略顯粗糙，但確實也將水母模仿的惟妙惟肖了。最為關鍵的是，它完全模仿了水母的推進方式，實現了其三維空間的遊動及姿態自主調整。

　　據介紹，雖然仿生水母很早就吸引國內外學者的關注，但是多年以來的研究還是存在很多弊端，比如，水母的速度較慢，靈活性較差。對未來實際應用存在很大挑戰。

　　喻俊志研究院課題組研究的新型水母，較之前的研究在機構和控制方面都取得了很大進步：

　　在機構設計方面，他們採用多連桿機構設計了仿生機器水母，來模仿水母腔體的收縮和擴張運動。

　　該款仿生機器水母腔體高 138 mm，重 8.2 kg。四個多連桿機構呈中心對稱地分佈在仿生機器水母中心線四周，並附粘一圈橡膠外皮以形成密閉的腔體。通過多連桿機構的運動帶動外皮收縮和擴張，實現仿水母式噴射推進。

　　此外，為增加三維機動能力，該項研究在仿生機器水母機構設計中增加了重心調節機構。利用該機構調整配重塊的位置，實時調整仿生機器水母的三維姿態。

　　在運動控制方面，該項研究提出了基於強化學習的仿生機器水母姿態控制方法，通過構建基於Q學習的仿生機器水母姿態控制器，使仿生機器水母具有自主學習並完成姿態控制的能力。通過一系列仿真及水池實驗證明了所提方法的有效性。

　　以下是該仿生水母測試時的視頻：

　　研究相關的論文題目為：“Design and attitude control of a novel robotic jellyfish capable of3D motion”，原文鏈接為：

　　信息來源：中國科學雜誌社

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　　據外媒報道，Google Cloud 和 Amazon Web Services (AWS)的高管們對為微軟即將到來的漲價感到不滿。據了解，就在宣布其 Azure Delicated Host 服務的同時，微軟還在本月早些時候宣布了提高雲服務和軟件服務的價格。

　　而這一政策令人完全意想不到的是，在自己雲上運行微軟的軟件將比在 AWS 或 Google Cloud 上要便宜得多。

　　對此，谷歌雲總裁 Robert Enslin 在 Twitter 上寫道：“Shelf-ware，複雜的定價，現在又鎖定了供應商。微軟正在把它 90 年代最成功的產品帶到雲端。”

　　AWS 首席技術官 Werner Vogels 也很快對此發表言論：“由$MSFT（微軟）設下的另一個誘餌+交換，消除許可證利益、迫使選擇用微軟。首先，微軟取消了 RDS 上的 BYOL SQL 服務器，現在#AWS 上又沒了 Windows 更新w/BYOL。很難相信一家提高價格、消除福利、限制選擇自由的公司。 ”

　　AWO 的副總裁 andy Carter 也不贊成這一決定，他在領英上發表了一篇題為《為什麼 AWS 是你的 Windows 工作最佳場所以及微軟如何改變其許可協議試圖笨拙地迫使你使用 Azure》的文章。在這篇文章中，Carter 暗示微軟這是在濫用職權–“微軟想要你相信這隻是在‘取消外包權’，但微軟卻想要限制你可以使用的電腦，以及雲。”

　　對此，微軟的回應是，他們提供的更多的服務選擇和競爭的加劇是價格上漲的原因。

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　　相比傳統電視機產品，它到底有着哪些不同之處？

　　電視曾經是每個家庭的娛樂中心，不過隨着 PC、平板以及手機等小屏設備逐漸開始普及，它所扮演的角色也正在變得越來越尷尬。也許其依舊會在我們的購買清單上佔據一席之地，但大多數時候，可能也只是起到了裝飾的效果，以便讓客廳不會顯得那麼空曠。

　　人工智能時代的到來，一度被認為是電視行業重新崛起難逢的機遇。畢竟相比於智能音箱，電視有着廣泛的用戶基礎以及認同感，理論上也更容易打造成家庭控制中心。雖然不少電視廠商也在向這個方向去努力，但事實證明，在向智能物聯網轉變的進程上，他們確實走的太慢了。

　　很早之前就有消息稱，榮耀將會進軍電視機領域，7 月 17 日，其在北京召開了一場小型媒體溝通會，宣布這款大屏幕設備命名為「智慧屏」，而非電視。對此，榮耀總裁趙明表示，「榮耀智慧屏不是電視，而是電視的未來。」

　　不過當時榮耀並未就產品本身做過多介紹，只是闡述了一些概念以及戰略層面上的信息，同時宣布將於 8 月上旬正式推出市場。距離其正式發布還有幾天的時候，前不久極客之選應邀搶先對這款產品進行了體驗。

　　和傳聞中的一樣，榮耀智慧屏搭載了華為自研的鴻蒙系統 HarmonyOS，其也是首款搭載鴻蒙系統的產品。下面一起來了解下，相比於傳統電視機產品，它有着哪些不同之處。

　　文章開始前需要說明的是，榮耀智慧屏有標準版和 Pro 版兩個不同的產品型號，極客之選體驗的是榮耀智慧屏 Pro 版本，下面來和大家分享下我們的體驗感受。

　　強調「家庭情感」

　　雖然叫做智慧屏，但由於它的硬件形態和傳統電視基本相同，想要讓大家跳出固有的認知其實並不容易。榮耀如何處理這個問題，大概是包括我在內，大多數人比較好奇的地方。因此，到達目的地之後，我們並沒有第一時間詢問比較「無聊」的硬件參數，而是將重點放在了其區別於傳統電視機的地方。

　　相比於目前常見的一些電視操作系統，HarmonyOS 主界面一個比較明顯的不同之處是，其在頂部菜單欄里加入了「我家」這一項，進入之後，它的功能模塊由上至下大致可以分為三欄，最上方橫向排列的是相冊和留言板，也是當前界面最為明顯的兩個功能，中間為視頻通話模塊，底部則是智慧生活模塊。

　　功能模塊的位置設定，當然不是隨意決定的，這也可以非常直觀的反映出榮耀智慧屏的產品邏輯，毫無疑問，其將「家庭情感」放在了比較重要的位置，希望能夠以此來將家庭成員連接到一起。

　　具體到體驗端，相比於手機或者平板電腦等小屏設備，由於榮耀智慧屏的屏幕尺寸更大，所以瀏覽圖片或者視頻的時候實際效果也要更加出色一些。

　　而在圖片的導入方式上，它除了支持比較常規的移動存儲設備（比如 U 盤），還支持通過遠程圖片共享或者利用 Huawei Share 實現手機和大屏端互傳圖片，根據官方給出的數據，其能夠在 20 秒的時間里傳輸 600M 數據，工作人員也現場進行了演示，速度非常快，整個傳輸過程很方便。

　　留言板是榮耀智慧屏另外一個比較特別的功能。其支持通過手機 APP 來進行遠程操控，即便你外出不在家，也可以通過這種方式來非常醒目的提醒家人需要留意的事情。

　　除了以上我們提到的兩個，得益於榮耀智慧屏在機身頂部設計了一顆升降攝像頭，其還帶來了比視頻頻通話功能。

　　你可以通過智慧屏來和另外一塊智慧屏或者手機進行 1080P 的視頻通話，同時由於其具備分辨率網絡自適應能力，就實際效果來看，清晰度和拾音效果（最遠距離為 5 米）還是比較令人滿意的。

　　體驗過程中，工作人員還給我們展示了一個比較有趣的小功能，藉助於榮耀智慧屏的攝像頭，它可以成為一面鏡子，女孩子應該會比較喜歡。

　　讓操控變得更容易

　　文章開頭的時候我們提到了，傳統電視在向智能物聯網的轉變過程中走得比較慢。相對來講，榮耀智慧屏在打造智慧生活的布局上，有了一個比較明顯的進步。

　　根據官方介紹，它除了支持接入 HiLink 智能家居生態中的智能硬件產品，後續也將引入其它第三方家電產品，而在體驗端相比於智能音箱或者智能手機，由於榮耀智慧屏的屏幕尺寸更我們也可以獲得更加直觀且全面的信息。

　　控制方式上，其也同樣支持語音操控，諸如控制智能家居設備、查詢天氣等任務，都可以利用語音來完成。

　　值得一提的是，榮耀智慧屏同時支持遙控器語音和遠場語音控制，其上邊緣設置有 6 顆高靈敏度的 MIC 陣列，能夠識別距離 5m 範圍內的人聲信息，官方稱，5m 範圍內它的喚醒率可以達到 95%，3m 內喚醒率則可以達到 98%。

　　以我們的實際體驗來看，由於現場比較安靜，它的遠場語音識別比較準確。至於在相對嘈雜的環境中表現如何，由於當時條件所限，這裏無法給出一個比較明確的答案。

　　在前不久剛剛發布的榮耀 MagicBook Pro 上，榮耀為其加入了非常便捷的 HONOR Magic-link 功能，當時我們在評測文章中也做了比較詳細的介紹。現在，他們也將這個能力帶到了榮耀智慧屏上。

　　你可以利用該功能快速投屏到榮耀智慧屏上。連接設置方面，其和榮耀 MagicBook Pro 基本一樣，不同的地方在於，它和手機的觸碰點位於遙控器上。另外，通過智慧屏 APP，可以實現手機、Pad 的鏡像方式控制大屏，搜片、點播、設置參數等操作。

　　需要提醒的是，目前 HONOR Magic-link 功能對於手機本身是有一定要求的，需要搭載 EMUI9.1 以上系統版本，同時支持 NFC 功能。換句話說，非華為或者榮耀手機用戶，目前無法使用 HONOR Magic-link 功能。

　　依舊是家庭的娛樂中心

　　當然，作為客廳里的大屏設備，榮耀智慧屏也承擔著家庭娛樂的任務。

　　显示部分，它的屏幕尺寸為 55 英寸，分辨率為 4K UHD（3840×2160），87% NTSC 廣色域，可視角度為 178°，亮度為 360nit，能夠自動識別不同類型的視頻內容，在對比度、色彩、動態畫質等多種參數上可以自動進行智能匹配（僅支持華為視頻片源）。

　　同時，得益於採用的鴻鵠 818 芯片，榮耀智慧屏還支持 HDR 解碼以及 MEMC 高速運動畫面防抖，在播放運動畫面時可以提供更好的表現。實際觀感上，榮耀智慧屏在畫面显示細膩度等方面，都表現出了不錯的水準。

　　與之相對應的，其還強調了音效表現。就我們體驗的榮耀智慧屏 Pro 而言，它配置了 6 枚 10W 揚聲器（標準版本為 4 枚），並且支持 Histen 音效技術，能夠帶來不錯的音效表現。

　　資源方面，其除了接入華為視頻，還和騰訊極光 TV、優酷酷喵、芒果 TV 等視頻平台進行了合作，包括電影、電視劇、綜藝、動漫在內的熱點內容，你都可以找到。不過，目前其並沒有接入愛奇藝，從工作人員那裡我們了解到，正在推進相關合作。

　　一款更能融入家庭生活的大屏設備

　　到這裏，文章基本就告一段落了。回歸到產品本身，在短短几個小時的體驗時間里，榮耀智慧屏帶給我們最大的感受是，它比傳統電視機產品更像家庭的連接中樞。而其所連接的，除了各種各樣的智能家居硬件，還有家庭里的每個成員。

　　當然，由於現階段智能家居產品尚未在廣泛的用戶群體中得以普及，可能文章中我們提到的一些功能，也只能在已經布置好的官方體驗店裡才能感受到。但顯然，榮耀智慧屏在打造情感交流中心、智慧控制中心以及家庭娛樂中心上，已經有了一個比較明確的布局。

　　在極客之選看來，榮耀智慧屏真正值得關注的地方不是硬件本身，而是將更多智能硬件連接起來之後，所帶來的綜合體驗提升。

 

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